Standardfehler

Der Standardfehler ist in der Statistik definiert als der Quotient aus der Standardabweichung und der Wurzel des Stichprobenumfangs.

$\sigma _{n}:={\frac {\sigma }{\sqrt {n}}}$

Dabei ist

• $\sigma _{n}$ der Standardfehler
• $\sigma$ die Standardabweichung
• $n$ der Stichprobenumfang

Der Standardfehler macht die gemessene Streuung (Standardabweichung) von zwei Datensets mit unterschiedlichen Stichprobenumfang vergleichbar, indem er die Standardabweichung normiert.

Der Standardfehler findet Anwendung, wenn bei der Messung von Naturkonstanten (beispielsweise die Lichtgeschwindigkeit, Bindungskonstanten von Enzymen, o.ä.) mehrere unterschiedliche Ergebnisse ermittelt werden. Die Naturkonstanten variieren nicht, sondern die Abweichungen werden durch Messfehler verursacht, das heißt Ungenauigkeiten des Messgerätes.

Bei natürlichen Variationen hingegen, beispielsweise der Gewichtsvariation in einer Hamsterpopulation, findet die Standardabweichung Anwendung.