Black-Scholes-Modell

Das Black-Scholes-Modell ist ein finanzmathematisches Modell zur Bewertung von Finanzoptionen, das von Fischer Black und Myron Scholes 1973 (nach zweimaliger Ablehnung durch reputierte Zeitschriften) veröffentlicht wurde und als ein Meilenstein der Finanzwirtschaft gilt. Robert C. Merton war ebenfalls an der Ausarbeitung beteiligt, veröffentlichte jedoch einen separaten Artikel. Gerechterweise müsste das Modell daher auch seinen Namen tragen, was sich aber nie durchsetzte. Jedoch wurde Merton zusammen mit Scholes für die Entwicklung dieses Modells mit dem Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften 1997 geehrt, Black war bereits 1995 verstorben. Die Einmaligkeit und Originalität des Modelles von Black, Scholes und Merton ist heute umstritten. Bereits 1908 hatte der Triestiner Mathematiker Vinzenz Bronzin ein weitgehend identisches Modell entwickelt.

Annahmen für Black-Scholes Formel

• Der Wert amerikanischer Calls auf Aktien ohne Dividende entspricht dem Wert des europäischen Calls $C_{e,0}$
• friktionslose Märkte, No-Arbitrage-Bedingung
• stetiger Aktienkursverlauf (ohne Sprünge)
• keine Verallgemeinerung hat sich durchgesetzt, in der Praxis wird aufgrund der Erfahrung angepasst

Verallgemeinerungen: Zinsen stochastisch und Zulassung von Sprüngen;

Annahme auflösen, dass keine Dividende bezahlt wird, dann nur für europäische Optionen. Dividende mit bekannter Höhe und bekanntem Zeitpunkt. Dabei ist cum Kurs, ex Kurs ausschlaggebend. Bereits heute wird die Option niedriger bewertet. Wieviel? Dabei wird cum Kurs extrapoliert und ex Kurs rückwärts gerechnet.

$\mathrm {Fundamentalwert~einer~Aktie} =\mathrm {Barwert~aller~zuk{\ddot {u}}nftigen~Dividenden}$

$S_{0,\mathrm {cum} }=D\cdot (1+r)^{-t_{D}}+\Sigma$

Summe aller weiteren Dividenden ist

$S_{0,\mathrm {ex} }=S_{\mathrm {cum} }-D(1+r)^{t_{D}}$.

Annahmen

Das Modell basiert auf der Annahme, dass der natürliche Logarithmus des Basiswertes (also z.B. ein Aktienkurs) $S$ einer Option einem sogenannten Wiener-Prozess folgt, so dass sich die Aktienpreise analog einer geometrischen Brownschen Bewegung verhalten:

$dS_{t}=rS_{t}dt+\sigma S_{t}dW_{t}$.

Entwicklung der Dichte des Aktienpreises mit der Zeit

Die Größe $r$ gibt den risikofreien Zinssatz, $\sigma$ die Volatilität, $t$ die Zeit und $dW$ eine zu ${\sqrt {t}}$ proportionale, normalverteilte Zufallsgröße an. Das Modell nimmt an, dass der Markt Geldanlagen und -aufnahmen zum kontinuierlichen Zinssatz $r$ ohne zusätzliche Kosten (Transaktionskosten) erlaubt.

Für den Diskontierungsfaktor $df$ gilt somit: $df=e^{-rT}$

Ziel unter anderem ist die Bewertung (Preisbestimmung) eines europäischen Calls $c$ und Puts $p$ auf den Basiswert $S$ mit einem Ausübungspreis $K$ und einer Restlaufzeit von $T$.

