Business Intelligence
Business Intelligence ist ein verhältnismäßig junger und uneinheitlich verwendeter Begriff. Allgemein umfasst der Begriff die analytischen Konzepte, Prozesse und Werkzeuge, um Unternehmens- und Wettbewerbsdaten in entscheidungsrelevantes Wissen zu transformieren. Es werden unternehmensinterne und -externe Daten als Quellen herangezogen. Der Begriff wird dem Fachgebiet der Wirtschaftsinformatik zugerechnet.
Die Begriffe Business Intelligence und Competitive Intelligence werden synonym benutzt, wobei der Begriff Business Intelligence etwas allgemeiner gefasst ist und auch die Auswertung firmeninterner Daten umfasst. Weitere Synonyme sind Technical Intelligence, Strategic Intelligence und Market Intelligence. Das Wort Intelligence hat hierbei nicht die Bedeutung von Einsicht oder Erkenntnisvermögen. Er bezeichnet vielmehr den Austausch von Nachrichten und Informationen (hier im Kontext der Fundierung unternehmensbezogener Entscheidungen), so wie es entsprechend in der Bezeichnung des amerikanischen Geheimdienstes CIA (Central Intelligence Agency) der Fall ist.
Business Intelligence lässt sich in drei Prozessphasen strukturieren. In der ersten Phase sollte die Bestimmung und Bereitstellung (data delivery) von quantitativen und qualitativen, strukturierten oder unstrukturierten Basisdaten erfolgen. Diese Bereitstellung kann direkt in einem operativen System (OLTP) oder als integrierte Sammlung relevanter Daten in einem Data-Warehouse erfolgen. In der zweiten Phase (discovery of relations, patterns, and principles) sollen relevante Zusammenhänge, Muster und Musterbrüche oder Diskontinuitäten gemäß vorbestimmter Hypothesen oder hypothesenfrei entdeckt werden. Diese Entdeckung kann beispielsweise durch multidimensionale Analyse oder Data Mining erfolgen. Die dritte Phase (knowledge sharing) beschäftigt sich mit der Kommunikation der Erkenntnisse und Integration in das Wissensmanagement der Unternehmung. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen geteilt und genutzt werden, um Maßnahmen und Entscheidungen zu stützen, sowie das generierte Wissen in Aktionen umsetzen.
Begriffsverständnis
Ein enges Verständnis beschränkt sich auf die Bereitstellung von Methoden und Werkzeugen. Ein analytisches Verständnis versteht Business Intelligence als Methode im Rahmen von Managementansätzen wie bspw. Wissensmanagement, Customer Relationship Management oder der informationstechnologischen Umsetzung der Balanced Scorecard. Verbreitet ist vor allem ein drittes, prozessorientiertes, Verständnis. Durch sich permanent verändernde Umwelt- und Umfeldbedingungen wird eine kontinuierliche Anpassung der Datenbasis, der Methoden und Werkzeuge an die Informationsstrategie notwendig (strategic alignment). Daher wird auch bei diesem Ansatz der Schwerpunkt auf die informationsorientierte Prozessgestaltung gelegt
Werkzeuge
Werkzeuge, die im Rahmen von Business Intelligence Anwendung finden, werden den analytischen Informationssystemen zugerechnet. Die Datenbasis einer Analyse wird durch ein Data Warehouse bzw. Auszügen daraus (Data Marts) bereit gestellt. Methoden und Werkzeuge der Analyse sind u.a. durch OLAP, Data Mining, Text Mining, Web Mining oder Case-Based Reasoning gegeben. Die meisten Verfahren basieren auf klassischer Statistik.
Anbieter
Der Markt für Business Intelligence-Software in Deutschland befindet sich zur Zeit (2005) in einer Wachstumsphase: eine Studie der Meta Group ergab, dass mit einem jährlichen Anstieg des Marktvolumens von ca. 16 Prozent zu rechnen ist. Bis 2007 wird laut Analystenaussage ein Gesamtumsatz von 1,76 Milliarden Euro prognostiziert.
Die führenden Software-Anbieter für Business Intelligence-Lösungen in Deutschland sind (in alphabetischer Reihenfolge):
- arcplan
- Business Objects
- Cognos
- Cubeware
- MicroStrategy
- MIS AG
- Hyperion
- Information Builders
- SAP AG
- SAS Institute
Beratende Unternehmen für Business-Intelligence-Lösungen sind:
- cundus AG
Literatur
- Chamoni, P. / Gluchowski, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme: Data Warehouse, On-Line Analytical Processing, Data Mining, Berlin 1998
- Clausen, N.: Business Intelligence - Vortrag an der FH Heilbronn, 2005, http://clausenn.de/cms/de/external/2005fhhnbi.pdf
- Grothe, M. / Gentsch, P.: Business Intelligence – Aus Informationen Wettbewerbsvorteile gewinnen, München, Addison-Wesley, 2000
- Hildebrand, Knut (Hrsg.): Business Intelligence, HMD 222, dpunkt.verlag, Heidelberg 2001, ISBN 3-89864-128-7.
- Kemper, H.-G. / Mehanna, W. / Unger, C.: Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen: eine Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung, Wiesbaden 2004 ISBN 3-52805-802-1
- Kimball, R.: The Data Warehouse Toolkit, 2002, 2. Auflage, John Wiley & Sons
- Mertens, P.: Business Intelligence - Ein Überblick, in: Information Management & Consulting 17 (2002) Sonderausgabe