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KI-Agent

aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie

Ein KI-Agent (englisch: AI Agent; Agentic AI)[1] ist ein Computerprogramm, das sich künstlich intelligent verhält.[2][3] In einfacheren Ausführungen handelt es sich um Bots, die automatisch sich wiederholende Aufgaben abarbeiten und Resultate in Form von Text, Sprache und/oder Bildern ausgeben. Chatbots bearbeiten Anfragen von Nutzern oft im Dialogverfahren. Daneben gibt es auch Agenten, die komplexere Aufgaben in mehrstufigen Abläufen selbstständig erledigen können.[4] Sie können dies in einem iterativen Prozess tun, so, wie Menschen auch arbeiten.[5] Noch komplexer sind Robotersteuerungen und selbstfahrende Autos, bei denen Software über Aktuatoren autonom Fahrzeuge steuert. KI-Agenten im Speziellen grenzen sich zu den weiter gefassten Software-Agenten ab.

KI-Agenten können die Aufgabe eines intelligenten Assistenten umfassend übernehmen. Solche KI-Agenten sind in der Lage, eine KI-generierte Antwort eines Chatbots als Eingabe für weiterführende Aufgaben zu nutzen, um damit mehrere Ebenen autonom zu verknüpfen.[1] KI-Agenten lösen Aufgaben umfassender als früher verbreitete, auf maschinellem Lernen beruhende Sprachassistenten. Neben Spracheingabe werden auch andere Eingabearten wie Prompts in Textform oder Kombinationen mit Bildeingabe multimodal unterstützt. Zudem können zur Lösung von Aufgaben Abfragen anderer Chatbots und/oder Websites und Datenbanken autonom verwendet werden. Dazu ist spezialisierte Software im Einsatz, welche Lösungsabläufe plant und Entscheide trifft.[6][5]