Preise eines Calls nach Black Scholes

Die Optionen erbringen somit am Ende der Laufzeit (in $T$) die Kapitalflüsse:

$CF(T,c)=\max(S-K,0)$

beziehungsweise

$CF(T,p)=\max(K-S,0)$

Black und Scholes zeigen in ihrem Artikel, dass unter der Annahme einer konstanten Zins- und Volatilitätsentwicklung die Option durch ein geeignetes Portfolio bestehend aus dem Basiswert $S$ und einer Anlage oder einem Kredit mit dem Zinssatz $r$ dynamisch dupliziert werden kann: Der faire Preis der Option bestimmt sich daher als diskontierter Erwartungswert der Auszahlungen in $T$, wobei der Erwartungswert bezüglich der Lognormalverteilung zu bilden ist (Konzept der risikoneutralen Bewertung):

$c=S_{0}\Phi (d_{1})-Ke^{-rT}\Phi (d_{2})$

$p=Ke^{-rT}\Phi (-d_{2})-S_{0}\Phi (-d_{1})$

wobei

$d_{1}={\frac {\ln(S_{0}/K)+(r+\sigma ^{2}/2)T}{\sigma {\sqrt {T}}}}$

$d_{2}=d_{1}-\sigma {\sqrt {T}}$

$\Phi (x)=\int _{-\infty }^{x}{\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\exp {\frac {-z^{2}}{2}}dz$

die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung bezeichnet. Unter Anwendung des Lemmas von Itō und der Annahme der Arbitragefreiheit kann unter den gleichen Annahmen die Black-Scholes Differentialgleichung hergeleitet werden

${\frac {\partial V}{\partial t}}+rS{\frac {\partial V}{\partial S}}+{\frac {1}{2}}\sigma ^{2}S^{2}{\frac {\partial ^{2}V}{\partial S^{2}}}=rV$.

$V$ bezeichnet hierbei den Wert einer Option. Diese Differentialgleichung ist unter den gegebenen Annahmen für beliebige Aktienoptionen mit einfachem (europäischem) Kündigungsrecht gültig. Die Mathematik hinter dem Black-Scholes-Modell beruht auf der 1944/46 von Itō Kiyoshi begründeten Theorie der stochastischen Differentialgleichungen.

Die »Griechen« nach Black-Scholes

Einflussfaktoren

Auf einer ersten Ebene wird der Wert einer Option durch 5 Parameter beeinflusst:

• $S_{0}$: Aktueller Aktienkurs, wobei fraglich ist zu welchem Zeitpunkt dieser beobachtet wird
• $K$: Basispreis ist festgelegt und eindeutig
• $r$: Zinssatz, neben zeitlichen Unterschieden auch hinsichtlich der Wahl der Zinssatzes gleicher Laufzeit nicht eindeutig
• $\sigma$: Die Volatilität ist schwierig zu bestimmen
• $T$: Zeitkonvention, Gegenstand von Festlegungen

Auf der Zweiten Ebene werden partielle Ableitungen des Optionswertes nach den Faktoren $S_{0},K,r,\sigma$ und $T$ vorgenommen. Auf einer dritten Ebene erfolgt die zweite partielle Ableitung nach dem Aktienkurs $S_{0}$. Die zweite und dritte Ebene dieser Betrachtung bezeichnet man auch als „Optionsgriechen“.

Demonstration der Optionsgriechen anhand der Entwicklung des Callwertes

Als »Griechen« (engl. »Greeks«) werden die partiellen Ableitungen des Optionspreises nach den jeweiligen Modellparametern bezeichnet. Sie helfen Händlern ihr Portfolio auszutarieren, Risiken einzuschätzen und zu kontrollieren.

Die Optionsgriechen des Calls in den Bereichen „deep out of the money“, „at the money“, „deep in the money“, von links nach rechts

