Zum Inhalt springen

Hebbsche Lernregel

aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie
Dies ist eine alte Version dieser Seite, zuletzt bearbeitet am 25. Februar 2004 um 00:56 Uhr durch 217.84.188.32 (Diskussion). Sie kann sich erheblich von der aktuellen Version unterscheiden.
(Unterschied) ← Nächstältere Version | Aktuelle Version (Unterschied) | Nächstjüngere Version → (Unterschied)

Eine von Donald Olding Hebb verfasste Regel über das Lernen in neuronalen Netzwerken. Je häufiger ein Neuron A in Richtung Neuron B feuert, umso bevorzugter wird Neuron B auf Eingaben des Neuron A reagieren. Dies wird über Veränderungen am synaptischen Spalt ermöglicht.

In Künstlichen neuronalen Netzen wird diese Veränderung des synaptischen Spalts als Gewichtsänderung des neuronalen Graphen abgebildet. Die Hebb'sche Lernregel ist die älteste und einfachste bekannte Lernregel.

Siehe auch: