Wissensrepräsentation

Für viele Computeranwendungen ist eine geeignete Wissensrepräsentation erforderlich. Die Frage ist dabei, wie man Wissen in einem Informationssystem (Wissensbasis) formal speichern kann, und mit welchen Mechanismen man darauf zugreift und das Wissen nutzen kann, um Schlussfolgerungen zu ziehen.

Anwendungen sind Expertensysteme, maschinelle Übersetzungsprogramme, Systeme für computerunterstützte Wartung und Datenbankabfrageprogramme.

Verschiedene Notationen und (künstliche) formale Sprachen sind vorgeschlagen worden, um Wissen zu repräsentieren:

Mit DATR, zum Beispiel, wird lexikalisches Wissen repräsentiert.

Wichtige Kriterien für die Wahl eines Wissensrepräsentations-Systems sind:

Expressivität: repräsentiert die Sprache die benötigten Ontologiebestandteile eindeutig und flexibel genug?
Komplexität: wie steil ist die Lernkurve zur Wissensabbildung und der Wissensabfrage
Übersetzbarkeit in andere Syntaxformate bzw. Sprachen

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