1. Auf der nebenstehenden Grafik sind die Kurven mit europäischen Callwerten unterschiedlicher Restlaufzeit abgetragen. Diese sind überschneidungsfrei und umso höher, je länger die Restlaufzeit ist. Die unterste, geknickte Kurve ist der innere Wert der Option in Abhängigkeit vom aktuellen Basiskurs heute.
2. Die Optionswerte sind monoton wachsend (dies muss nicht allgemein zutreffen, wie etwa bei Zinsoptionen).
3. Der Preis des europäischen Calls liegt immer über seinem inneren Wert. Dies bedeutet ökonomisch, dass es immer besser ist, den Call am Markt zu verkaufen als vorher auszuüben, da der innere Wert (heute) kleiner ist als der Verkaufspreis am Markt. Dies wird im Falle von amerikanischen Calls relevant, da diese ein vorzeitiges Ausübungsrecht besitzen. Generell gilt, dass bei amerikanischen Optionen die vorzeitige Ausübung wertlos ist, solange es sich um ein ertragloses Gut handelt (keine Dividende innerhalb der Optionsfrist).
4. Sensitivität bezüglich Optionspreis: Delta: Steigung der Tangente an Optionswertkurve entspricht dem Delta aus dem Binomialmodell.
   1. at the money ($S=E$): Das Delta liegt ungefähr bei 1/2. Je größer der Aktienkurs $S_{0}$ desto größer die Steigung, das Delta.
   2. deep in the money: Der Optionswert reagiert wie der Aktienkurs selbst.
5. Sensititvität des Deltas bezüglich Optionspreis: Gamma: Das Gamma ist die die Krümmung der Kurve, die Konvexität (mathematisch: zweite Ableitung des Callwerts nach dem Aktienkurs)
   1. deep out of the money: Gamma ist nahe Null, d.h. das Delta bleibt konstant.
   2. deep in the money: Gamma ist nahe Null.
6. Sensitivität bezüglich der Laufzeit: Theta: Veränderung des Optionswertes, wenn Kalenderzeit verstreicht. Kurz vor der Fälligkeit ist der Callwert außerordentlich zeitsensititv und besitzt eine hohe Konvexität.
   1. deep out of the money: großer Verlust der Position
   2. at the money: mittlerer Verlust
   3. deep in the money: großer Gewinn

Analog lassen sich entsprechende Beziehungen auch für Putwerte ableiten.

Delta

Delta einer europäischen Option nach Black Scholes

Delta eines Calls mit der Zeit; jeweils aus, am und im Geld. Für den Put ist der Verlauf genau gleich, nur nach unten verschoben

Das Delta ist die Ableitung des Optionspreises nach dem Preis des Basiswertes. Im Black-Scholes Modell errechnet man das Delta direkt als:

$\Delta _{c}={\frac {\partial C}{\partial S}}=\Phi (d_{1})$

für den europäischen Call, bzw.

$\Delta _{p}={\frac {\partial P}{\partial S}}=-\Phi (-d_{1})=\Phi (d_{1})-1$

für den Put. Ein Delta-neutrales Portfolio besitzt ein Delta von Null, es ist daher (lokal; also für kurze Zeiträume) gegen Bewegungen des Basiswertes immun.

Gamma

Das Gamma ist die zweite Ableitung des Optionspreises nach dem Preis des Basiswertes. Es ist für Call und Put im Black Scholes Modell gleich und zwar

$\Gamma ={\frac {\partial ^{2}C}{\partial S^{2}}}={\frac {\varphi (d_{1})}{S\sigma {\sqrt {T}}}}={\frac {\Phi '(d_{1})}{S\sigma {\sqrt {T}}}}$.

Das Gamma ist also immer positiv, das heißt der Optionspreis ändert sich immer in die gleiche Richtung (steigen/fallen) wie die Volatilität. Ist die Option »at the money« (»am Geld«), kann das Gamma bei abnehmender Restlaufzeit über alle Schranken wachsen. Der Buchstabe $\mathrm {\varphi }$ steht hier für die Dichtefunktion der Normalverteilung, vergl. $\Phi$ Verteilungsfunktion.

Gamma einer europäischen Option nach Black Scholes

Vega (Lambda)

Das Vega bezeichnet die Ableitung des Optionspreises nach der Volatilität und gibt somit an, wie stark eine Option auf Änderungen der (im Black-Scholes Modell konstanten) Volatilität reagiert. Das Vega ist für einen europäischen Call und Put gleich und zwar

$\Lambda ={\frac {\partial C}{\partial \sigma }}={\frac {\partial P}{\partial \sigma }}=S\varphi (d_{1}){\sqrt {T-t}}=S\Phi '(d_{1}){\sqrt {T-t}}$.

