Bildverstehen
Computer Vision (CV) bezeichnet ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Extraktion von Informationen aus einem Bild oder einer Videosequenz beschäftigt. Die Werkzeuge der Computer Vision stammen meist aus der Mathematik, insbesondere aus Geometrie, lineare Algebra, Statistik, Operations Research (Optimierung), und Funktionalanalysis.
Die Informations-Extraktion kann sehr einfach sein, beispielsweise die Vermessung eines einfachen Gegenstandes zur Qualitätskontrolle. Bekannt sind beispielsweise Algorithmen zur Kontrolle einfacher Gegenstände wie Beilegscheiben auf einem Förderband, um die Maßhaltigkeit zu überprüfen und die Fehlerquote des Endprodukts um mehrere Zehnerpotenzen zu verkleinern. Die Aufgabenstellung reicht bis hin zu sehr komplexen Themen, beispielsweise für Fahrzeuge die Erkennung von Fußgängern am Straßenrand oder die automatische Erkennung der Fahrbahn.
Typische Anwendungen
- Robotersehen
- Medizintechnik
- Automatisierung
- Personenerkennung (Gesichtserkennung, Biometrie)
- Zeichen- und Schrifterkennung (OCR, Handschrifterkennung)
- Berührungslose 1D-, 2D- und 3D-Vermessung (Photogrammetrie) für Fernerkundung und Qualitätskontrolle
Externe Links
- Computer Vision Homepage (englisch)
- Face Detection Homepage (englisch)
- German Computer Vision Groups Liste der deutschen Forschungseinrichtungen im Bereich Computer Vision
Siehe auch: Künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung