English: Learning in the partial-information sequential search paradigm. The numbers display the expected values of applicants based on their relative rank (out of m total applicants seen so far) at various points in the search. Expectations are calculated based on the case when their values are uniformly distributed between 0 and 1. Relative rank information allows the interviewer to more finely evaluate applicants as they accumulate more data points to compare them to.
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Expected values of applicants based on their relative rank (out of m total applicants seen so far) at various points in the search, for the case when their values are uniformly distributed between 0 and 1.
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Kurztitel
RelativeRankLearning
Software
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macOS Version 11.2.1 (Build 20D74) Quartz PDFContext, AppendMode 1.1