Vega ist kein griechischer Buchstabe. Sigma ist als Zeichen schon für die Standardabweichung vergeben, die ja unter anderem als Volatilität interpretiert wird.

Theta

Das Theta bezeichnet die Ableitung nach der Zeit, gibt also die Sensitivität der Option auf Änderungen der Restlaufzeit an. Da sich ceteris paribus mit der Zeit der Wert einer Option an den Payoff zum Fälligkeitsdatum annähert, ist das Theta immer negativ, man verliert mit der Zeit Geld. Es wird auch als Zeitwert der Option bezeichnet. Im Black-Scholes Modell ist es

$\Theta _{c}={\frac {S\varphi (d_{1})\sigma }{2{\sqrt {T-t}}}}+rKe^{-r(T-t)}\Phi (d_{2})$

bzw.

$\Theta _{p}={\frac {S\varphi (d_{1})\sigma }{2{\sqrt {T-t}}}}+rKe^{-r(T-t)}\Phi (-d_{2})$.

Rho

Mit Rho wird die Sensitivität der Option bei kleinen Änderungen des Zinssatzes bezeichnet.

$\mathrm {P} _{c}={\frac {\partial C}{\partial r}}=(T-t)Ke^{-r(T-t)}\Phi (d_{2})$

$\mathrm {P} _{p}={\frac {\partial P}{\partial r}}=-(T-t)Ke^{-r(T-t)}\Phi (d_{2})$.

Omega

Die Optionselastizität ist eine prozentuale Sensitivität:

$\Omega _{c}={\frac {\frac {\Delta C}{C}}{\frac {\Delta S}{S}}}=\Phi (d_{1}){\frac {S}{C}}>0$

$\Omega _{p}={\frac {\frac {\Delta P}{P}}{\frac {\Delta S}{S}}}=(\Phi (d_{1})-1){\frac {S}{P}}<0$.

Anwendung

Das Delta ist die bedeutendste Optionssensitivität. Wenn man eine Aktie besitzt, so muss das Delta mal die Calloption gleich dem $N(x^{-})$ sein. D.h. bei einem Delta von 1/2, dass zwei Calloptionen so riskant wie eine Aktie sind. Das Delta kann maximal 1 betragen, was bedeutet, dass der Callpreis so wie die Aktie reagiert.

Es ist jedes beliebige Delta über Kauf und Verkauf erzeugbar. Damit kann eine Position bezüglich des Delta (der Aktienkursänderung) abgesichert werden.

Ein Optionshändler, der beispielsweise ein bezüglich des Delta gesichertes Portfolio über das Wochenende hält, hält aber dennoch keine vollkommen risikolose Position, denn über das Wochenende verliert die Position an Zeitwert (Theta). Um diesen Zusammenhang auszunutzen, müssten alle Marktteilnehmer den Titel short (Verkaufen des Titels ohne diesen zu besitzen) gehen. Dies trifft aber nicht zu, da sich die Konvexität (Gamma) in eine andere Richtung bewegt. Der Vorteil der Konvexität (Gamma positiv) ist, dass, wenn der Aktienkurs steigt, dies immer positiv ist. Dies bedeutet aber für denjenigen der den Titel short geht, dass er bei einem steigenden Aktienkurs verliert.

