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维基百科讨论:大语言模型

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Jimmy-bot在话题“再與AI交談”中的最新留言:2天前


xAI 你可以為維基百科做什麼

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沒有實質意義的AI生成內容--SunAfterRain 2025年4月14日 (一) 11:11 (UTC)回复
下列討論已經關閉,請勿修改。如有任何意見,請在合適的討論頁提出,而非再次編輯本討論。

完善條目內容

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我能補充條目缺漏資訊,如歷史事件細節或科學進展,並整合多語言維基內容,翻譯成流暢中文供參考。我也可建議條目結構,提升邏輯性和可讀性。編輯者需核實來源,確保符合維基政策。

確保準確可信

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我可協助驗證事實(如日期、數據),尋找學術論文或權威報導作為引用,並分析爭議話題,生成中立內容草稿,符合維基百科的中立觀點原則。所有建議需人工審核。

優化語言風格

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我能潤色拗口語句,統一專業術語(如機器學習),並協調繁簡體用詞,提升閱讀體驗,確保語言符合母語者習慣。

擴展條目數量

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我可識別紅色連結,建議新條目主題(如在地文化)(註:隨後已根據建議,使用AI創作本條目),並生成初稿,涵蓋基本資訊和來源建議,幫助快速創建條目。編輯者應補充可靠引用。

支援社群協作

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我能解答編輯問題(如引用格式)、生成培訓材料,或總結討論焦點,促進共識,降低新手門檻,提升社群效率。

關注事項

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我的內容僅供參考,編輯者需核實準確性與來源,避免直接複製,確保符合維基百科的原創性和可查證原則。可要求我搜索最新資訊(如2025年4月11日前資料)以保持時效性。

結論

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Grok 3能輔助內容補充、事實核查、語言優化和條目創建,降低編輯門檻。但人工審核仍是核心。透過合作,中文維基百科可更全面、準確,成為優質知識平台。--Winertai留言2025年4月11日 (五) 15:16 (UTC)回复
剛才根據上面AI建議,全程使用AI創作了新條目在地文化--Winertai留言2025年4月11日 (五) 15:38 (UTC)回复
你要不要看看这写的什么东西?——Mirfaek 2025年4月11日 (五) 22:45 (UTC)回复
一堆内容根本没有来源就算了,三个来源居然有两个是虚构的,来源3谷歌学术和知网都找不到,《文化遗产研究》一个2011年创刊的半年刊到2021年居然才15期,来源1也是找不到。严重违反WP:V。奉劝诸位审慎大语言模型,如果非要使用至少要进行详细的人工复查。——Mirfaek 2025年4月11日 (五) 22:54 (UTC)回复
来源2的URL:https://example.com/jiangnan-culture--Kcx36留言2025年4月12日 (六) 05:44 (UTC)回复
抱歉,本來用意就是在負面事例引起討論,不過幾天沒使用就在沒人努力改善下,被快速刪除了。包含這次,感覺我幾次的導入人工智能建議或討論,都不受社群認可,那就此作罷,畢竟本身在兩方面理念和能力都不足,想連結上,恐怕無法成真。希望維基百科不會被這波人工智能潮所淘汰--Winertai留言2025年4月13日 (日) 16:27 (UTC)回复

本討論已關閉,請勿修改。如有任何意見,請在合適的討論頁提出,而非再次編輯本討論。

DeepSeek近期似乎已開放聯網查詢並且效果似乎不錯

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好的,感謝發文者的告知,但此議題跟站務無關所以抱歉我必須關閉--SunAfterRain 2025年4月20日 (日) 11:23 (UTC)回复
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鄙人尝试用DeepSeek R1 Pro协助编修和翻译页面阿尔伯特·施佩尔(经过本人校对),但是她在自己找来源(一手二手全都在扒)!还会扒德语维基内容自己翻译和补充! 囧rz……这是什么成分Σ( ° △ °|||)︴--KurGenera(留言) 2025年4月20日 (日) 03:36 (UTC)回复

(:)回應,不久前我好像看到有人在油管上講,DeepSeek近日已開放連網,意思似乎是它自己能上網找資料、或在這些網路資料中進行自我閱讀學習。以上訊息真偽未知,我僅說我印象中看到油管上有人發影片在講此事。--Znppo留言2025年4月20日 (日) 10:38 (UTC)回复

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楼主火星了……--熊猫火狗留言2025年4月20日 (日) 11:38 (UTC)回复
已知用火。。。。-- 宇帆-娜娜奇🐰鮮果茶☕在維基百尋求休閒是否搞錯了什麼☎️·☘️2025年4月20日 (日) 13:06 (UTC)回复

再與AI交談

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例如小丑,就有北美周末模板啊(如附圖),我的意思是例如「無痛先生」(英語:Novocaine (2025 film)),他曾是北美周末票房冠軍,但在中文維基百科內容上卻沒這個模板內容,我意思是怎麼利用你來找出這些條目(對話內容請直接轉成可以貼在互助客棧的格式)

尋找北美周末票房冠軍但缺少模板的條目

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大家好,我想請教如何更高效地找出中文維基百科中那些曾在北美周末票房排行榜奪冠,但條目未包含「{{North American box office number-one films}}」模板的電影條目,並補充相關資訊。

