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Suno AI

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Suno AI
Description de l'image Suno AI icon.svg.

Informations
Développé par Suno, Inc. (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Première version Voir et modifier les données sur Wikidata
Type Application webVoir et modifier les données sur Wikidata
Site web suno.comVoir et modifier les données sur Wikidata

Suno AI, ou simplement Suno (ce qui signifie « écouter » en hindi), est un programme de génération de musiques fondé sur l'intelligence artificielle générative. Il est conçu pour générer des musiques et/ou chansons ; il peut créer des paroles, et combiner chant et instrumentation[1]. Il est disponible depuis le 20 décembre 2023, après le lancement d'une application Web et un partenariat avec Microsoft, qui a inclus Suno comme plugin dans Microsoft Copilot[2].

Le programme fonctionne en faisant correspondre les chansons aux prompts textuels fournis par les utilisateurs.

Suno a été fondé par quatre personnes : Michael Shulman, Georg Kucsko, Martin Camacho et Keenan Freyberg. Avant de créer leur propre entreprise à Cambridge dans le Massachusetts, ils travaillaient pour la startup d'intelligence artificielle Kensho[3].

En avril 2023, Suno a publié son modèle de génération de paroles et de sons. Celui-ci, nommé « Bark », est disponible sur GitHub et Hugging Face sous licence MIT[4],[5]

Le 21 mars 2024, Suno a publié sa version v3, accessible à tous[6]. Cette nouvelle version permet aux utilisateurs disposant d'un compte gratuit de générer des chansons d'une durée de 2 minutes[7].

En octobre, Suno rend son modèle v4.5-All (variante légèrement moins puissante du modèle Suno 4.5) gratuite pour tous[8].

Le 19 novembre 2025 Suno annonce avoir levé 250 millions de dollars lors d'un tour de table mené par Menlo Ventures, sur la base d'une valorisation à 2,45 milliards de dollars[9]. Le même mois, l'entreprise a réglé son litige concernant des violations de droits d'auteur avec Warner Music Group, ouvrant la voie au lancement de modèles d'IA sous licence l'année suivante[10].

Transparence

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Suno ne divulgue pas l'ensemble de données utilisées pour entraîner son intelligence artificielle, mais affirme qu'il a été protégé contre le plagiat et les problèmes de droits d'auteur[1].

Michael Shulman, PDG et cofondateur de Suno, a reconnu lors d'une interview que des œuvres protégées par le droit d'auteur ont été utilisées pour entraîner leur intelligence artificielle. Il considère cet usage légitime, invoquant le contexte d'apprentissage comme une exception au droit d'auteur. Cette position a conduit à des poursuites judiciaires de la part de plusieurs acteurs majeurs de l'industrie musicale, accusant Suno de violation des droits d'auteur[11].

Références

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  1. a et b (en) Abby Ward, « How to Use Microsoft Copilot's New Suno AI Music Creation Tool », sur Tech.co,
  2. (en) « Microsoft's Copilot and Suno AI team up to create a music generator extension », sur The Verge, (consulté le )
  3. (en) Hope King, « Generative AI startup Suno wants to make songwriting as easy as taking iPhone photos », sur Axios, .
  4. (en) Matthias Bastian, « Suno AI's new text-to-music model generates impressive songs », sur the decoder, (consulté le )
  5. (en) Abid Ali Awan, « Bark: The Ultimate Audio Generation Model », sur KDnuggets, (consulté le ).
  6. (en) Brian Hiatt, « Our AI-Generated Blues Song Went Viral -- and Sparked Controversy », sur Rolling Stone, .
  7. (en) Mark Wilson, « What is Suno? The viral AI song generator explained – and how to use it for free », sur TechRadar, (consulté le ).
  8. Maurine Briantais, « Suno AI : le générateur de musique par IA devient gratuit pour tout le monde », sur commentcamarche.net, (consulté le )
  9. (en) « AI music company Suno valued at $2.45 billion in latest funding round » Accès libre, sur Reuters,
  10. (en) « Warner Music Group settles copyright case with Suno for licensed AI music » Accès libre, sur Reuters,
  11. Mickaël Bazoge, « « Les gens n’aiment pas faire de la musique » : Suno cherche à défendre son IA des accusations de pillage », sur 01.net,

Articles connexes

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Liens externes

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