Benutzer:2003:CC:8703:300:72DC:BC4B:DD3C:F5A3/Artikelentwurf
Weiteres Diagramm Punktschätzer, Bezug zur Reproduktionszahl
Der Meldeverzug bringt eine Verzerrung in die Darstellung des zeitlichen Verlaufs der Ausbreitung. Das RKI versucht dem entgegenzuwirken durch Imputieren und Nowcasting. In den täglichen Lageberichten sind diese Verläufe längst dargestellt.
Deshalb schlage ich vor, den in den Nowcasting_Zahlen.xlsx-Dateien enthaltenen Punktschätzer grafisch darzustellen. Wahlweise den ohne Glättung, den mit oder beide. Aus dem geglätteten Punktschätzer werden die R-Werte berechnet.
Als Anschauungsbeispiel das Diagramm mit dem geglätteten Punktschätzer:
Punktschätzer der täglichen Fallzahlen in Deutschland
nach den Daten des RKI
Die logarithmische Skala ist hier besonders motiviert, weil die (optische) Steigung mit dem R-Wert korrespondiert:
- R= N(t+4)/N(t) → ln(N(t+4)/N(t))= ln(N(t+4)) - ln(N(t)) = Δyoptisch
Nebenbei: Dass das RKI R(t) als N(t)/N(t-4) berechnet, ist eine andere Baustelle. --2003:CC:8703:300:72DC:BC4B:DD3C:F5A3 23:40, 2. Jun. 2020 (CEST)
Übersicht
Die Differenz zum Vortag ist nicht identisch mit der Zahl der neu gemeldeten Fälle, sie bezieht noch die davon abgezogenen Korrekturen für zurückliegende Meldungen mit ein. Die neu gemeldeten Fälle beinhalten auch Fälle mit teilweise weit zurückliegendem Meldedatum oder Erkrankungsdatum.
Bestätigte Infektionen in Deutschland, Differenz zum Vortag
nach Daten des RKI
Für die kumulierten bestätigten Infektionen siehe #Kumulierte Genesene und Verstorbene, sowie aktive Fälle in einem Diagramm.
Punktschätzer für die Zahl der Neuerkrankungen
Aufgrund des Meldeverzugs bilden die täglichen Fallzahlen den Verlauf der Ausbreitung nur unvollständig ab. Das RKI versucht dem entgegenzuwirken durch Imputieren und Nowcasting. Die sich so ergebenden Schätzwerte werden in den täglichen Lageberichten in einem Diagramm dargestellt und als Zahlenwerte zum Download angeboten.[1] Sie bilden die Grundlage zum Ermitteln der Nettoreproduktionszahl.
Die Reihe der Schätzwerte beginnt am 2. März 2020 und endet vier Tage vor dem Veröffentlichungsdatum, da für die letzten Tage noch keine zuverlässige Aussage gemacht werden kann.
Geschätzte Anzahl Neuerkrankungen
nach den Daten des RKI
Punktschätzer für die Zahl der Neuerkrankungen (old)
Aufgrund des Meldeverzugs bilden die täglichen Fallzahlen den Verlauf der Ausbreitung nur unvollständig ab. Das RKI versucht dem entgegenzuwirken durch Imputieren und Nowcasting. Die sich so ergebenden Schätzwerte werden in den täglichen Lageberichten in einem Diagramm dargestellt und als Zahlenwerte zum Download angeboten.[2] Sie bilden die Grundlage zum Ermitteln der Nettoreproduktionszahl.
Die Reihe der Schätzwerte beginnt am 2. März 2020 und endet vier Tage vor dem Veröffentlichungsdatum, da für die letzten Tage noch keine zuverlässige Aussage gemacht werden kann.
Punktschätzer der Anzahl Neuerkrankungen (ohne Glättung)
nach den Daten des RKI
Punktschätzer für die Zahl der Neuerkrankungen (test)
Punktschätzer der Anzahl Neuerkrankungen (ohne Glättung)
nach den Daten des RKI
--2003:CC:8703:300:72DC:BC4B:DD3C:F5A3 16:56, 8. Jun. 2020 (CEST)
Vorschlag von Andrsvoss
Differenz zum Vortag:
Anzahl Neuerkrankungen:
dito in glatt:
--2003:CC:8703:300:72DC:BC4B:DD3C:F5A3 21:08, 18. Jun. 2020 (CEST)
Vorschlag von Andrsvoss verschoben
verschoben
--2003:CC:8703:300:72DC:BC4B:DD3C:F5A3 06:59, 19. Jun. 2020 (CEST)
Aktive Fälle
Aktive Fälle
- Das kulminierte Diagramm steht aber zu weit hinten. Es sollte gleich vorne stehen. Außerdem geht der Sinn die Aktiven Fälle darzustellen verloren, wenn diese nur noch Pixelgröße haben. Der Sinn war durch die implizite Differenzenbildung einen sensiblen Trendindikator darzustellen. --2003:CC:8703:300:72DC:BC4B:DD3C:F5A3 07:53, 4. Jul. 2020 (CEST)
TF und Reff
Quasi-Reff in %
- Wenn wir schon bei TF und Reff sind, hier noch ein wenig mehr davon.
- Methode: Wochenmittel im Zeitraum 19. April bis 17. Juni aus den dargestellten Aktiven Fällen, auf den jeweiligen zeitlichen Mittelpunkt verschoben. "Quasi-Reff" nach N(t+4)/N(t) berechnet und aufgetragen.
- Auch ich möchte nur zeigen, wie relevant ein sinnvolles Auftragen der Aktiven Fälle ist- und nicht mehr. Mit etwas Augenmaß kann man dann solches aus dem Diagramm fast schon erahnen. --2003:CC:8703:300:72DC:BC4B:DD3C:F5A3 12:27, 11. Jul. 2020 (CEST)
test hessen
Anzahl der offenen Fälle
Abzüglich der Genesenen und Toten ergibt sich aus der Zahl der Infizierten rein rechnerisch die Zahl der noch offenen, unentschiedenen Fälle. Diese geben einen Hinweis auf den ungefähren Verlauf der Pandemie, dürfen aber nicht als Anzahl der Kranken oder restlichen Infizierten verstanden werden, weil viele Infizierte nicht erfasst wurden und die Genesenen lediglich grob geschätzt und auf 100 Personen gerundet werden. Ebenso kann die Anzahl der infektiösen Personen nicht daraus abgeleitet werden.
Bekannte offene Fälle (berechnet) in Hessen
nach Daten des RKI
--2003:CC:8703:300:72DC:BC4B:DD3C:F5A3 14:40, 11. Jul. 2020 (CEST)
xTra
Auch Quetsch: Wie das 1. Dia, nur Tote und aktive vertauscht...
--2003:CC:8703:300:72DC:BC4B:DD3C:F5A3 15:10, 11. Jul. 2020 (CEST)
table test
Kalenderwoche | Kalenderdatum | Anzahl Tests | davon positiv | Teilnehmende Labore (Tests) |
Testkapazitäten pro Woche[3] |
Übermittelnde Labore (Kapazitäten) | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
< 11 | –8. März 2020 | 124.716 | 3.892 (3,1 %) | 90 | – | – | ||
11 | 9.–15. März | 127.457 | 7.582 (5,9 %) | 114 | █ | – | 28 | |
12 | 16.–22. März | 348.619 | 23.820 (6,8 %) | 152 | ⬥ | – | 93 | |
13 | 23.–29. März | 361.515 | 31.414 (8,7 %) | 151 | ⬥ | – | 111 | |
14 | 30. März–5. April | 408.348 | 36.885 (9,0 %) | 154 | ⬥ | – | 113 | |
15 | 6.–12. April | 380.197 | 30.791 (8,1 %) | 164 | – | 132 | ||
16 | 13.–19. April | 331.902 | 22.082 (6,7 %) | 168 | 730.156 | 112 | ||
17 | 20.–26. April | 363.890 | 18.083 (5,0 %) | 178 | 818.426 | 126 | ||
18 | 27. April–3. Mai | 326.788 | 12.608 (3,9 %) | 175 | 860.494 | 133 | ||
19 | 4.–10. Mai | 403.875 | 10.755 (2,7 %) | 182 | 964.962 | 137 | ||
20 | 11.–17. Mai | 432.666 | 7.233 (1,7 %) | 183 | 1.038.223 | 134 | ||
21 | 18.–24. Mai | 353.467 | 5.218 (1,5 %) | 179 | 1.059.418 | 136 | ||
22 | 25.–31. Mai | 405.269 | 4.310 (1,1 %) | 178 | 1.017.179 | 143 | ||
23 | 1.–7. Juni | 340.986 | 3.028 (0,9 %) | 176 | 1.083.345 | 137 | ||
24 | 8.–14. Juni | 325.430 | 2.713 (0,8 %) | 170 | 1.092.448 | 139 | ||
25 | 15.–21. Juni | 384.142 | 5.135 (1,3 %) | 172 | 1.099.355 | 138 | ||
26 | 22.–28. Juni | 462.641 | 3.601 (0,8 %) | 176 | 1.112.075 | 138 | ||
27 | 29. Juni–5. Juli | 494.146 | 2.931 (0,6 %) | 142 | 1.118.354 | 137 | ||
Gesamtzahl | 6.376.054 | 232.261 (3,6 %) |
Kalenderwoche | Kalenderdatum | Anzahl Tests | davon positiv | Teilnehmende Labore (Tests) |
Testkapazitäten pro Woche[4] |
Übermittelnde Labore (Kapazitäten) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
< 11 | –8. März 2020 | 124.716 | 3.892 (3,1 %) | 90 | █ | – | – |
11 | 9.–15. März | 127.457 | 7.582 (5,9 %) | 114 | █ | – | 28 |
12 | 16.–22. März | 348.619 | 23.820 (6,8 %) | 152 | ⬥ | – | 93 |
13 | 23.–29. März | 361.515 | 31.414 (8,7 %) | 151 | ⬥ | – | 111 |
14 | 30. März–5. April | 408.348 | 36.885 (9,0 %) | 154 | ⬥ | – | 113 |
15 | 6.–12. April | 380.197 | 30.791 (8,1 %) | 164 | – | 132 | |
16 | 13.–19. April | 331.902 | 22.082 (6,7 %) | 168 | 730.156 | 112 | |
17 | 20.–26. April | 363.890 | 18.083 (5,0 %) | 178 | 818.426 | 126 | |
18 | 27. April–3. Mai | 326.788 | 12.608 (3,9 %) | 175 | 860.494 | 133 | |
19 | 4.–10. Mai | 403.875 | 10.755 (2,7 %) | 182 | 964.962 | 137 | |
20 | 11.–17. Mai | 432.666 | 7.233 (1,7 %) | 183 | 1.038.223 | 134 | |
21 | 18.–24. Mai | 353.467 | 5.218 (1,5 %) | 179 | 1.059.418 | 136 | |
22 | 25.–31. Mai | 405.269 | 4.310 (1,1 %) | 178 | 1.017.179 | 143 | |
23 | 1.–7. Juni | 340.986 | 3.028 (0,9 %) | 176 | 1.083.345 | 137 | |
24 | 8.–14. Juni | 325.430 | 2.713 (0,8 %) | 170 | 1.092.448 | 139 | |
25 | 15.–21. Juni | 384.142 | 5.135 (1,3 %) | 172 | 1.099.355 | 138 | |
26 | 22.–28. Juni | 462.641 | 3.601 (0,8 %) | 176 | 1.112.075 | 138 | |
27 | 29. Juni–5. Juli | 494.146 | 2.931 (0,6 %) | 142 | 1.118.354 | 137 | |
Gesamtzahl | 6.376.054 | 232.261 (3,6 %) |
Kalenderwoche | Kalenderdatum | Anzahl Tests | davon positiv | Teilnehmende Labore (Tests) |
Testkapazitäten pro Woche[5] |
Übermittelnde Labore (Kapazitäten) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
< 11 | –8. März 2020 | 124.716 | 3.892 (3,1 %) | 90 | – | – | |
11 | 9.–15. März | 127.457 | 7.582 (5,9 %) | 114 | – | 28 | |
12 | 16.–22. März | 348.619 | 23.820 (6,8 %) | 152 | – | 93 | |
13 | 23.–29. März | 361.515 | 31.414 (8,7 %) | 151 | – | 111 | |
14 | 30. März–5. April | 408.348 | 36.885 (9,0 %) | 154 | – | 113 | |
15 | 6.–12. April | 380.197 | 30.791 (8,1 %) | 164 | – | 132 | |
16 | 13.–19. April | 331.902 | 22.082 (6,7 %) | 168 | 730.156 | 112 | |
17 | 20.–26. April | 363.890 | 18.083 (5,0 %) | 178 | 818.426 | 126 | |
18 | 27. April–3. Mai | 326.788 | 12.608 (3,9 %) | 175 | 860.494 | 133 | |
19 | 4.–10. Mai | 403.875 | 10.755 (2,7 %) | 182 | 964.962 | 137 | |
20 | 11.–17. Mai | 432.666 | 7.233 (1,7 %) | 183 | 1.038.223 | 134 | |
21 | 18.–24. Mai | 353.467 | 5.218 (1,5 %) | 179 | 1.059.418 | 136 | |
22 | 25.–31. Mai | 405.269 | 4.310 (1,1 %) | 178 | 1.017.179 | 143 | |
23 | 1.–7. Juni | 340.986 | 3.028 (0,9 %) | 176 | 1.083.345 | 137 | |
24 | 8.–14. Juni | 325.430 | 2.713 (0,8 %) | 170 | 1.092.448 | 139 | |
25 | 15.–21. Juni | 384.142 | 5.135 (1,3 %) | 172 | 1.099.355 | 138 | |
26 | 22.–28. Juni | 462.641 | 3.601 (0,8 %) | 176 | 1.112.075 | 138 | |
27 | 29. Juni–5. Juli | 494.146 | 2.931 (0,6 %) | 142 | 1.118.354 | 137 | |
Gesamtzahl | 6.376.054 | 232.261 (3,6 %) |
- ↑ RKI: Nowcasting und R-Schätzung
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- ↑ anhand von Wochenarbeitstagen
- ↑ anhand von Wochenarbeitstagen
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