BirdLab
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Birdlab est un programme de sciences participatives sur la biodiversité sur plateformes mobiles (smartphone ou tablette). Le principe est de collecter des interactions entre espèces d'oiseaux fréquentant les mangeoires en hiver.
Il est coordonné par le programme Vigie-Nature du Muséum national d'histoire naturelle de Paris.
Protocole
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Les participants sont invités à installer deux mangeoires à oiseaux identiques, à les placer à la même hauteur, séparées de un à deux mètres, alimentées chacune avec la même quantité de graines de tournesol. Ils retranscrivent en temps réel les interactions entre espèces durant des parties de cinq minutes.
Cette observation ludique vise à accumuler des séquences d'interactions entre espèces entre mi-novembre et fin mars. Il fournit un jeu de données aux scientifiques pour étudier la nature des interactions et la variation de celles-ci en fonction de la structure de la communauté[1], de la localisation et du contexte environnant[2],[3], au cours du temps.
Afin de garantir un niveau minimum en identification des oiseaux communs à la mangeoire, les participants doivent valider des quiz portant sr l'identification des espèces d'oiseaux concernés avant de pouvoir jouer.
Des travaux sur les outils de détection des erreurs d'identification ont montré que l'apprentissage machine peut présenter un intérêt[4].
Histoire
[modifier | modifier le code]Le protocole est créé en 2014, en partenariat avec la Ligue pour la protection des oiseaux (LPO) et l'école AgroParisTech.
Références
[modifier | modifier le code]- ↑ Deguines, N., « Any despot at my table? Competition among native and introduced bird species at garden birdfeeders in winter », Science of The Total Environment, (DOI https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139263)
- ↑ Lorrilière, R., « Common birds during winter in the face of urbanization, foraging ecology questioned thanks to an original citizen science scheme (BirdLab) », 5th European Congress of Conservation Biology, vol. 2018, (DOI 10.17011/conference/eccb2018/107979)
- ↑ Lorrilière, R., « Winter bird survey in French gardens, two complementary schemes for a wide array of questions », Bird Census News, (HAL hal-HAL hal-03766825/)
- ↑ (en) Saoud, Z., « Miss-identification detection in citizen science platform for biodiversity monitoring using machine learning », Ecological Informatics, (lire en ligne)
Liens externes
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