Der Data-Warehouse-Prozess (englisch data warehousing) ist der Prozess zur Beschickung und Auswertung eines Data-Warehouses, der die folgenden Schritte umfasst:
- Datenbeschaffung: d. h. Extraktion der relevanten Daten aus den Quellsystemen, Transformation und ggf. Bereinigung der Daten in einem Arbeitsbereich (englisch staging area), Laden in das Data-Warehouse; dieser Schritt wird auch Extract-Transform-Load-Prozess genannt (ETL-Prozess)
- Datenhaltung: langfristige Speicherung der Daten im Data-Warehouse
- Versorgung und Datenhaltung der für die Analyse notwendigen separaten Datenbeständen, den Data-Marts
- Datenauswertung: Analyse der Daten im jeweiligen Data-Mart bzw. Versorgung nachgelagerter Anwendungssysteme.
Dabei ist bei allen Schritten das Repositorium eingebunden, das insbesondere beim ETL-Prozess mit Metadaten versorgt wird und insbesondere bei der Analyse der Daten genutzt wird.
Siehe auch
Literatur
- Bauer,A., Günzel,H.: Data Warehouse Systeme, Architektur, Entwicklung, Anwendung, dpunkt, 2000, ISBN 3-932588-76-2
- Lehner; W.: Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme, Konzepte und Methoden, dpunkt, 2002 ISBN 3-89864-177-5