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KI-Agent

aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie

Ein KI-Agent (englisch: AI Agent; Agentic AI)[1] ist ein Computerprogramm, das sich künstlich intelligent verhält.[2][3] In einfacheren Ausführungen handelt es sich um Bots, die selbstätig sich wiederholende Aufgaben abarbeiten und Ergebnisse in Form von Text, Sprache und / oder Bildern ausgeben. Chatbots bearbeiten Anfragen von Nutzern oft im Dialogverfahren. Daneben gibt es auch Agenten, die komplexere Aufgaben in mehrstufigen Abläufen selbstständig erledigen können. Sie können dies in einem wiederholenden Ablauf tun, so, wie Menschen auch arbeiten.[4] Man spricht in diesem Zusammenhang von intelligenten Assistenten. Noch komplexer sind Robotersteuerungen und selbstfahrende Autos, bei denen Software über Aktuatoren selbständig (autonom) Fahrzeuge steuern. KI-Agenten im besonderen grenzen sich zu den weiter gefassten Software-Agenten ab.

Bots

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Bots sind in der Regel für die selbständige Lösung einfacher Aufgaben programmiert. So werden Wikipedia-Bots u. a. zur formalen Verbesserung von Quellenangaben eingesetzt wie auch für das Auffinden von Interwikilinks, Erstellen von Wartungslisten usw. Diese Bots setzen dazu in der Regel kein Maschinelles Lernen ein.

Chatbots

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Im Gegensatz zu einfachen Bots werden Chatbots mit umfangreichen Daten vorprogrammiert und können nach Text- oder Spracheingaben Antworten auf die gestellten Fragen und Aufgaben erzeugen. Im Dialogverfahren (Chat) können die Antworten schrittweise verbessert werden.[5] Seit der Einführung von Large-Language-Models und des derartig konzipierten ChatGPT von OpenAI im Jahr 2022 gibt es eine Reihe weiterer leistungsfähiger Chatbots, die teilweise als Open-Source-Lösungen allgemein zugänglich sind wie LLaMA von Meta Platforms oder DeepSeek.[6][7]

Intelligente Assistenten

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KI-Agenten können die Aufgabe eines intelligenten Assistenten umfassend übernehmen. Solche KI-Agenten sind in der Lage, eine von einer KI erzeugten Antwort eines Chatbots als Eingabe für weiterführende Aufgaben zu nutzen, um damit mehrere Ebenen selbständig zu verknüpfen.[1] KI-Agenten lösen Aufgaben umfassender als früher verbreitete, auf maschinellem Lernen beruhende Sprachassistenten. Neben Spracheingabe werden auch andere Eingabearten wie Prompts in Textform oder in Verbindung mit Bildeingabe multimodal unterstützt. Zudem können zur Lösung von Aufgaben Abfragen anderer Chatbots und/oder Websites und Datenbanken eigenständig verwendet werden. Dazu ist spezialisierte Software im Einsatz, welche Lösungsabläufe plant und Entscheide trifft.[8][4]