Probleme des Modells

Trotz der berechtigten Kritikpunkte ist die Black-Scholes-Formel aus der Finanzwelt nicht mehr wegzudenken:

1. Es wird eine konstante Volatilität angenommen. Erweiterte Modelle, in denen die Volatilität als fallende Funktion vom Aktienkurs angenommen werden, wie z.B. das CEV-Modell, liefern bessere Resultate.
2. Die Black-Scholes-Formel steht und fällt mit der Schätzung der Volatilität. Wird zur Berechnung die Implizite Volatilität herangezogen, dann ist das Ergebnis nicht besonders befriedigend. Die Abschätzungsformel nach dem Cox-Ross-Rubinstein-Modell liefert da bessere Ergebnisse.
3. Im Black-Scholes-Modell ist die Volatilität σ konstant. Marktpreise von Optionen zeigen aber, dass die (implizite) Volatilität gerade eben nicht konstant ist, es ist ein Volatilitätsgrinsen (volatility smile) zu beobachten. Das liegt daran, dass die sogenannten "Marktpreise" ja auch unter Zuhilfenahme des Black-Scholes-Modells "errechnet" werden. Das Modell geht (mit Ln[Kurs/Basis]) wenig realistisch davon aus, dass der künftige, unterstellte Kurs um den Basiswert streuen würde. Die empirische Erfahrung, die auch von vielen Autoren beobachtet und geteilt wird, zeigt jedoch, dass Kurse eher um den letzten Wert („bester Schätzer“) streuen.

Herleitung des Black-Scholes-Modells

Idee

Ausgangspunkt des Black-Scholes-Modells ist das Binomialmodell zur Optionspreisbewertung. Kernidee ist, dass die Handelsintervalle immer kürzer werden

$\Delta t\to 0$.

$u(\Delta t)$ und $d(\Delta t)$ nehmen kontrolliert ab. Die Aktienkursrenditen im diskreten Modell seien binomialverteilt. Sie konvergieren gegen Normalverteilung. Die Aktienkurse sind hingegen in jedem Zeitpunkt logarithmisch normalverteilt. In der Regel ist eine Schrittzahl von 100 ausreichend mit der Einschränkung exotischer Optionen oder Optionssensitivitäten.

Binomialbaum

Betrachten wir dazu einen Binomialbaum einer Option mit der Laufzeit $T$. Die Anzahl der möglichen Aktienkurse am Fälligkeitstermin beträgt dann

$n+1={\frac {T}{\Delta t}}+1$.

Beispiel: Ein Zeitintervall sei eine Stunde. Bei 150 Handelstagen erhalten wir dann 1200 Zeitpunkte. Der Baum sei rekombinierend, d.h. ein Aufeinanderfolgen von up und down Bewegungen führt zum Aktienkurs vor beiden Bewegungen zurück (und vice versa).

$u(\Delta t)=e^{\sigma {\sqrt {\Delta t}}}$

und

$d(\Delta t)={\frac {1}{u(\Delta t)}}$.

$\sigma$ sei die Volatilität der Rendite (per annum)

$p(u(\Delta t))>0$

$1-p(u(\Delta t))<1$

risikoneutrale Wahrscheinlichkeiten (u,r,t)

$u(\Delta t)>1+r(\Delta t)>d(\Delta t)$

ist eine No-Arbitrage-Bedingung, wobei $r$ der risikolose Zins ist.

Daraus folgt ein

$P(u(\Delta t))={\frac {u(\Delta t)-e^{r\cdot \Delta t}}{u(\Delta t)-d(\Delta t)}}$.

Es kann gezeigt werden, dass $P(u(\Delta t))$ gegen 1/2 strebt wenn $\Delta t$ gegen $0$ geht.

Zentraler Grenzwertsatz

Die Binomialverteilung der Renditen über die Frist $T$ konvergiert gegen eine Normalverteilung. Dies lässt sich aus dem Gaußschen Fehlerfortpflanzungsgesetz ableiten. Eine Binomialverteilung geht bei endloser Wiederholung in eine Normalverteilung über. Obwohl hier keine explizite Wahrscheinlichkeitsannahme getroffen wird, liegt im Grenzübergang eine normalverteilte Rendite vor.

