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Veikko Krypczyk (deutsch) PythonProgramming.net: Python-Tutorials für Data analysis, Machine learning & GUIs (englisch) PyData: Python-Vorträge und -Tutorials…63 KB (5.712 Wörter) - 17:42, 25. Mai 2025
(2018) neben Tensorflow. Caffe vom Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) PyTorch (Python), entwickelt vom Facebook-Forschungsteam für künstliche…26 KB (2.788 Wörter) - 02:02, 1. Apr. 2025
Maschinelles Lernen (Weiterleitung von „Machine Learning“)Empirische Risikominimierung Transfer Learning Andreas C. Müller, Sarah Guido: Einführung in Machine Learning mit Python. O’Reilly-Verlag, Heidelberg 2017…48 KB (5.314 Wörter) - 12:27, 3. Jun. 2025- PyTorch (Kategorie Deep Learning)erstellen. Dabei lassen sich bewährte Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy und Cython nutzen. Beim Deep Learning zeichnet sich die Programmbibliothek durch…14 KB (1.245 Wörter) - 09:30, 15. Nov. 2024
Scikit-learn (Kategorie Python-Bibliothek)in Machine Learning mit Python. O’Reilly-Verlag, Heidelberg 2017, ISBN 978-3-96009-049-6. Sebastian Raschka: Machine Learning mit Python. mitp-Verlag…5 KB (488 Wörter) - 11:41, 29. Mär. 2024- Theano ist eine Python-Bibliothek für maschinelles Lernen. Sie wurde 2007 vom Montreal Institute for Learning Algorithms veröffentlicht. Die Bibliothek…4 KB (352 Wörter) - 19:01, 28. Mai 2025
TensorFlow (Kategorie Deep Learning)Machine Learning: TensorFlow 1.5 führt Python-Befehle direkt aus. 29. Januar 2018, abgerufen am 30. Januar 2018. Sebastian Grüner: Deep Learning: Tensorflow…13 KB (1.188 Wörter) - 23:26, 24. Feb. 2024- Jython (Kategorie Python (Programmiersprache))diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/www.jython.org Mark Lutz: Learning Python, 5th Edition. ISBN 978-1-4493-5573-9 (englisch, python.engineering). …3 KB (258 Wörter) - 17:13, 24. Mai 2025
Bestärkendes Lernen (Weiterleitung von „Reinforcement Learning“)Bestärkendes Lernen oder verstärkendes Lernen (englisch reinforcement learning, RL) steht für einen Lernstil des maschinellen Lernens. Dabei führt ein…24 KB (3.305 Wörter) - 15:25, 2. Mai 2025
IDLE (Kategorie Python (Programmiersprache))für „Integrated Development and Learning Environment“, ist die seit 1998 dem Installer für die Programmiersprache Python beigegebene leichtgewichtige integrierte…3 KB (191 Wörter) - 17:44, 6. Jun. 2025
Deep Learning, das ab 2006 erhebliche Fortschritte bei der Analyse von großen Datenmengen erlaubte. Erfolgreiche Anwendungen des Deep Learning sind beispielsweise…50 KB (5.626 Wörter) - 09:59, 4. Jun. 2025- Caffe (Kategorie Deep Learning)Programmierschnittstelle sind Python (NumPy) und MATLAB vorgesehen. Yahoo hat Caffe in Apache Spark eingebunden (caffeonspark) um Deep Learning verteilt zu verwenden…4 KB (290 Wörter) - 01:16, 1. Mär. 2025
künstlichen Intelligenz (KI). Er hat die Deep-Learning-Programmbibliothek Keras in der Programmiersprache Python ermöglicht. Chollet absolvierte die École…6 KB (538 Wörter) - 01:34, 13. Mai 2025- Ausbildungszwecke) IDLE Integrated Development and Learning Environment, eine einfache IDE für Python IntelliJ IDEA (Open Source Community Edition) (Java…9 KB (683 Wörter) - 13:06, 29. Nov. 2024
Keras (Kategorie Python-Bibliothek)Keras ist eine Open Source Deep-Learning-Bibliothek, geschrieben in Python. Sie wurde von François Chollet initiiert und erstmals am 28. März 2015 veröffentlicht…8 KB (822 Wörter) - 18:16, 10. Aug. 2024
NumPy (Kategorie Python-Bibliothek)NumPy ist eine Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, die eine einfache Handhabung von Vektoren, Matrizen oder generell großen mehrdimensionalen…20 KB (2.146 Wörter) - 19:30, 24. Feb. 2025
OpenCV (Abschnitt Deep Learning)Bildverarbeitung und Computer Vision. Sie ist für die Programmiersprachen C, C++, Python und Java geschrieben und steht als freie Software unter den Bedingungen…6 KB (509 Wörter) - 20:11, 3. Jun. 2025
besteht aus simplem Abspeichern der Trainingsbeispiele, was auch als lazy learning („träges Lernen“) bezeichnet wird. Eine Datennormalisierung kann die Genauigkeit…4 KB (412 Wörter) - 22:44, 20. Mär. 2025
(generalisierte Lineare Modelle, K-Means, Random Forest, Gradient Boosting und Deep Learning). Die Software basiert auf dem Hadoop Distributed File System, sodass ein…4 KB (315 Wörter) - 20:10, 3. Jun. 2025- Convolutional Neural Network (Abschnitt Reinforcement Learning)man dann von Deep Convolutional Neural Networks, die in den Bereich Deep Learning fallen. Hierbei ist auf die Ähnlichkeit zum Optimalfilter hinzuweisen.…35 KB (4.272 Wörter) - 10:07, 27. Mai 2025
- für Ausgaben von Inkscape und ähnlichen Programmen. SVG Helferlein für Python (en) gerbilcharts SVG Diagramme mit Ruby (en) SVG und Typographie (en) raster2vector
- Machine Learning mit Python und Scikit-Learn und TensorFlow: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning URL:
- Machine Learning mit Python – Wir zeigen an Beispieldaten, wie man ein Machine-Learning-Projekt in Python umsetzt.“ [1] „Die Programmiersprache Python ist
- Raums. S. 5-21 Mulder, Nicholas: Homo Europus. S. 22-43 Sprenger, Florian: Learning by Crashing. Unfälle autonomer Autos. S. 44-55 - Kritik Oswalt, Philipp: