Source code has been slightly modified into fully object-oriented matplotlib interface. It now uses the "inferno" colormap, instead of "jet" which produces perceptual glitches.
The matplotlib (mpl) version is 1.5.3, with Python 2.7 and numpy 1.10
############ Code for the figure##########importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlib.cmimportinfernoascolormapfrommatplotlib.colorsimportLogNormfig=plt.figure()fig.clf()ax=Axes3D(fig,azim=-128.0,elev=43.0)s=0.05x=np.arange(-2.0,2.0+s,s)y=np.arange(-1.0,3.0+s,s)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=(1.0-X)**2+100.0*(Y-X*X)**2# Without using `` linewidth=0, edgecolor='none' '', the code may produce a# graph with wide black edges, which will make the surface look much darker.ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,norm=LogNorm(),cmap=colormap,linewidth=0,edgecolor='none')ax.set_xlim([-2,2])ax.set_ylim([-1,3])ax.set_zlim([0,2500])ax.set_xlabel("x")ax.set_ylabel("y")fig.savefig("Rosenbrock function.svg")plt.show()##########
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