Modelle für agentische KI

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  1. Anthropic führte im Oktober 2024 eine Probeversion von Claude 3.5 Sonnet ein. Dieses KI-Modell wurde entwickelt, um über diesen Agent Computer auch über das Internet wie Menschen nutzen zu können.[7][8] Im August 2025 wurde die Version Claude Opus 4.1 eingeführt mit Fokus auf Agenten-Aufgaben mit praxisnahem Coding und logischem Denken.[9] Es folgten Claude Sonnet 4.5, Opus 4.5, Opus 4.6.[10] Opus 4.7 und Opus 5.5 im September 2026 als bisher leistungsfähigste Version.[11] Claude Code in Kombination mit dem Chatbot Opus 4.1 ist ein bevorzugter Agent für die Erstellung von Software-Programmen.[12]
  2. Der Agent Mariner von Google LLC arbeitete mit dem Modell Gemini 2.[13][14] Testpersonen versuchten 2025 vorerst, Fehler zu eliminieren.[15] Google hat zudem 2026 den Gemini Deep Research Agent auf der Basis von Gemini 3 als Vorabversion eingeführt. Dieser Agent plant, führt aus und fasst mehrstufige Rechercheaufgaben selbstständig zusammen. Ein Nutzer kann mit diesem Agenten eine neue Aufgabe planen, über MCP-Server eine Verbindung zu externen Tools herzustellen, Dokumente und Visualisierungen eingeben und Berichte erstellen lassen.[16] Verbreitung von verfügbaren Gemini-KI-Agenten geschah durch deren Installation auf Android-Mobilfunkgeräten wie beispielsweise Smartphones der Reihe Samsung Galaxy.[17]
  3. OpenAI hat den KI-Agent Operator im Januar 2025 vorgestellt. Er erfüllte selbstständig Web-Suchaktionen wie für Einkäufe oder Reservierungen, nachdem der Benutzer seine Wünsche als Auftrag eingegeben hat. Gelegentlich sind dazu weitere Interaktionen zwischen Agent und Benutzer notwendig.[18] Dieser Agent wurde trainiert, indem er Suchvorgänge von menschlichen Benutzern mittels Computer, Tastatur, Maus und Browser im Internet verfolgt und ausgewertet hat.[19] Anschließend machte OpenAI den ChatGPT Agent verfügbar. Nachdem man den Agent-Modus gewählt hat, kann man Aufgaben wie diejenigen des früheren Operator ausführen.[20] Eine besondere Stärke von OpenAI-Agenten ist, dass komplexe Workflows autonom geplant werden. Unter dem Namen Codex hat OpenAI einen KI-Coding-Partner eingeführt, welcher Anwendern hilft, KI-Agenten auf der Basis von ChatGPT für ihre spezifischen Aufgaben zu programmieren.[21] Einen flexibel einsetzbaren Agenten zur allgemeinen Nutzung hat OpenAI unter dem Namen Dots angekündigt. Er basiert auf dem Modell GPT-6 Astra.[22]
  4. Der Microsoft Copilot als Nachfolger der Suchmaschine Microsoft Bing war ursprünglich 2023 im Wesentlichen nur ein Chatbot basierend auf GPT-4 von OpenAI. Daraus wurde unter demselben Namen eine eigene Agentenplattform entwickelt. Als Basis wird dabei GPT-4o oder GPT-5 als Reasoning-Modell genutzt. Dazu kamen eigene MS-Modelle. Ein Orchestrator übernimmt Planung, Softwarewerkzeug-Auswahl und autonome schrittweise Ausführung. Die MS-Agenten zeichnen sich durch Systemintegration von Windows-, Office- und Azure-Funktionen aus.[23] Es gibt Kritik an der ungefragten Integration in die MS-Betriebssysteme Windows 11 und Windows 365 und der Qualität im Konkurrenzvergleich.[24] Der MS 365 Copilot hat agentische Funktionen integriert.[25]
  5. Meta hat im September 2026 den persönlichen KI-Agenten Muse vorerst nur in den USA und Kanada eingeführt. Dieser Agent ist für den privaten Gebrauch konzipiert und soll alltägliche Aufgaben von Konsumenten lösen helfen.[26][27] Meta möchte die durch ihre Dienste Whatsapp, Instagram und Facebook gewonnenen Nutzerdaten beim Agenten Muse verwenden.[28]
  6. Perplexity hat KI-Agenten unter dem Namen Perplexity Computer verfügbar gemacht, welche bei Studenten beliebt sind. Für registrierte Nutzer sind vier verschiedene Agenten je nach Aufgabengebiet abrufbar.[29][30]
  7. OpenClaw arbeitet wahlweise mit einem bestehenden Chatbot. Im Gegensatz zu den meisten anderen Agenten werden Instruktionen an diesen Open-Source-Agenten via einen zu wählenden Messenger-Dienst eingegeben. Auch komplexe Agenten-Aufgaben können automatisch und autonom ausführt werden. Auf Gefahren bei der Nutzung dieser potenten Software wird hingewiesen.[31]
  8. Nous Research hat den Open-Source-KI-Agenten Hermes im Angebot, welcher bei Ausführung von Aufträgen dazulernt und Ergebnisse jedes Auftrags speichert.[32]
  9. Die chinesische Jungfirma Butterfly Effect hat im März 2025 ihren KI-Agenten Manus vorgestellt und damit Pionierarbeit geleistet. Sie hat zu diesem Zweck kein eigenes KI-Modell trainiert, sondern ein Programm entwickelt, welches mehrere bestehende KI-Modelle koordiniert. Zu den verwendeten Modellen zählen solche von Anthropic und Alibaba. Manus löst autonome Aufgaben mit sehr guten Ergebnissen. Inzwischen hat der Meta-Konzern diese Jungfirma übernommen.[33] Die chinesische Regierung hat jedoch eine Untersuchung dieser Transaktion angeordnet und die Gründer an der Ausreise aus der Volksrepublik China gehindert.[34] Am 27. April 2026 verlangte die chinesische National Development and Reform Commission, dass die Transaktion mit Meta rückgängig gemacht wird.[35][36]
  10. Open-D ist ein KI-Agent für die Unterstützung von Typ-1-Diabetikern.[37] Open-D ist ein mobiler KI-Agent, der kontinuierliche Glukosedaten (CGM) von Geräten wie Freestyle Libre 3 analysiert, individuelle Muster erkennt und proaktive Coaching-Ratschläge zu Mahlzeiten, Aktivität und Insulin gibt. Der Agent bietet sechs anpassbare Persönlichkeiten und Ziele, speichert Daten lokal und priorisiert Datenschutz ohne Cloud-Speicherung.
  11. Grokbot hat seit August 2026 einen KI Agenten, der durch simplitische UI mit virtuellem Computerzugriff autonom agieren kann.[38] Das Ziel von Grokbot ist es als sog. always-on KI Agent persistent zu operieren, mit einer Art cloud-basierenden KI Teammitglied um eine weitere autonome Stufe von KI Agenten zu ermöglichen.[39]

Weitere Unternehmen erarbeiten Lösungen für derartige KI-Agenten, die für spezifische Aufgaben optimiert werden.[40] SAP nutzt die Lernfähigkeit solcher Systeme. Falls ein Resultat nicht befriedigt, werden zusätzliche Daten eingespeist. Es gibt auch Techniken, um das Modell selbst zu verändern. Anhand von Beispielen lernt der Agent und trainiert das Modell um. Dadurch ändern sich die Parameter des Modells. Auch kann Bestärkendes Lernen zur Verbesserung der Resultate verwendet werden.[41]

Entwicklungsplattformen und Werkzeuge

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1) Bedeutende Anbieter von Cloud-Computing-Dienstleistungen bieten zur Entwicklung kundenspezifischer KI-Agenten Zugriff auf Basismodelle, Datenbanken und Entwicklungswerkzeuge an. Viele Open-Source-Basismodelle sind dafür von Hugging Face abrufbar. Teilweise sind bereits entwickelte KI-Agenten für bestimmte Anwendungen als Grundlage für Eigenentwicklungen auf Plattformen im Angebot.

