Przejdź do zawartości

Matplotlib

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
Matplotlib
logo
Ilustracja
Zrzut ekranu z wykresów i kodu Matplotlib
Autor John D. Hunter
Pierwsze wydanie 2003[1]
Aktualna wersja stabilna 3.10.3
(9 maja 2025) [±]
Język programowania Python
System operacyjny Wieloplatformowy
Rodzaj Biblioteka do tworzenia wykresów
Licencja Licencja Matplotlib
Strona internetowa

Matplotlib – biblioteka służąca do tworzenia wykresów i wizualizacji danych dla języka Python oraz jego rozszerzenia numerycznego NumPy. Biblioteka oferuje interfejs API „pylab”, zaprojektowany w taki sposób, aby odwzorowywać funkcjonalność znaną ze środowiska MATLAB, co ułatwia naukę użytkownikom tego narzędzia.

Matplotlib został pierwotnie napisany i rozwijany głównie przez Johna D. Huntera. Obecnie jest rozwijany przez społeczność i dostępny na licencji kompatybilnej z BSD, co umożliwia jego szerokie i elastyczne wykorzystanie zarówno w projektach naukowych, edukacyjnych, jak i komercyjnych[1].

Przykład użycia

[edytuj | edytuj kod]

Poniżej znajduje się kod rysujący Funkcję Rosenbrocka:

Funkcja Rosenbrocka narysowana za pomocą biblioteki Matplotlib (kod poniżej)


from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], projection='3d', auto_add_to_figure=False)
ax.azim = -128
ax.elev = 43

s = .05
X = np. arange(-2, 2.+s, s)
Y = np. arange(-1, 3.+s, s)
X, Y = np. meshgrid(X, Y)
Z = (1.-X)**2 + 100.*(Y-X*X)
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, norm=LogNorm(), cmap=cm.jet)

ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")

fig.add_axes(ax)
plt.show()

Konkurencyjne rozwiązania

[edytuj | edytuj kod]

Przypisy

[edytuj | edytuj kod]
  1. a b License – Matplotlib [online], matplotlib.org [dostęp 2025-07-05].

Linki zewnętrzne

[edytuj | edytuj kod]