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Datei:Quantile meta test.svg

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Originaldatei (SVG-Datei, Basisgröße: 720 × 540 Pixel, Dateigröße: 79 KB)

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Beschreibung

Beschreibung
English: Normal quantile plot of test statistics in which the upper tail is heavier than standard normal but the lower tail is not. The red point falls at 3.13,2.06 and the blue point falls at -1.75,-1.96.
Datum
Quelle Eigenes Werk
Urheber Skbkekas
SVG‑Erstellung
InfoField
 
Der SVG-Code ist valide.
 
Dieser Plot wurde mit Matplotlib erstellt.
Quelltext
InfoField

Python code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.special as sp

## Simulate test statistic values.                                              
T = np.random.normal(size=200)
T[0:20] = np.random.normal(size=20)+2
T = np.sort(T)

## Standard normal quantiles.                                                   
P = np.arange(1, 201, dtype=np.float64)/201
Q = sp.ndtri(P)

plt.clf()
plt.grid(True)
plt.plot([-4,4], [-4,4], '-', color='grey')
plt.hold(True)
plt.plot(T, Q, 'o', color='black', ms=3)

print T[196],Q[196]
print T[4],Q[4]

plt.plot((T[196],), (Q[196],), 'o', color='red')
plt.plot((T[4],), (Q[4],), 'o', color='blue')

plt.xlabel("Observed test statistic quantiles")
plt.ylabel("Standard normal quantiles")
plt.savefig("quantile_meta_test.png")
plt.savefig("quantile_meta_test.svg")

Lizenz

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aktuell05:05, 14. Jun. 2009Vorschaubild der Version vom 05:05, 14. Jun. 2009720 × 540 (79 KB)Skbkekas{{Information |Description={{en|1=Normal quantile plot of test statistics in which the upper tail is heavier than standard normal but the lower tail is not. The red point falls at 3.13,2.06 and the blue point falls at -1.75,-1.96.}} |Source=Own work by u

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