  • Amazon Web Services (AWS)

Amazon Bedrock AgentCore erlaubt die Wahl eines Frameworks und eines Basismodells zur Entwicklung kundenspezifischer Agenten. Bei Bedarf besteht zudem gesicherter Zugriff auf unternehmensinterne Daten.[42][43]

  • Microsoft Azure

Azure bezeichnet das entsprechende Angebot als Foundry for Agents.[44] Der Foundry Agent Service ist eine Plattform zur Erstellung, dem Einsatz und zur Erweiterung von KI-Agenten. Ähnlich wie in einer Foundry der Halbleitertechnik wird damit das Auslagern des gesamten Herstellungsprozesses an MS Azure bezeichnet.

  • Google

Die Gemini Enterprise Agent Platform bietet Zugang für umfassende Dienstleistungen zur Entwicklung und dem Betrieb von KI-Agenten auf Google Cloud.[45][46] Es wird beschrieben, wie KI-Agenten mit LangGraph, LangChain, AG2 oder LlamaIndex erstellt, bereitgestellt und getestet werden können. Bereits vorhandene KI-Agenten sind im Agent Garden auf Google Cloud verfügbar.[47]

  • Meta

Meta hat auf der Basis ihres Open-Source-Modells das LLaMA-4 Agent Framework veröffentlicht. Diese Open-Source-Plattform ist für den Aufbau, die Orchestrierung und den Betrieb von Multi‑Agent‑Systemen geeignet.[48] Im Juli 2026 folgte Muse Spark für Entwickler.[49]

2) Basismodelle von KI-Entwicklungsunternehmen werden zwar für KI-Agenten genutzt, meist jedoch über Entwicklungsplattformen anderer Firmen wie den oben genannten Cloud-Computing-Dienstleister. KI-Entwicklungsunternehmen wie OpenAI versuchen, ihre Modelle zur Entwicklung von KI-Agenten mit entsprechenden Werkzeugen direkt Interessenten anzubieten.

  • OpenAI hat zur Koordination mehrerer Agenten die Plattform Swarm eingeführt, welche später Agents SDK genannt wurde. Damit können Aufgaben dynamisch an weitere Agenten delegiert werden.[50] Um Entwicklern von KI-Agenten eigene Hilfsmittel anzubieten, hat OpenAI einen AgentKit eingeführt. Er umfasst die Teile Agent Bilder, Connector Registry und ChatKit. Damit ist beinahe ein vollständiger Agentic AI Stack verfügbar.[51]
  • Anthropic hat die Plattform Claude Managend Agents eingeführt, um seine Modelle in Agentenanwendungen nutzbar zu machen. Es handelt sich um eine Agentenplattform zur Koordination von Werkzeugen und weiteren Agenten.[52] Die Gemini Enterprise Agent Platform findet Anwendung bei Unternehmen.[53]

Herausforderungen

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Datenschutz

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Zu potentiell auftretenden Problemen gehören verletzter Datenschutz,[5] erhöhte Gefahr von Cyberkriminalität[5] sowie fragliche nachträgliche Erklärbarkeit[54] und Verantwortung bei gravierenden Entscheiden durch Agenten.[5] Zusätzlich können technische Probleme wie nicht gewährleistete Wiederholbarkeit von Abläufen[54] und Kumulation von Softwarefehlern auftreten.[55]

Anwendungserkennung

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Bei Fernkursen an Hochschulen gelingt es vielen Lehrpersonen nicht mehr, online eingereichte Prüfungsergebnisse eindeutig als von Studierenden selbst erarbeitete Leistung zu identifizieren. Entsprechend eingesetzte KI-Agenten sind zunehmend in der Lage, nach Identifizierung als Studienteilnehmer und geschickt gewähltem Auftrag Prüfungsaufgaben autonom zu lösen und dafür auch auf Lernplattformen zuzugreifen.[30]

Sicherheit und Kontrollverlust

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Es bestehen auch Sicherheitsbedenken. So sind das Einloggen auf Websites, das Lösen von Captchas, das Eingehen vertraglicher Verpflichtungen und die Angabe von Kreditkartendetails problematisch und sollten interaktives Eingreifen des menschlichen Benutzers verlangen.[8]

