Matplotlib
| |
 Zrzut ekranu z wykresów i kodu Matplotlib | |
| Autor | John D. Hunter |
|---|---|
| Pierwsze wydanie | 2003[1] |
| Aktualna wersja stabilna | 3.1.2 / 5 grudnia 2019; ponad 5 lat temu[2] |
| Język programowania | Python |
| System operacyjny | Wieloplatformowy |
| Rodzaj | Biblioteka do tworzenia wykresów |
| Licencja | Licencja Matplotlib |
| Strona internetowa | |
Matplotlib – biblioteka do tworzenia wykresów dla języka programowania Python i jego rozszerzenia numerycznego NumPy. Zawiera ona API "pylab" zaprojektowane tak aby było jak najbardziej podobne do MATLABa, przez co jest łatwy do nauczenia przez jego użytkowników. Matplotlib został napisany i jest utrzymywany głównie przez Johna Huntera, i jest dostępny na licencji przypominającej licencję BSD.
Przykład użycia
Poniżej znajduje się kod rysujący Funkcję Rosenbrocka:
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig, azim = -128, elev = 43)
s = .05
X = np.arange(-2, 2.+s, s)
Y = np.arange(-1, 3.+s, s)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = (1.-X)**2 + 100.*(Y-X*X)**2
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, norm = LogNorm(), cmap = cm.jet)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()
Konkurencyjne rozwiązania
- GNU Octave
- wxPython (moduł wx.lib.plot.py)
- Gnuplot-py
Przypisy
- ↑ License — Matplotlib 3.1.1 documentation [online], matplotlib.org [dostęp 2019-11-15].
- ↑ Releases [online], matplotlib [dostęp 2020-01-03] (ang.).