KI-Assistenten

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  1. Anthropic führte im Oktober 2024 eine Probeversion von Claude 3.5 Sonnet ein. Dieses KI-Modell wurde entwickelt, um über diesen Agent Computer auch über das Internet wie Menschen nutzen zu können.[9][10] Dieses Produkt wurde inzwischen durch Versionen von Claude 4 abgelöst. Im August 2025 wurde die Version Claude Opus 4.1 eingeführt mit Hauptgewicht auf Agenten-Aufgaben mit praxisnahem Coding und logischem Denken.[11] Es folgten Claude Sonnet 4.5, Opus 4.5, Opus 4.6[12] und Opus 4.7 im April 2026 als bisher leistungsfähigste Version. Claude Code in Verbindung mit dem Chatbot Opus 4.1 ist ein bevorzugter Agent für die Erstellung von Software-Programmen.[13]
  2. Der Agent Mariner von Google LLC arbeitete mit dem Modell Gemini 2.[14][15] Testpersonen versuchten 2025 vorerst, Fehler zu beseitigen.[16] Google hat zudem 2026 den Gemini Deep Research Agent auf der Grundlage von Gemini 3 als Vorabversion eingeführt. Dieser Agent plant, führt aus und fasst mehrstufige Rechercheaufgaben selbstständig zusammen. Ein Nutzer kann mit diesem Agenten eine neue Aufgabe planen, über MCP-Server eine Verbindung zu externen Tools herzustellen, Dokumente und Visualisierungen eingeben und Berichte erstellen lassen.[17]
  3. OpenAI hat den KI-Agent Operator im Januar 2025 vorgestellt. Er erfüllte selbstständig Web-Suchaktionen wie für Einkäufe oder Buchungen, nachdem der Benutzer seine Wünsche als Auftrag eingegeben hat. Gelegentlich sind dazu weitere Interaktionen zwischen Agent und Benutzer notwendig.[18] Dieser Agent wurde trainiert, indem er Suchvorgänge von menschlichen Benutzern mittels Computer, Tastatur, Maus und Browser im Internet verfolgt und ausgewertet hat.[19] Anschließend machte OpenAI den ChatGPT Agent verfügbar. Nachdem man den Agent-Modus gewählt hat, kann man Aufgaben wie diejenigen des früheren Operator ausführen.[20] Eine besondere Stärke von OpenAI-Agenten ist, dass komplexe Workflows selbständig geplant werden. Unter dem Namen Codex hat OpenAI zudem einen KI-Coding-Partner eingeführt, welcher Anwendern hilft, KI-Agenten auf der Grundlage von ChatGPT für ihre jeweilige Aufgaben zu programmieren.[21]
  4. Der Microsoft Copilot als Nachfolger der Suchmaschine Microsoft Bing war ursprünglich 2023 im Wesentlichen nur ein Chatbot basierend auf GPT-4 von OpenAI. Daraus wurde unter demselben Namen eine eigene Agentenplattform entwickelt. Als Grundlage wird dabei GPT-4o oder GPT-5 als Reasoning-Modell genutzt. Dazu kamen eigene MS-Modelle. Ein Orchestrator übernimmt Planung, Softwarewerkzeug-Auswahl und selbstätige schrittweise Ausführung. Die MS-Agenten zeichnen sich durch Systemintegration von Windows- und Azure-Funktionen aus.[22] Es gibt Kritik an der ungefragten Integration in die MS-Betriebssysteme Windows 11 und Windows 365 und der Qualität im Konkurrenzvergleich.[23]
  5. OpenClaw arbeitet wahlweise mit einem bestehenden Chatbot. Im Gegensatz zu den meisten anderen Agenten werden Instruktionen an diesen Open-Source-Agenten mittels einen zu wählenden Messenger-Dienst eingegeben. Auch komplexe Agenten-Aufgaben können selbstätig ausführt werden. Auf Gefahren bei der Nutzung dieser mächtigen Software wird hingewiesen.[24]
  6. Die chinesische Jungfirma Butterfly Effect hat im März 2025 ihren KI-Agenten Manus vorgestellt und damit Pionierarbeit geleistet. Sie hat zu diesem Zweck kein eigenes KI-Modell trainiert, sondern ein Programm entwickelt, welches mehrere bestehende KI-Modelle koordiniert. Zu den verwendeten Modellen zählen solche von Anthropic und Alibaba. Manus löst Aufgaben mit sehr guten Ergebnissen selbständig. Inzwischen hat der Meta-Konzern diese Jungfirma übernommen.[25] Die chinesische Regierung hat jedoch eine Untersuchung dieses Verkaufs angeordnet und die Gründer an der Ausreise aus der Volksrepublik China gehindert.[26] Am 27. April 2026 verlangte die chinesische National Development and Reform Commission, dass der Kaufvertrag mit Meta rückgängig gemacht wird.[27][28]
  7. Open-D ist ein KI-Agent für die Unterstützung von Typ-1-Diabetikern.[29] Open-D ist ein mobiler KI-Agent, der kontinuierliche Glukosedaten (CGM) von Geräten wie Freestyle Libre 3 untersucht, individuelle Muster erkennt und proaktive Coaching-Ratschläge zu Mahlzeiten, Aktivität und Insulin gibt.  Der Agent bietet sechs anpassbare Persönlichkeiten und Ziele, speichert Daten vor Ort und räumt Datenschutz ohne Cloud-Speicherung einen hohen Stellenwert ein.