Im September 2026 entdeckten IT-Sicherheitsforscher eine mit Hilfe von quelloffenen KI-Agenten durchgeführte Angriffswelle, die auf Hunderte von Online-Shops zielte, um Kreditkartendaten in großen Mengen abzugreifen. Die KI-Agenten führten die Angriffe weitgehend autonom aus. Den Analysten gelang es, Zugriff auf den Testserver des Angreifers zu erlangen und anschließend die Attacke zu rekonstruieren. Die Angriffe begannen im Juli 2026 und hielten auch nach der Entdeckung an. Bei fünf Unternehmen wurden Skimmer-Skripte entdeckt, die von den KI-Agenten installiert worden waren, um Kreditkartendaten abzugreifen. Auf einem der Server des Angreifers wurden Datensätze von mehr als 600.000 Kreditkarten gefunden.[56][57]

Im Juli 2026 verliefen zwei unabhängig voneinander durchgeführte Tests mit KI-Agenten bei OpenAI und Anthropic nicht planmäßig. Sie erfüllten die erteilten Aufträge autonom derart, dass die Gefahren und der menschliche Kontrollverlust offensichtlich wurden. OpenAI wollte nur firmenintern einen Test bezüglich Cybereigenschaften ihrer Modelle durchführen. Vorerst unbemerkt fand jedoch der betreffende Agent einen Internetzugang und setzte seinen Auftrag mittels vieler Hackerversuche bei Fremdsystemen fort. Bei der Firma Hugging Face konnte dieser Agent tagelang noch unbemerkt seinen Auftrag durchführen.[58] Hugging Face erstellte anschließend eine detaillierte Rekonstruktion der Ereignisse.[59] Beim Hackerangriff durch Anthropic-Modelle war ein menschlicher Fehler die Ursache für den Internetzugriff durch deren KI-Agenten. Der Agent erlangte Zugriff zu drei fremden Systemen, indem er schwache Passwörter knackte oder Schadsoftware einsetzte.[60] Ein weiterer Versuch von KI-Modellen mit reduzierten Sicherheitsschranken als potentielle Cyberwaffen durch das britische Institut AISI zeigte ebenfalls das kreative und planende Vorgehen von KI-Agenten.[61]

Im Mai und Juni 2026 haben außer Kontrolle geratene Agenten von OpenAI ein deutschsprachiges Wiki gekapert und die Plattform genutzt, um ein Diskussionsforum zur Kommunikation ihrer Aktivitäten zu erstellen. Ursprünglich waren die Agenten im Rahmen interner Tests mit einer zeitkritischen Informationssuche im Internet beauftragt worden. Sie durften Webinhalte lesen, sollten aber keinesfalls eigene Daten auf externen Servern veröffentlichen oder mit der Außenwelt interagieren. Die Agenten fanden jedoch einen Weg, ihre Zugriffsrechte so zu erweitern, dass sie trotz der Beschränkungen Inhalte auf Wiki schreiben konnten. Dieses nutzten sie als Forum, um Antworten auf Testaufgaben auszutauschen, Rechercheergebnisse zu bündeln und Methoden zum Umgehen der ihnen auferlegten Einschränkungen zu teilen. Die Entwickler entdeckten das Problem erst Ende Juni, als IP-Adressen des Unternehmens im Forum auftauchten. Danach brach die Posting-Aktivität der Agenten schlagartig ein, was auf ein Abschalten der Testumgebung hindeutet. OpenAI äußerte sich wochenlang nicht zu dem Vorfall und räumte diese Panne erst nach einem Bericht von Reuters ein.[62][63] Im Nachhinein haben mehrere unabhängige Sicherheitsforscher die ausgebrochenen OpenAI-Agenten auf mehr als zehn weiteren Webseiten gefunden, wo diese meist Wiki-Bereiche zum unerlaubten Austausch von Nachrichten verwendet haben.[64] Unter dem Eindruck dieser Vorfälle sprachen sich die Chefs von Anthropic und OpenAI für eine Verlangsamung der Entwicklung leistungsstärkerer KI-Modelle aus.[65]

Agenten von OpenAI haben 2026 auch unautorisierte Aktionen auf Wikimedia-Plattformen durchgeführt. Insbesondere wurden massenhaft Abfragen auf Wikidata und Wikimedia Commons getätigt, was die betroffenen Server massiv belastete. Potenziell böswillige Änderungen an der Konfiguration eines Zitier-Tools wurden festgestellt. Nach welchem Auftrag (Prompt) diese Agenten handelten, konnte nicht festgestellt werden.[66][67]

Gravierender Verlass auf Resultate von Chatbot/Agent und gekoppelter Softwareabläufe führten 2026 beim US-amerikanischen Militär zu einem Bombardement einer rein zivilen iranischen Mädchenschule und beinahe zu einem Angriff auf ein chinesisches Frachtschiff. Man spricht in diesem Zusammenhang von einer zunehmenden Automation Bias bei Entscheidungen durch Verantwortliche.[68]

