PyTorch
  | |
| Tipus | Entorn de treball per aprenentatge profund |
|---|---|
| Basat en | Torch |
| Versió inicial | octubre del 2016 |
| Versió estable | 0.4.0 / 24 d'abril del 2018 |
| Llicència | Llicència BSD |
| Característiques tècniques | |
| Sistema operatiu | Linux, Mac OS, Windows |
| Escrit en | CUDA, C++, Python |
| Format de fitxer de lectura | |
| Format de fitxer d'escriptura | |
| Equip | |
| Creador/s | Adam Paszke, Sam Gross, Soumith Chintala, Gregory Chanan |
Fonts de codi | |
| Més informació | |
| Lloc web | pytorch.org |
| Stack Exchange | Etiqueta |
| Seguiment d'errors | Seguiment d'errors |
| Id. Subreddit | pytorch |
| Guia d'usuari | Guia d'usuari |
|
| |
    | |
PyTorch és una biblioteca de programari de codi obert dins l'àmbit d'aprenentatge profund i automàtic escrita en Python, C++ i CUDA, i basada en la biblioteca del programari Torch. PyTorch va ser desenvolupada inicialment pel departament d'intel·ligència artificial de l'empresa Facebook i el llenguatge de programació probabilística de l'empresa Uber.[1][2] La darrera versió es pot trobar aquí[3]
Característiques
[modifica]- Càlcul mitjançant Tensors (igual que numpy) amb acceleració a través de GPU.[4]
- Basada en xarxes neuronals profundes (empra tècniques de diferenciació automàtica).
Referències
[modifica]- ↑ «An Introduction to PyTorch - A Simple yet Powerful Deep Learning Library» (en anglès). Analytics Vidhya, 22-02-2018.
- ↑ Siraj Raval. «PyTorch in 5 Minutes» (en anglès). Facebook, 30-04-2017. [Consulta: 14 setembre 2018].
- ↑ «PyTorch» (en anglès). www.pytorch.org. [Consulta: 14 setembre 2018].
- ↑ «Deep Learning with Python and PyTorch» (en anglès). edX, 12-07-2018.