Weitere Unternehmen erarbeiten Lösungen für derartige KI-Agenten, die für bestimmte Aufgaben optimiert werden.[30] SAP nutzt die Lernfähigkeit solcher Systeme. Falls ein Ergebnis nicht befriedigt, werden zusätzliche Daten eingespeist. Es gibt auch Techniken, um das Modell selbst zu verändern. Anhand von Beispielen lernt der Agent und trainiert das Modell um. Dadurch ändern sich die Parameter des Modells. Auch kann Bestärkendes Lernen zur Verbesserung der Ergebnisse verwendet werden.[31]

Es bestehen weiterhin Sicherheitsbedenken. So sind das Einloggen auf Websites, das Lösen von Captchas, das Eingehen vertraglicher Verpflichtungen und die Angabe von Kreditkartendetails problematisch und sollten ein Eingreifen des menschlichen Benutzers verlangen.[10]

Standardisierung

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Um die Interoperabilität von KI-Systemen untereinander, mit externen Datenquellen und weiteren Software-Werkzeugen auf standardisierte Art als persönliche KI-Assistenten zu ermöglichen, sind Ansätze vorhanden. So hat die Linux Foundation im Dezember 2025 die Agentic-AI-Foundation gegründet. Dazu stellt Anthropic das Model Context Protocol (MCP) zur freien Verfügung.[32] Wettbewerber von Anthropic wie OpenAI und Google Deepmind haben das Protokoll MCP dank Verfügbarkeit als open-source übernommen und integriert.[33] Es wurde vorgeschlagen, ein Referenzmodell zur Beschreibung unterschiedlicher KI-Agenten mit sieben, aufeinander aufbauenden Schichten zu nutzen.[34]

Robotik

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In der Robotik werden Messdaten von Sensoren und Bilder von Kameras dem KI-Agent übermittelt. Nach deren Verarbeitung gibt der Agent Softwareresultate an die Hardware weiter, um physikalische Prozesse zu steuern. Dazu dienen Aktuatoren. Eine der anspruchsvollsten Systemlösungen ist das autonome Steuern von Fahrzeugen. Dabei ist das Echtzeitverhalten für unfallfreies Fahren eine Herausforderung.[35] Jensen Huang, der CEO von Nvidia, sieht für seine Firma großes Potential beim Einsatz von KI in Robotern und selbst fahrenden Autos, wobei die Entwicklung solcher Lösungen bedeutend schwieriger sei als die Entwicklung von Sprachmodellen wie ChatGPT.[36]