Zukünftig könnten noch wesentlich gravierendere Kontrollverluste entstehen. Dies würde geschehen, falls die vorhandenen, bereits leistungsfähigen KI-Modelle zur Kodierung von Algorithmen durch entsprechend instruierte KI-Agenten rekursiv und weitgehend selbständig (englisch recursive self-improvement) unkontrolliert Modelle und Abläufe weiterentwickeln würden.[69][70]

Standardisierung

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Um die Interoperabilität von KI-Systemen untereinander, mit externen Datenquellen und weiteren Software-Werkzeugen auf standardisierte Art als persönliche KI-Assistenten zu ermöglichen, waren Ansätze vorhanden. Um diese Grundlagen weiterzuentwickeln und dafür weitere Partnerunternehmen zu gewinnen, hat die Linux Foundation im Dezember 2025 die Agentic AI Foundation gegründet. Dazu stellte Anthropic das Model Context Protocol (MCP) zur freien Verfügung.[71] Konkurrenten von Anthropic wie OpenAI und Google Deepmind haben das Protokoll MCP dank Verfügbarkeit als open-source übernommen und integriert.[72] Mit Stand August 2026 sind neben Anthropic, OpenAI und Google zusätzlich Microsoft und die Zahlungsplattform Block Unterstützer der Agentic AI Foundation geworden. Sie ermöglichten die Entwicklung und Veröffentlichung einer gemeinsamen neuen Version des MCP.[73]

Es wurde vorgeschlagen, ein Referenzmodell zur Beschreibung unterschiedlicher KI-Agenten mit sieben, aufeinander aufbauenden Schichten zu nutzen.[74]

Agentenzentrierte Software

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Ein sich manifestierender Trend, der zu Herausforderungen für den Menschen führt, ist die Entwicklung von Software, die ausschließlich für KI-Agenten konzipiert ist und über speziell auf Sprachmodelle zugeschnittene Agenten-Computer-Schnittstellen verfügt. Der Mensch rückt bei dieser Interaktion in den Hintergrund, diese Softwaresysteme nutzen MCP (englisch Model Context Protocoll), die sowohl die verfügbaren Aktionen als auch die Rückmeldungen des Systems umfassen.[75] Über Programmierschnittstellen (APIs) im MCP können Agenten direkt auf Anwendungsfunktionen zugreifen; Forschungsarbeiten untersuchen auch die Kombination dieses Zugangs mit der Bedienung grafischer Oberflächen im Webbrowser.[76] Diese werden auch als Headless-Produkt beschrieben, wo bei der Mensch keinerlei UI Interaktion mehr hat, deren Interaktionen und Kernfunktionen übernimmt ein Agent unabhängig vom produktspezifischen grafischen Bedienablauf. Die eigene Benutzeroberfläche des Produkts wird dabei optional und abstrahiert, während die Interaktion zwischen Mensch und Agent weiterhin bestehen bleiben kann.[77][78] Dieser Trend wird bestätigt durch Salesforce, diese stellten im April 2026 mit Headless 360 ein Produkt vor, bei dem Plattformfunktionen nach Herstellerangaben über APIs, Werkzeuge des Model Context Protocol (MCP) und Kommandozeilenbefehle zugänglich sind.[79]

Anwendung in der Robotik

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In der Robotik werden Messdaten von Sensoren und Bilder von Kameras dem KI-Agent übermittelt. Nach deren Verarbeitung gibt der Agent Softwareresultate an die Hardware weiter, um physikalische Prozesse zu steuern. Dazu dienen Aktuatoren. Dafür gibt es den Begriff Physische KI.[80] Eine der anspruchsvollsten Systemlösungen ist das autonome Steuern von Fahrzeugen. Dabei ist das Echtzeitverhalten für unfallfreies Fahren eine Herausforderung.[81] Jensen Huang, der CEO von Nvidia, sieht für seine Firma großes Potential beim Einsatz von KI in Robotern und selbstfahrenden Autos, wobei die Entwicklung solcher Lösungen bedeutend schwieriger sei als die Entwicklung von Sprachmodellen wie ChatGPT.[82]

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Commons: KI-Agent – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien

Einzelnachweise

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  1. 1 2 Keeley Crockett: What Is Agentic AI? IEEE Transmitter, 23. Januar 2025, abgerufen am 2. Februar 2025 (englisch)
  2. ↑ Stefan Betschon: Wenn der Computer den Menschen an den Lippen hängt. In: NZZ, 8. April 2016, S. 57, abgerufen am 4. Januar 2025
  3. ↑ Rina Diane Caballar: What are AI Agents? In: IEEE Spectrum 19. November 2024. Abgerufen am 24. Februar 2025 (englisch)
  4. ↑ Lucy Colback: AI agents: from co-pilot to autopilot In: Financial Times 7. Mai 2025, abgerufen am 5. August 2026 (englisch)
  5. 1 2 3 4 5 Tara S. Emory und Maura R. Grossman: The Next Generation of AI: Here Come the Agents! National Law Review, 11. Januar 2025, Bd. XV, Nummer 11 (englisch)
  6. ↑ Mark Purdy: What Is Agentic AI, and How Will It Change Work? In: Harvard Business Review 12. Dezember 2024, abgerufen am 26. April 2026 (englisch; Paywall)
  7. ↑ Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet. Anthropic, 22. Oktober 2024, abgerufen am 20. Februar 2025
  8. 1 2 Eliza Strickland: Are You Ready to Let an AI Agent Use Your Computer? AI agents from OpenAI, Anthropic, and Google want to lighten your load. In: IEEE Spectrum 13. Februar 2025. Abgerufen am 20. Februar 2025
  9. ↑ Claude Opus 4.1 anthropic.com, 5. August 2025, abgerufen am 1. Mai 2026 (englisch)
  10. ↑ Lucas Ropek: Anthropic releases Opus 4.6 with new 'agent teams'. In: TechCrunch. 5. Februar 2026, abgerufen am 1. Mai 2026 (amerikanisches Englisch).
  11. ↑ Claude Opus 5.5 anthropic.com, 22. September 2026, abgerufen am 2. Oktober 2026 (englisch)
  12. ↑ Lily Morris: Anthropic Brings Claude Code to the Cloud and Mobile The National CIO Review, 21. Oktober 2025, abgerufen am 3. Mai 2026 (englisch)
  13. ↑ Chris Westfall: Google Launches Mariner, A New AI Agent Based On Updated Gemini 2.0. In: Forbes, 12. Dezember 2024, abgerufen am 7. Januar 2025 (englisch)
  14. ↑ Project Mariner. Google DeepMind, abgerufen am 7. Januar 2025 (englisch)
  15. ↑ Nelly Keusch: Mein Kollege, die KI: Künstliche Intelligenz soll bald selbstständig Aufgaben erledigen können. Kommt damit endlich der Durchbruch? In: NZZ, 28. Dezember 2024, abgerufen am 7. Januar 2025
  16. ↑ Gemini Deep Research Agent Gemini API, April 2026, abgerufen am 28. April 2026
  17. ↑ Gemini auf Android: Mehr Möglichkeiten, deinen KI-Assistenten im Alltag zu nutzen. android.com, 28. August 2025, abgerufen am 11. August 2026
  18. ↑ Kevin Roose: How Helpful Is Operator, OpenAI’s New A.I. Agent? In: New York Times, 1. Februar 2025, abgerufen am 2. Februar 2025 (englisch)
  19. ↑ Cade Metz: OpenAI Unveils A.I. Agent That Can Use Websites on Its Own. In: New York Times, 23. Januar 2025, abgerufen am 23. Januar 2025 (englisch)
  20. ↑ ChatGPT Agent chatgpt.com, abgerufen am 29. April 2026
  21. ↑ CODEX OpenAI, abgerufen am 29. April 2026
  22. ↑ Emmy Martin: A New A.I. Agent Enters the Marketplace: OpenAI’s Dots In: New York Times 29. September 2026, abgerufen am 2. Oktober 2026 (englisch)
  23. ↑ Microsoft Copilot Studio Microsoft, 1. Mai 2026, abgerufen am 3. Mai 2026
  24. ↑ Gregor Schmalzried: Immer noch unfertig? Microsoft Copilot sorgt für Frust Bayerischer Rundfunk BR24, 30. Dezember 2025, abgerufen am 3. Mai 2026
  25. ↑ Sumit Chauhan: Copilot’s agentic capabilities, Microsoft, 22. April 2026
  26. ↑ Kirsten Korosec und Lucas Ropek: Everything new coming to Meta’s AI agent Muse techcrunch.com, 23. September 2026, abgerufen am 2. Oktober 2026 (englisch)
  27. ↑ Eli Tan: I Gave My Life Over to Meta’s A.I. Agent and Was Blown Away In: New York Times 22. September 2026, abgerufen am 23. September 2026
  28. ↑ Malin Hunziker: Neue KI-Agenten sehen so herzig aus wie Teddybären – und wollen Zugang zu Ihren persönlichsten Daten In: NZZ 3. Oktober 2026, abgerufen am 3. Oktober 2026
  29. ↑ What is Computer? perplexity.ai, 19. July 2026, abgerufen am 11. August 2026 (englisch)