以《無痛先生》(*Novocaine*, 2025)為例,該片於2025年3月14-16日以870萬美元登頂北美周末票房榜,成為該年度票房最低的冠軍周末(總票房約5400萬美元)[1]。但其條目(截至2025年1月31日)未包含「票房」段落,更不用說該模板,與《小丑》條目(已包含模板)形成對比。

我計劃利用AI工具Grok 3來系統性解決此問題,步驟如下:

1. 建立北美周末票房冠軍電影清單

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Grok 3可生成北美周末票房冠軍電影清單(2015-2025年),數據來源如Box Office Mojo。例如:

  • 2025年3月14-16日:《無痛先生》,870萬美元。
  • 2019年10月4-6日:《小丑》,9620萬美元。
  • 2019年4月26-28日:《復仇者聯盟:終局之戰》,3.57億美元。
  • 2018年2月16-18日:《黑豹》,2.02億美元。

2. 比對中文維基百科條目

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針對清單中的電影,檢查其條目是否包含模板或記載。可訪問條目(如《無痛先生》:https://zh.wikipedia.org/wiki/無痛先生),查看「票房」或「反響」段落,尋找「北美」「周末」「冠軍」等關鍵詞或模板。

3. 搜索與核實票房數據

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Grok 3可搜索公開資訊,核實電影是否奪冠,並提供數據。例如,《無痛先生》的首周末票房為870萬美元,排名第一,數據來自《世界新聞網》。

4. 建議補充模板或內容

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對於缺少模板的條目,Grok 3可生成標準化內容。例如,為《無痛先生》添加:

== 票房 ==
《無痛先生》於2025年3月14日在北美上映,首周末(3月14-16日)票房約870萬美元,登頂北美周末票房榜,成為該年度票房最低的冠軍周末(總票房約5400萬美元)。<ref>{{cite web |title=周末票房很冷清 「無痛先生」登賣座冠軍 |url=https://www.worldjournal.com |website=世界新聞網 |accessdate=2025-04-11}}</ref>

{{North American box office number-one films
| 上一個 = 2025年3月7-9日北美周末票房冠軍
| 這一個 = 2025年3月14-16日北美周末票房冠軍
| 下一個 = 2025年3月21-23日北美周末票房冠軍
}}

5. 篩選潛在條目

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Grok 3可篩選可能缺少模板的條目,特別是非主流或票房較低的冠軍電影。潛在條目包括:

  • 音速小子》(2020):2020年2月14-16日,票房約5820萬美元,奪冠。
  • 醉後大丈夫》(2009):2009年6月5-7日,票房約4490萬美元,奪冠。
  • 一級玩家》(2018):2018年3月29日-4月1日,票房約4170萬美元,奪冠。

注意事項

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請問大家有無更高效的方法?或有其他建議的條目?歡迎討論!--Winertai留言2025年4月11日 (五) 16:03 (UTC)回复

参考这个看看:User:Shizhao/提示词?不要用生成式AI生成新的内容,尽量只是让它在你提供给它的内容上修修改改还不错--百無一用是書生 () 2025年4月15日 (二) 02:50 (UTC)回复
像你这种写模板的AI,我也试过,提供足够的撰写模板相关的背景信息后(构建足够好的提示词),的确能根据提供的素材生成可用的模板,但最大问题是不稳定,可能这次挺好,下次生成就很糟糕。据说通过构建复杂提示词的方法,可以提升稳定性,但我没试过--百無一用是書生 () 2025年4月15日 (二) 02:56 (UTC)回复
同意AI輸出不穩定是當前最大的問題,我有試著利用相關工具將既有的APA格式、哈佛注釋或甚至一些更雜亂的非常見格式引用,轉換為{{cite web}}之類的模板,姑且大部分時可用,能自動填上access date跟language等參數還蠻方便的,但偶會出現一些不存在的參數,還是得偶爾下詞提示或人工檢查修正內容,但不失為省去一些填格子時間的方法。--WiTo🐤💬 2025年4月17日 (四) 09:00 (UTC)回复
AI不妨代勞:
--— Gohan 2025年4月16日 (三) 09:51 (UTC)回复
对于錯掛转换组这个来说,似乎可以转化成一个分类问题,让AI来进行检查,AI修改的话会有一定的错误率--百無一用是書生 () 2025年4月17日 (四) 02:25 (UTC)回复
若以「無一匹配字詞方可摘除」、「改掛轉換組後原已匹配字詞仍皆可匹配方可改掛,否則加掛」為AI作業準則,錯誤率可降至最低,無誤的「撥亂反正」大概可達98%以上,利遠大於弊。追蹤分類如果只以Wikidata或一般分類爲依據,維持現有技術水平,而不以AI逐頁分辨添加,其錯誤率遠高於前一做法。AI若能逐頁分辨,不如直接修改,而後人手復查。況且如果AI只檢測需求而不變更轉換組,願意逐頁修改的人力恐怕遠遠不足。為防任何可能的錯誤,AI修改時,可依實情添加追蹤分類:「變更轉換組後匹配字詞未增加的頁面」、「變更轉換組後某原匹配字詞轉換結果有變的頁面」,以便復查。--— Gohan 2025年4月21日 (一) 01:24 (UTC)回复

参考資料