Semidefinite Programmierung
darin werden Optimierungsprobleme untersucht, deren Variablen keine Vektoren, sondern symmetrische Matrizen sind
Die Semidefinite Optimierung oder Semidefinite Programmierung (SDP) ist eine Weiterentwicklung der Linearen Optimierung und beschäftigt sich mit der Optimierung linearer Zielfunktionen über dem Kegel der positiv semidefiniten Matritzen.