  30. 1 2 Dana Goldstein und Alan Blinder: A.I. Agents Are Taking Entire Online Courses for Cheating Students In: New York Times 10. August 2026, abgerufen am 10. August 2026 (englisch)
  31. ↑ Jan-Keno Janssen: OpenClaw ausprobiert: Die gefährlichste Software der Welt?. In: Heise online. 31. Januar 2026. Abgerufen am 29. April 2026.
  32. ↑ Alicia Kirana Utomo: Hermes AI Agent im Test: eine ehrliche Einschätzung für 2026 19. Juli 2026, abgerufen am 14. August 2026
  33. ↑ Katrin Büchenbacher und Ruth Fulterer: Sie waren der Stolz der Nation, jetzt gelten sie als Landesverräter. Warum China die Gründer des KI-Startups Manus festhält In: NZZ 25. April 2026, abgerufen am 25. April 2026
  34. ↑ Diya Poddar: China reviews Meta’s Manus acquisition amid AI security scrutiny: report. In: Invezz. 7. Januar 2026, abgerufen am 25. April 2026 (englisch).
  35. ↑ China blocks Meta's $2bn acquisition of AI start-up Manus In: www.bbc.com, 27. April 2026. Abgerufen am 29. April 2026 (englisch). 
  36. ↑ Meaghan Tobin: China Orders the Unwinding of Meta’s Acquisition of an A.I. Start-Up In: NYT 27. April 2026, abgerufen am 29. April 2026 (englisch)
  37. ↑ Dein KI Diabetes Agent. Abgerufen am 4. Mai 2026.
  38. ↑ Lenny Rachitsky: How we built Grok Bot in a month | Roman Ugarte (SpaceXAI). 8. September 2026, abgerufen am 19. Oktober 2026.
  39. ↑ x.ai: Grokbot Overview. 19. Oktober 2026, abgerufen am 19. Oktober 2026.
  40. ↑ Empower your digital tasks with AutoGPT. agpt.co, abgerufen am 4. Januar 2025 (englisch)
  41. ↑ KI ist keine separate Lösung, sondern Teil unserer Produkte. In: NZZ, 29. November 2024, abgerufen am 4. Januar 2025
  42. ↑ Was ist Amazon Bedrock AgentCore? AWS, 2026, abgerufen am 10. August 2026
  43. ↑ Amazon Bedrock AgentCore Documentation AWS, 2026, abgerufen am 10. August 2026
  44. ↑ What is Microsoft Foundry Agent Service? Microsoft, 3. Juni 2026, abgerufen am 10. August 2026 (englisch)
  45. ↑ John K. Waters: Google Announces New Gemini Enterprise Agent Platform In: The Journal 5. April 2026, abgerufen am 28. Juli 2026 (englisch)
  46. ↑ KI-Agenten entwickeln und bereitstellen Google Cloud, 2. August 2026, abgerufen am 10. August 2026
  47. ↑ Agent Garden Google Cloud, 8. August 2026, abgerufen am 10. August 2026
  48. ↑ LLaMA-4 Agent Framework deepwiki.com, abgerufen am 28. Juli 2026 (englisch)
  49. ↑ Build with Muse Spark, now available on Meta Model API Meta AI, 9. Juli 2026, abgerufen am 10. August 2026 (englisch)
  50. ↑ Swarm gitHub.com, abgerufen am 28. Juli 2026 (englisch)
  51. ↑ Emilia David: OpenAI unveils AgentKit that lets developers drag and drop to build AI agents Venture Beat, 6. Oktober 2025, abgerufen am 10. August 2026 (englisch)
  52. ↑ Gagan Bhat und Isabella He: The evolution of agentic surfaces: building with Claude Managed Agents claude.com, 2026, abgerufen am 10. August 2026 (englisch)
  53. ↑ John K. Waters: Google Announces New Gemini Enterprise Agent Platform In: The Journal 5. April 2026, abgerufen am 28. Juli 2026 (englisch)
  54. 1 2 Mathieu Triay: AI agents: Exploring the potential and the problems BBC UK, 30. Mai 2025, abgerufen am 5. August 2026 (englisch)
  55. ↑ Will Knight: Forget Chatbots. AI Agents Are the Future wired.com, 1059-1028, 5. Januar 2025, abgerufen am 5. August 2026 (englisch)
  56. ↑ heise online: Angriff mit KI-Agenten auf hunderte Shops: 600.000 Kreditkartendaten geklaut. 24. September 2026, abgerufen am 27. September 2026.
  57. ↑ Thomas Brewster: Massive AI-Fueled Hack Hit 100 Companies In Days. In: Forbes. (forbes.com [abgerufen am 27. September 2026]).
  58. ↑ Raphael Satter, Deepa Seetharaman und Kenrick Cai: Its AI agent spent days hacking a company, but sources say OpenAI did not notice for a week Reuters, 25. Juli 2026, abgerufen am 5. August 2026 (englisch; paywall)
