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이미징

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두 가지 영상 방식의 비교 — 광학 단층촬영 (A, C) 및 컴퓨터 단층촬영 (B, D) — 레고 미니피겨에 적용

이미징(imaging)은 물체의 형태를 표현하거나 재현하는 것이다. 특히 시각적인 표현(즉, 영상의 형성)을 의미한다.

이미징 기술은 이미지를 생성, 보존 또는 복제하기 위한 재료 및 방법의 적용이다.

이미징 과학은 이미지를 생성, 수집, 복제, 분석, 수정 및 시각화하는 다학제 분야이다.[1] 여기에는 인간의 눈이 감지할 수 없는 것을 이미징하는 것도 포함된다. 발전하는 분야로서 물리학, 수학, 전기공학, 컴퓨터 비전, 컴퓨터 과학 및 지각 심리학 분야의 연구 및 연구자들이 참여한다.

이미저는 이미징 센서이다.

이미징 체인

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이미징 과학의 학문적 토대는 "이미징 체인"이다. 이미징 체인은 시각적 렌더링(이미지)을 생성하기 위한 시스템을 개발할 때 고려해야 할 모든 요소를 설명하는 개념적 모델이다. 일반적으로 이미징 체인의 링크는 다음과 같다.

  1. 인간 시각 시스템. 설계자는 시각 시스템을 통해 수신된 정보를 이해할 때 인간에게 발생하는 정신물리학적 과정을 고려해야 한다.
  2. 이미지의 주제. 이미징 시스템을 개발할 때 설계자는 이미징될 주제와 관련된 관측 가능한 것들을 고려해야 한다. 이러한 관측 가능한 것들은 일반적으로 전자기 에너지 또는 역학적 에너지와 같은 방출되거나 반사된 에너지의 형태를 취한다.
  3. 캡처 장치. 주제와 관련된 관측 가능한 것들이 특성화되면 설계자는 이러한 관측 가능한 것들을 캡처하는 데 필요한 기술을 식별하고 통합할 수 있다. 예를 들어, 소비자 디지털 카메라의 경우 이러한 기술에는 전자기 스펙트럼의 가시 부분에서 에너지를 수집하기 위한 광학 장치와 전자기 에너지를 전자 신호로 변환하기 위한 전자 감지기가 포함된다.
  4. 프로세서. 모든 디지털 이미징 시스템의 경우 캡처 장치에서 생성된 전자 신호는 이미지로 표시될 수 있도록 신호 형식을 지정하는 알고리즘에 의해 조작되어야 한다. 실제로 디지털 이미지 생성에는 여러 프로세서가 관여하는 경우가 많다.
  5. 디스플레이. 디스플레이는 프로세서에 의해 조작된 전자 신호를 받아 시각적 매체에 렌더링한다. 예를 들어 종이(인쇄된 또는 "하드 카피" 이미지용), 텔레비전, 컴퓨터 모니터 또는 프로젝터가 있다.

일부 이미징 과학자들은 이미징 체인 설명에 추가적인 "링크"를 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부는 이미지의 주제를 "조명"하거나 상호 작용하는 에너지 "원천"을 포함할 것이다. 다른 일부는 저장 및 전송 시스템을 포함할 것이다.

세부 분야

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이미징 과학의 세부 분야는 다음과 같다: 영상 처리, 컴퓨터 비전, 3차원 컴퓨터 그래픽스, 애니메이션, 대기광학, 천문 이미징, 생물학적 이미징, 디지털 이미지 복원, 디지털 이미징, 색 과학, 디지털 사진, 홀로그래피, 자기공명영상, 의학촬영, 미세 밀도 측정, 광학, 사진술, 원격탐사, 레이더 이미징, 복사선 측정, 할로젠화 은, 초음파 이미징, 생의학 분야의 광음향 이미징, 열화상, 시각 및 다양한 인쇄 기술.

방법론

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역사

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아마추어 사진술은 휴대용 카메라의 대중화로 인해 19세기 후반에 성장했다.[3] 2010년대 중반, 스마트폰 카메라는 색상 관리, 자동 초점, 얼굴 인식, 이미지 안정화와 같은 수많은 자동 보조 기능을 제공하여 고품질 이미지를 얻는 데 필요한 기술과 노력을 크게 줄였다.[4] 새로운 디지털 카메라 기술과 컴퓨터 편집은 사진 이미지에 대한 인식에 영향을 미친다. 원본 사진과 달리 디지털 형식으로 사실적인 이미지를 생성하고 처리할 수 있는 가능성은 디지털 사진의 "진실성"에 대한 시청자의 인식을 변화시킨다.[5] 디지털 처리는 과거와 현재의 현실에 대한 인식을 조정하고, 이로써 사람들의 정체성, 신념, 의견을 형성할 수 있도록 한다. 21세기의 소셜 네트워크와 거의 보편화된 카메라폰은 사진 및 비디오 녹화를 일상생활에서 흔한 일로 만들었다.[6] 2020년대에는 인공지능, 컴퓨터 그래픽스를 이용한 시뮬레이션 사진, 생성형 설치물이 사용되기 시작했다.[7][8]

예시

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열화상 카메라로 찍은 위색상 이미지

이미징 기술 재료 및 방법은 다음과 같다:

같이 보기

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각주

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  1. ↑ Joseph P. Hornak, Encyclopedia of Imaging Science and Technology (John Wiley & Sons, 2002) ISBN 9780471332763
  2. ↑ Kaboutari, Keivan; Önder Tetik, Ahmet; Ghalichi, Elyar; Soner Gözü, Mehmet; Zengin, Reyhan; Güneri Gençer, Nevzat (2019). 《Data acquisition system for MAET with magnetic field measurements》. 《Physics in Medicine & Biology》 64. 115016쪽. Bibcode:2019PMB....64k5016K. doi:10.1088/1361-6560/ab1809. hdl:11511/36164. PMID 30970342. S2CID 108294047. 
  3. ↑ “Kodak and the Rise of Amateur Photography”. 《metmuseum.org》. 2025년 8월 19일에 확인함. 
  4. ↑ “How digital photography reinvented itself to become better than ever”. 《digitaltrends.com》. 2025년 8월 19일에 확인함. 
  5. ↑ “No one’s ready for this”. 《theverge.com》. 2025년 8월 19일에 확인함. 
  6. ↑ “Photography Is the New Universal Language, and It's Changing Everything”. 《wired.com》. 2025년 8월 19일에 확인함. 
  7. ↑ “AI Photography”. 《somake.ai》. 2025년 8월 19일에 확인함. 
  8. ↑ “Adobe’s new AI tool can edit 10,000 images in one click”. 《theverge.com》. 2025년 8월 19일에 확인함. 

추가 자료

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외부 링크

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