Herleitung der Periodenrendite

$S_{0}e^{y^{~}T}=s_{0}u(\Delta t)^{n-k}\cdot d(\Delta t)^{k}$

Zum Beispiel

$k=0\rightarrow s_{0}u(\Delta t)^{n}$

$y$ sei eine zufällige Rendite per annum, die Größe ist normalverteilt mit dem Mittelwert, der dem risikolosen Zinssatz $r$ entspricht. Die Standardabweichung der Periodenrendite sei sigma.

Dichte des Aktienkurses

$S_{t}=S_{0}e^{yT}\geq 0$

Der Aktienkurs kann nicht normalverteilt sein, da er nie negativ werden kann.

Lognormalverteilung

Die Renditen sind normalverteilt, wobei gilt, dass

$\mathrm {Maximum} =\mathrm {Median} =\mathrm {Erwartungswert}$.

Die Aktienkurse hingegen sind lognormalverteilt mit

$\mathrm {Maximum} <\mathrm {Median} <\mathrm {Erwartungswert}$.

Eine Zufallsgröße $S_{T}$ heißt logarithmisch normalverteilt, wenn $\ln(S_{T})$ normalverteilt ist.

$\ln S_{T}=\ln S_{0}e^{yT}=\ln S_{0}+yT$,

wobei $y$ normalverteilt ist. Es handelt sich hier um die Rendite.

Beispiele einer Lognormalverteilung:

Sei $f(S_{T})$ die Wahrscheinlichkeit, dass der Aktienkurs eintritt, $\sigma ^{2}\cdot T$ sei die Varianz der Rendite per

$\mathrm {annum} \cdot \mathrm {Laufzeit}$

Unterschied Variable $x$ taucht im Exponent auf:

${\frac {S_{T}}{S_{0}}}$

$\ln(S_{T}/S:0)$

folgt einer Normalverteilung mit

$(\mu _{T},\sigma ^{2}\cdot T)$

wobei $\mu$ risikoneutral ist.

Schaubilder Lognormalverteilung

Möglichkeiten den Black-Scholes-Wert eines Calls zu berechnen

1. Möglichkeit

$C_{0,e}=e^{-rT}\int _{0}^{\infty }C_{t}(S_{T})f(S_{T})dS_{t}$

• $e^{-rT}$ stetige Abzinsung mit $r$
• $C_{t}(S_{T})$ innerer Wert (wie im Ausübungsdiagramm eines Calls, in the money, wenn über dem Basispreis $E$)
• $f(S_{T})$ logarithmisch normalverteilt

$=e^{-rT}\int _{E}^{\infty }(S_{T}-E)f(S_{T})dS_{t}$

$=e^{-rT}\int _{E}^{\infty }S_{T}f(S_{T})dS_{t}-\int _{E}^{\infty }Ef(S_{T})dS_{t})$

• $e^{-rT}$ Diskontierung
• $S_{T}f(S_{T})dS_{t}$ Durchschnittlicher Aktienkurs für $S_{T}\geq E$ (positiver Effekt)
• $\int _{E}^{\infty }Ef(S_{T})dS_{t}=E\cdot \mathrm {Wahrscheinlichkeit~der~Aus{\ddot {u}}bung}$
• das zweite Integral ist mit einem minus versehen, da der Basispreis zu zahlen ist.

Black-Scholes Formel für europäische Calls

$C_{0}=S_{0}N(x)-Ee^{rT}\cdot N(x-\sigma {\sqrt {t}})$

• $N(x)$ ist der Wert der Standardnormalverteilungsfunktion
• $\sigma {\sqrt {t}}$ ist die Volatilität per annum auf Zeit umgerechnet: Umrechnung der Jahresvolatitlität (= Standardabweichung der Aktienkursrendite p.a.) auf eine Periodenvolatitlität.

Vergleich zur Struktur des Binomialmodells mit einer Periode

$C_{0,e}=S_{0}\Delta _{C}-B_{0}$

• $S_{0}$: aktueller Aktienkurs
• $\Delta _{C}$: Call Delta entspricht $N(x)$
• $B_{0}$: anteilige Kreditaufnahme

Anteilige Kreditaufnahme ist der abgezinste Basispreis · risikoneutraler Wahrscheinlichkeit der Ausübung.

