Multivariate adaptive Regressionssplines

Multivariate adaptive Regressionssplines (MARS) sind in der Regressionsanalyse von Jerome H. Friedman 1991 eingeführt worden.

MARS erlaubt es mithilfe von abschnittweise linearen Funktionen (Scharnierfunktionen) flexiblere Modelle zu bilden als rein lineare Modelle. Die Parameter des MARS-Modells (häufig auch Earth-Modell, aufgrund von Markenrechten) werden während des Trainings bestimmt.

Fit eines linearen Models ${\widehat {y}}=-37+5.1x$

Fit eines einfachen MARS-Modells ${\begin{aligned}{\widehat {y}}=&\ 25\\&{}+6.1\max(0,x-13)\\&{}-3.1\max(0,13-x)\end{aligned}}$