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International Conference on Learning Representations

aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie
International Conference on Learning Representations
ICLR
Branche Künstliche Intelligenz
Erste Veranstaltung 2013
Website iclr.cc
Letzte Veranstaltung
Datum 23. Apr. 2026 bis
27. Apr. 2026
Veranstaltungsort Rio de Janeiro
Nächste Veranstaltung
Datum 2027
Veranstaltungsort Kalifornien
Die Hauptbühne auf der ICLR 2026 in Rio
Gründer Yoshua Bengio auf der ICLR 2025

Die International Conference on Learning Representations (deutsch: „Internationale Konferenz über Lernrepräsentationen“, ICLR) ist eine wissenschaftliche Konferenz für maschinelles Lernen, die üblicherweise Ende April oder Anfang Mai eines jeden Jahres stattfindet. Zusammen mit NeurIPS und ICML zählt sie zu den drei wichtigsten und renommiertesten Fachkonferenzen im Bereich künstliche Intelligenz.[1]

Die Konferenz umfasst Vorträge sowie mündliche und Poster-Präsentationen von Beiträgen, die im Open Peer Review akzeptiert wurden. Die Konferenz wurde 2012 von LeCun und Yoshua Bengio gegründet.

Die Anzahl der eingereichten (und angenommenen) Beiträge hat sich in den letzten Jahren rapide erhöht; von anfangs nur 67 (23) im ersten Jahr 2013 über 1013 (337) im Jahr 2018 bis auf 18.949 (5339) im Jahr 2026.

Während die ICML ihre Wurzeln stark in der Statistik und Theorie hat, liegt der Schwerpunkt der ICLR traditionell auf der Architektur und den Mechanismen neuronaler Netze und Deep Learning. Sie konzentriert sich besonders intensiv auf die Skalierbarkeit von Modellen, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) sowie die Repräsentation komplexer Datenstrukturen. Als jüngste der drei großen Konferenzen gilt sie zudem als Vorreiter für innovative Peer-Review-Verfahren (Open Review) und legt einen starken Fokus auf die empirische Leistungsfähigkeit und die interne Funktionsweise von Deep-Learning-Systemen. Anwendungsgebiete sind z. B. Bioinformatik, Spracherkennung, Gaming und Robotik. Sie ist jedoch nicht darauf beschränkt und bildet heute das ganze Spektrum maschinellen Lernens ab.

Die ICLR zieht regelmäßig große Sponsoren an, die auf diese Weise Zugang zu Forschungsergebnissen und Talenten im Bereich maschinelles Lernen suchen. Technologieunternehmen wie Google, Microsoft, Amazon, Meta und Apple gehören zu wiederkehrenden Sponsoren, veröffentlichen dort regelmäßig ihre eigenen Forschungsergebnisse und rekrutieren Forscher über die Konferenz.

Year Ort Land Anzahl von Teilnehmern[2] … aus so viel Ländern Anzahl der eingereichten Beiträge[3] … davon angenommen Annahmequote
2026 Rio de Janeiro[4] Brasilien ? 18.949 5339 28,18 %
2025 Singapur Singapur ? 11.672 3704 31,73 %
2024 Wien Österreich 6533 79 7304 2260 30,94 %
2023 Kigali Ruanda 3758 73 4955 1575 31,79 %
2022 (online) 5200 81 3422 1095 32,00 %
2021 Wien[5] Österreich (online) 6300 64 3014 860 28,53 %
2020 Addis Ababa[6] Äthiopien (online) 5600 76 2594 687 26,48 %
2019 New Orleans, Louisiana[7] USA 2600 50 1579 502 31,79 %
2018 Vancouver Kanada 1950 38 1013 337 33,27 %
2017 Toulon Frankreich ? 490 198 40,41 %
2016 San Juan, Puerto Rico USA ? ?
2015 San Diego, Kalifornien USA ? ?
2014 Banff National Park Kanada ? 69 69 100 %
2013 Scottsdale, Arizona USA ? 67 23 34,33 %

Einzelnachweise

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  1. Artificial Intelligence - Google Scholar Metrics. In: scholar.google.es. Abgerufen am 10. Juli 2024 (englisch).
  2. 13th Annual International Conference on Learning Representations (ICLR). 2025 Fact Sheet. In: ICLR. 2025, abgerufen am 31. Januar 2026 (englisch).
  3. ICLR Statistics - Paper Copilot. 17. Januar 2023, abgerufen am 31. Januar 2026 (englisch).
  4. Future Meetings. In: iclr.cc. Abgerufen am 29. Juli 2025.
  5. ICLR 2021 Conference. In: openreview.net.
  6. Major AI conference is moving to Africa in 2020 due to visa issues. In: VentureBeat. 19. November 2018, abgerufen am 7. Oktober 2020 (amerikanisches Englisch).
  7. ICLR 2019 Conference. In: openreview.net.