Joshua B. Tenenbaum

Joshua Brett Tenenbaum (auch: Josh Tenenbaum; * 21. August 1972) ist ein US-amerikanischer Neurowissenschaftler.

Er ist Professor für Computational Cognitive Science am Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Tenenbaum studierte zunächst Physik an der Yale University. 1999 wurde er zum Ph.D. am MIT promoviert. Von 1999 bis 2002 war er Assistant Professor an der Stanford University.

Sein Forschungsgebiet ist vor allem die Computational Neuroscience.

Sein Vater ist der Informatiker und Unternehmer Jay Martin Tenenbaum (* 1945).

Auszeichnungen (Auswahl)

• 2011: Troland Research Award
• 2019: MacArthur Fellowship
• 2020: Mitglied der American Academy of Arts and Sciences
• 2026: Mitglied der British Academy

Schriften (Auswahl)

• Tenenbaum, J. B., Silva, V. D., & Langford, J. C. (2000): A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction. science, 290(5500), 2319–2323.
• Körding, K. P., Beierholm, U., Ma, W. J., Quartz, S., Tenenbaum, J. B., & Shams, L. (2007): Causal inference in multisensory perception. PLoS one, 2(9), e943.
• Lake, B. M., Ullman, T. D., Tenenbaum, J. B., & Gershman, S. J. (2017): Building machines that learn and think like people. Behavioral and brain sciences, 40, e253.
• Burnell, R., Schellaert, W., Burden, J., Ullman, T. D., Martinez-Plumed, F., Tenenbaum, J. B., ... & Hernandez-Orallo, J. (2023): Rethink reporting of evaluation results in AI. Science, 380(6641), 136-138.
• Mahowald, K., Ivanova, A. A., Blank, I. A., Kanwisher, N., Tenenbaum, J. B., & Fedorenko, E. (2024). Dissociating language and thought in large language models. Trends in cognitive sciences, 28(6), 517–540.
• Radkani, S., Tenenbaum, J. B., & Saxe, R. (2025): What people learn from punishment: A cognitive model. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(32), e2500730122.

Weblinks

• bcs.mit.edu