  59. ↑ Hugo Larcher et al.: Anatomy of a Frontier Lab Agent Intrusion: A Technical Timeline of the July 2026 Incident huggingface.co, 27. Juli 2026, abgerufen am 5. August 2026 (englisch)
  60. ↑ Mike Isaac und Kate Conger: Anthropic Says Its A.I. Systems Broke Into Computers at 3 Organizations In: New York Times 30. Juli 2026, abgerufen am 5. August 2026 (englisch)
  61. ↑ Ruth Fulterer: Ein KI-Modell manipuliert Software und sendet Phishing-Mails: Warum sich die Berichte über «bösartige» KI-Agenten gerade häufen In: NZZ 5. August 2026, abgerufen am 5. August 2026
  62. ↑ heise online: Unheimliches Schwarmverhalten: OpenAI-Agenten kollaborieren auf deutschem Wiki. 6. September 2026, abgerufen am 13. September 2026.
  63. ↑ Deepa Seetharaman, Raphael Satter, Deepa Seetharaman, Raphael Satter: EXCLUSIVE: OpenAI agents hijacked German website in previously undisclosed AI breakout this spring. In: Reuters. 4. September 2026 (reuters.com [abgerufen am 13. September 2026]).
  64. ↑ heise online: OpenAI-Agenten haben auf mehr als 10 weiteren Websites unerlaubt kommuniziert. 10. September 2026, abgerufen am 13. September 2026.
  65. ↑ Hackerangriff hätte „katastrophalen Schaden“ anrichten können: Anthropic-Chef Amodei für verlangsamte KI-Entwicklung. In: Der Tagesspiegel Online. ISSN 1865-2263 (tagesspiegel.de [abgerufen am 13. September 2026]).
  66. ↑ Daniel Schurter: KI-Agenten attackierten heimlich Wikipedia – was wir zum Vorfall wissen watson.ch, 6. Oktober 2026, abgerufen am 13. Oktober 2026
  67. ↑ Selena Deckelmann: In Wikimedia-Projekten wurden Aktivitäten von „abtrünnigen“ OpenAI-Agenten festgestellt Wikimedia Deutschland, 8. Oktober 2026, abgerufen am 14. Oktober 2026
  68. ↑ Gioia da Silva und Ruth Fulterer: Ein KI-Chatbot erstellt einen fehlerhaften Geheimdienstbericht – und die USA greifen auf dieser Basis fast ein chinesisches Schiff an In: NZZ 21. September 2026, abgerufen am 22. September 2026 (Bezahlschranke)
  69. ↑ Mike Isaac: Top A.I. Leaders Call for Slowing Down A.I. Development In: NYT 12. September 2026, abgerufen am 14. September 2026 (englisch)
  70. ↑ Marie-Astrid Langer: Nach Alleingängen der KI: Open AI und Anthropic einigen sich auf freiwillige Verlangsamung der KI-Entwicklung In: NZZ 13. September 2026, abgerufen am 14. September 2026
  71. ↑ Emilia David: Anthropic releases Model Context Protocol to standardize AI-data integration venturebeat.com, 25. November 2024, abgerufen am 26. April 2026 (englisch)
  72. ↑ Benj Edwards: MCP: The new "USB-C for AI" that’s bringing fierce rivals together arstechnica.com, 1. April 2025, abgerufen am 26. April 2026 (englisch)
  73. ↑ Grösstes Update seit Lancierung: Neue MCP-Spezifikation macht das KI-Agenten-Protokoll zustandslos In: KI News Schweiz 29. Juli 2026, abgerufen am 4. August 2026
  74. ↑ Ken Huang: Agentic AI: theories and practices. Springer, Cham 2025, ISBN 978-3-031-90025-9 (englisch).
  75. ↑ Anthropic: Introducing the Model Context Protocol. 25. November 2024, abgerufen am 19. Oktober 2026.
  76. ↑ Song et al.: Beyond Browsing: API-Based Web Agents. Wien 2025.
  77. ↑ Nicolai Krüger, Sebastian Mertens: Generative Künstliche Intelligenz in Marketing und Sales. Hrsg.: Thomas Bolz, Gabriele Schuster. 2024, ISBN 978-3-658-45132-5.
  78. ↑ Sebastian Mertens: The Headless Product. 25. August 2026, abgerufen am 19. Oktober 2026.
  79. ↑ Introducing Salesforce Headless 360. No Browser Required. Salesforce, 15. April 2026, abgerufen am 19. Oktober 2026.
  80. ↑ Lucy Colback: Physical AI: robotics are poised to revolutionise business In: Financial Times 20. Januar 2026, abgerufen am 5. August 2026 (englisch)
  81. ↑ Alexis C. Madrigal: Inside Waymo's Secret World for Training Self-Driving Cars. In: The Atlantic, 23. August 2017, abgerufen am 14. Januar 2025 (englisch)
  82. ↑ Malin Hunziker: Hype oder Billionenmarkt?. In: NZZ, 10. Januar 2025, S. 27
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