Statistischer Test
Statistische Tests dienen zum Überprüfen einer statistischen Hypothese und ihrer Signifikanz. Man nennt sie deswegen auch Signifikanztests.
Generell geht man dabei in folgenden Schritten vor:
- Formulierung einer Nullhypothese H0 und ihrer Alternativhypothese H1
- Berechnung einer Testgröße oder Teststatistik T aus der Stichprobe
- Wahl des kritischen Bereiches K zu einem Signifikanzniveau α
- Entscheidung: Liegt T innerhalb von K, so lehnt man H0 zugunsten von H1ab
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| Tests | Kurzbeschreibung |
|---|---|
| Verteilungsanpassungstests | |
| χ2-Anpassungstest | |
| Kolmogoroff-Smirnow Test | Test einer Stichprobe auf eine hypothetische Normalverteilung |
| Parametrische Tests | |
| t-Tests (einfach, doppelt, doppelt mit gepaarten Stichproben) | |
| F-Test | |
| Chi2-Test von Bartlett | Vergleich von mehr als zwei Varianzen |
| Test von Cochran | " |
| Test von Levene | " |
| Verteilungsfreie (nichtparametrische) Tests | |
| χ2-Test | Prüfung der Unabhängigkeit zweier qualitativer Merkmale |
| Mann-Whitney U-Test | Rangtest zum Vergleich zweier unabhängiger Verteilungen |
| Wilcoxon Vorzeichenrang Test | Test zweier verbundener Stichproben auf Gleichheit/ Ungleichheit der Mediane |
| Kruskal-Wallis-Test | Vergleich mehrerer Stichproben auf Gleichheit/ Ungleichheit der zugehörigen Verteilungen |
noch einzubauen, bzw. oben zu verbessern
- Binomial Test
- Cochrans Q
- Einstichproben Kolmogorov-Smirnov Test nach Normal- oder Gleichverteilung
- Ein- und Zweistichproben Chi-Quadrat Tests
- Fishers Exakt Test
- Friedman Pseudo 2-Wege ANOVA
- Hotelings T^2 Test
- Jonckheeres Trend
- Kappa Test
- Kendalls Konkordanzkoeffizienten
- Kruskal-Wallis Einwege ANOVA nach Rängen
- McNemars Test
- Mehrfachstichproben Median Test
- Moses Extreme Reaction Test
- Pages L Trend
- Proportionaltests
- Quade 2-Wege ANOVA
- Runs Test
- Shapiro Wilks Normalitätstest
- Vorzeichen Test
- Wald-Wolfowitz Runs Test
- Walsh Test
- Zweistichproben Kolmogorov-Smirnov Test
- Zwei Stichproben Median Test