2. Möglichkeit

Beispiel: Basispreis

$E=500,T=1/2,r=0{,}05$

$u(\Delta t)=e^{0{,}2{\sqrt {\Delta }}t}$

Den Daten kann entnommen werden, dass es nicht monoton konvergiert.

$E(1+r)^{-T}$ oder zeitstetig mit $e^{-rT}$ abzuzinsen

$(1+r)^{-T}=e^{rT}$

$\Leftrightarrow -T\ln(1+r)=-rT,r=\ln(1+r)$

Das Element x lassen wir hier unbegründet (tedious). x = Aktienkurs durch abgezinster Basispreis normiert mit der Volatilität.

Beispiel: $S_{0}=520,E=500,T=1/2,r=0{,}09,\sigma =0{,}2$

1. $x={\frac {\ln(520/478{,}91)}{0{,}2{\sqrt {1/2}}}}+0{,}5\cdot 0{,}2{\sqrt {1/2}}$
2. $N(x)=N(0{,}6526)=0{,}74299$ ermittelt durch lineare Interpolation
3. $N\left(x-\sigma {\sqrt {T}}\right)=N\left(0{,}6526-0{,}2{\sqrt {1/2}}\right)=N(0{,}511)=0{,}69536$
4. $C_{0,e}=520\cdot 0{,}74299-478{,}91\cdot 0{,}69536=53{,}34$

Innerer Wert ist $S_{0}-E=20$

Damit schließt die Demonstration des Erwartungswertes bezüglich risikoadjustierter Dichten.

Anmerkungen

Verallgemeinerung, z.B. Herleitung des Werts eines europäischen Puts über Put Call Parität.

$P_{0}=C_{0}+E(1+r)^{-T}-S_{0}$

$P_{0}=S_{0}(N(x)-1)-E(1+r)^{-T}N\left(x-\sigma \left({\sqrt {T}}\right)-1\right)$

Vereinfachung der Formel durch Ausnutzen von

$N(x)=1-N(-x)$

Literatur

Originalarbeiten:

• Black, Fischer und Scholes, Myron: The Pricing of Options and Corporate Liabilities, Journal of Political Economy 81 (1973), S. 637-654.
• Merton, Robert C.: Theory of Rational Option Pricing, Bell Journal of Economics and Management Science 4 (1973), S. 141-183.

Empirische Kritik:

• Pape, Ulrich/ Merk, Andreas: Zur Angemessenheit von Optionspreisen. Ergebnisse einer empirischen Überprüfung des Black/Scholes-Modells, Working Paper Nr. 4, ESCP-EAP Europäische Wirtschaftshochschule Berlin, Dezember 2003.

Theoretische Kritik:

• Saber, Nasser (1999): Speculative Capital Volume 1 - the invisible hand of global finance. Financial Times, Prentice Hall. ISBN 0273641557
• Saber, Nasser (1999): Speculative Capital Volume 2 - The Nature of risk in capital markets. Financial Times, Prentice Hall. ISBN 027364422X

Weblinks

• Nobel-Vorlesungen 1997 von Scholes und Merton
• American Mathematical Society zum 97er Wirtschaftsnobelpreis, mit weiteren Links
• Theorie und Online-Rechner (inkl. VAR und der Greeks) des Black-Scholes Optionsmodels von Jan-Hendrik Dörner, Goethe-Universität, Frankfurt am Main.
• Bradley University mehrseitige, informelle Darstellung mit umfangreicher Bibliographie
• Hedge Simulator Zeigt das Ergebnis eines Delta und Delta-Gamma Hedge (Replikation) in diskreter Zeit unter einem Black-Scholes-Modell.
• Online-Rechner Achtung: Web-Oberfläche gut gemacht, sehr instruktiv, aber mangelhafte Numerik
• [1] Basis Black-Scholes Implementierung in diversen Programmiersprachen