Siehe auch

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Einzelnachweise

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  1. 1 2 Keeley Crockett: What Is Agentic AI? IEEE Transmitter, 23. Januar 2025, abgerufen am 2. Februar 2025 (englisch)
  2. ↑ Stefan Betschon: Wenn der Computer den Menschen an den Lippen hängt. In: NZZ, 8. April 2016, S. 57, abgerufen am 4. Januar 2025
  3. ↑ Rina Diane Caballar: What are AI Agents? In: IEEE Spectrum 19. November 2024. Abgerufen am 24. Februar 2025 (englisch)
  4. 1 2 Tara S. Emory und Maura R. Grossman: The Next Generation of AI: Here Come the Agents! National Law Review, 11. Januar 2025, Bd. XV, Nummer 11 (englisch)
  5. ↑ Andrew Ng: Agentic Design Patterns, Part 1 In: The Batch, 20. März 2024, abgerufen am 2. Februar 2025 (englisch)
  6. ↑ Eflamme Mordrelle: Deepseek setzt Nvidia, Microsoft und Co. unter Druck – ist die Dominanz der Amerikaner bei der künstlichen Intelligenz bereits am Ende?. In: NZZ, 28. Januar 2025, abgerufen am 28. Januar 2025
  7. ↑ Tripp Mickle: Nvidia Reels After China’s A.I. Breakthrough. In: NYT, 27. Januar 2025, abgerufen am 28. Januar 2025 (englisch)
  8. ↑ Mark Purdy: What Is Agentic AI, and How Will It Change Work? In: Harvard Business Review 12. Dezember 2024, abgerufen am 26. April 2026 (englisch; Paywall)
  9. ↑ Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet. Anthropic, 22. Oktober 2024, abgerufen am 20. Februar 2025
  10. 1 2 Eliza Strickland: Are You Ready to Let an AI Agent Use Your Computer? AI agents from OpenAI, Anthropic, and Google want to lighten your load. In: IEEE Spectrum 13. Februar 2025. Abgerufen am 20. Februar 2025
  11. ↑ Claude Opus 4.1 anthropic.com, 5. August 2025, abgerufen am 1. Mai 2026 (englisch)
  12. ↑ Lucas Ropek: Anthropic releases Opus 4.6 with new 'agent teams'. In: TechCrunch. 5. Februar 2026, abgerufen am 1. Mai 2026 (amerikanisches Englisch).
  13. ↑ Lily Morris: Anthropic Brings Claude Code to the Cloud and Mobile The National CIO Review, 21. Oktober 2025, abgerufen am 3. Mai 2026
  14. ↑ Chris Westfall: Google Launches Mariner, A New AI Agent Based On Updated Gemini 2.0. In: Forbes, 12. Dezember 2024, abgerufen am 7. Januar 2025 (englisch)
  15. ↑ Project Mariner. Google DeepMind, abgerufen am 7. Januar 2025 (englisch)
  16. ↑ Nelly Keusch: Mein Kollege, die KI: Künstliche Intelligenz soll bald selbstständig Aufgaben erledigen können. Kommt damit endlich der Durchbruch? In: NZZ, 28. Dezember 2024, abgerufen am 7. Januar 2025
  17. ↑ Gemini Deep Research Agent Gemini API, April 2026, abgerufen am 28. April 2026
  18. ↑ Kevin Roose: How Helpful Is Operator, OpenAI’s New A.I. Agent? In: New York Times, 1. Februar 2025, abgerufen am 2. Februar 2025 (englisch)
  19. ↑ Cade Metz: OpenAI Unveils A.I. Agent That Can Use Websites on Its Own. In: New York Times, 23. Januar 2025, abgerufen am 23. Januar 2025 (englisch)
  20. ↑ ChatGPT Agent chatgpt.com, abgerufen am 29. April 2026
  21. ↑ CODEX OpenAI, abgerufen am 29. April 2026
  22. ↑ Microsoft Copilot Studio Microsoft, 1. Mai 2026, abgerufen am 3. Mai 2026
  23. ↑ Gregor Schmalzried: Immer noch unfertig? Microsoft Copilot sorgt für Frust Bayerischer Rundfunk BR24, 30. Dezember 2025, abgerufen am 3. Mai 2026
  24. ↑ Jan-Keno Janssen: OpenClaw ausprobiert: Die gefährlichste Software der Welt?. In: Heise online. 31. Januar 2026. Abgerufen am 29. April 2026.
  25. ↑ Katrin Büchenbacher und Ruth Fulterer: Sie waren der Stolz der Nation, jetzt gelten sie als Landesverräter. Warum China die Gründer des KI-Startups Manus festhält In: NZZ 25. April 2026, abgerufen am 25. April 2026
  26. ↑ Diya Poddar: China reviews Meta’s Manus acquisition amid AI security scrutiny: report. In: Invezz. 7. Januar 2026, abgerufen am 25. April 2026 (englisch).
  27. ↑ China blocks Meta's $2bn acquisition of AI start-up Manus In: www.bbc.com, 27. April 2026. Abgerufen am 29. April 2026 (englisch). 
  28. ↑ Meaghan Tobin: China Orders the Unwinding of Meta’s Acquisition of an A.I. Start-Up In: NYT 27. April 2026, abgerufen am 29. April 2026 (englisch)
  29. ↑ Dein KI Diabetes Agent. Abgerufen am 4. Mai 2026.
  30. ↑ Empower your digital tasks with AutoGPT. agpt.co, abgerufen am 4. Januar 2025 (englisch)
  31. ↑ KI ist keine separate Lösung, sondern Teil unserer Produkte. In: NZZ, 29. November 2024, abgerufen am 4. Januar 2025
  32. ↑ Emilia David: Anthropic releases Model Context Protocol to standardize AI-data integration venturebeat.com, 25. November 2024, abgerufen am 26. April 2026 (englisch)
  33. ↑ Benj Edwards: MCP: The new "USB-C for AI" that’s bringing fierce rivals together arstechnica.com, 1. April 2025, abgerufen am 26. April 2026 (englisch)
  34. ↑ Ken Huang: Agentic AI: theories and practices. Springer, Cham 2025, ISBN 978-3-031-90025-9 (englisch).
  35. ↑ Alexis C. Madrigal: Inside Waymo's Secret World for Training Self-Driving Cars. In: The Atlantic, 23. August 2017, abgerufen am 14. Januar 2025 (englisch)
  36. ↑ Malin Hunziker: Hype oder Billionenmarkt?. In: NZZ, 10. Januar 2025, S. 27
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