Stetige Funktion

Stetige Funktionen sind mathematische Funktionen bei der verschwindend geringe Änderungen des Eingabewertes auch nur zu verschwindend geringen Änderungen des Funktionswertes führen. Wenn schon verschwindend geringe Änderungen des Eingabewertes zu Sprüngen des Funktionswertes führen nennt man die Funktion unstetig.

Definitionen

Im folgenden werden verschiedene Definitionen von Stetigkeit angegeben:

"Naive" Definition von Stetigkeit

Eine Funktion ist stetig, wenn der Graph der Funktion auf ihrem Definitionsbereich "ohne Absetzen des Stiftes" gezeichnet werden kann - also die Funktionswerte keine Sprünge machen. Diese Definition von "Stetigkeit" ist mathematisch nicht exakt, wird aber gerne zur Anschauung benutzt.

Sie funktioniert nur bei Funktionen mit einer Veränderlichen und führt auch da mitunter zu einem falschen Ergebnis.

Stetigkeit reellwertiger Funktionen

Reellwertige Funktionen zeichnen sich dadurch aus, dass ihre Wertemenge eine Teilmenge der reellen Zahlen ist. Für reelle Fuktionen (für die der Definitionsbereich und die Wertemenge eine Teilmenge von IR ist) ist die Stetigkeit von f in einem Punkt $x_{0}$, in dem f definiert ist, folgendermaßen definiert:

$f:X\rightarrow Y{\mbox{ stetig in }}x_{0}:\Leftrightarrow \left(\forall \epsilon >0\,\exists \delta >0:\forall x{\mbox{ mit }}|x-x_{0}|<\delta \Rightarrow |f(x)-f(x_{0})|<\epsilon \right)$

$x,x_{0}$ sind in dieser Definition reelle Zahlen.

Für spätere Verallgemeinerung wird im folgenden der Zusammenhang mit allgemeinen metrischen und topologischen Räumen angegeben.

Topologischen Räume sind durch so genannte offene Mengen charakterisiert.

Eine offene Menge G auf der reellen Zahlenachse ist dadurch charakterisiert, dass um jeden ihrer Punkte ein offenes Intervall existiert, das diesen Punkt enthält und das ganz in der Menge G liegt. Ein offenes Intervall wird über die euklidische Metrik d definiert:

$d(x,x_{0})=|x-x_{0}|$

Ein offenes Intervall um den Punkt $x_{0}$ herum ist die Menge aller reellen Zahlen x, für die $|x-x_{0}|$ kleiner als eine vorgegebene positive reelle Zahl ist.

Hierüber lassen sich dann die Eigenschaften allgemeinerer Abbildungen zwischen topologischen Räumen motivieren (das wird weiter unten definiert).

Beispiele

• Sind f und g stetig mit einem gemeinsamen Definitionsbereich, so sind auch f + g, f - g, f * g stetig. Ist $g(x)\neq 0$ für alle x im Definitionsbereich, dann ist auch f/g stetig.
• Die Komposition zweier stetiger Funktionen f o g ist ebenfalls stetig.

Im folgenden bezeichne f:R->R eine Funktion

• f(x) = sin(x) ist für alle x aus R stetig.
• f(x) = cos(x) ist für alle x aus R stetig.
• f(x) = cos(x) + sin(x) ist für alle x aus R stetig.
• f(x) = $e^{cos(x)}$ ist für alle x aus R stetig.

Im folgenden bezeichne f:D->R eine Funktion von einer Teilmenge D von R nach R

• f(x) = 1/x ist für x=0 nicht definiert. In der Schulmathematik sagt man dann, f wäre in der 0 unstetig, nach der exakten Definition ist der Begriff der Stetigkeit auf diese Stelle jedoch gar nicht anwendbar - f ist also weder stetig noch unstetig in der 0. f ist in seinem Definitionsbereich (R\{0}) stetig.
• f(x) = sin(x)/cos(x) ist stetig in seinem Definitionsbereich, d.h. in allen x aus R, für die cos(x) ungleich 0 ist. Man bezeichnet f auch als tan.

Im folgenden bezeichne f:C->C eine Funktion

• f(z) = exp(z) ist für alle z aus C stetig

(exp bezeichne die komplexe Exponentialfunktion, exp(z) = $e^{z}$)

Verallgemeinerung: Stetige Funktionen zwischen metrischen Räumen

Ein Funktion heißt stetig, wenn sich ihr Funktionswert genügend wenig ändert, solange man nur das Funktionsargument genügend wenig ändert. Auch dies ist nur eine Beschreibung, eine mögliche exakte Definitionen sind folgende:

Epsilon-Delta-Kriterium

Seien (X,d_x), (Y,d_y) metrische Räume, dann heißt

$f:X\rightarrow Y{\mbox{ stetig in }}x_{0}:\Leftrightarrow \left(\forall \epsilon >0\,\exists \delta >0:\forall x\in U_{\delta }(x_{0})\Rightarrow d_{y}(f(x),f(x_{0}))<\epsilon \right)$

dabei bezeichnet U_δ(x₀) die offene δ-Umgebung um x₀, d.h.

$U_{\delta }(x_{0})=\{x\in X|d_{x}(x,x_{0})<\delta \}\quad .$

Folgenkriterium

Seien (X,d_x), (Y,d_y) metrische Räume, dann gilt:
f: X → Y ist stetig in x₀ ⇔ Für jede Folge (x_n) aus der Definitionsmenge von f, die gegen x₀ konvergiert, konvergiert f(x_n) gegen f(x₀).

Umgebungskriterium

Seien (X,d_x), (Y,d_y) metrische Räume, dann gilt:
f: X → Y ist stetig in x₀ ⇔ Zu jeder Umgebung V von f(x₀) gibt es eine Umgebung U von x₀, sodass für alle x ∈ U ∩ X gilt: f(x) ∈ V.

Weitere Verallgemeinerung: Stetige Funktionen zwischen topologischen Räumen

Noch allgemeiner lässt sich Stetigkeit zwischen topologischen Räumen wie folgt definieren (die Stetigkeit in metrischen Räumen ist eine Folgerung dieser Definition):

Sei f eine Abbildung von dem topologischen Raum X in den topologischen Raum Y. Dann heißt f stetig, wenn das Urbild von f von jeder in Y offenen Menge U wieder offen in X ist, oder etwas formaler:

$f:X\rightarrow Y{\mbox{ stetig }}:\Leftrightarrow \left(\forall \,U\subset Y,U{\mbox{ offen in }}Y\Rightarrow f^{-1}(U){\mbox{ ist offen in }}X\right)$

Spezialfälle von Stetigkeit

Spezialfälle der Stetigkeit sind z.b. Gleichmäßige Stetigkeit und (lokale) Lipschitz-Stetigkeit. Sie zeichnen sich dadurch aus, dass ihre jeweiligen Definitionen die Menge der infrage kommenden Funktionen noch weiter einschränken. Anwendungen der Lipschitz-Stetigkeit finden sich z.B. in Eindeutigkeitssätzen (z.b. Picard-Lindelöf) für Anfangswertprobleme.
Eine Eigenschaft, die eine Menge von Funktionen besitzen kann, ist die Gleichgradige Stetigkeit. Sie spielt eine Rolle im häufig verwendeten Satz von Arzelà-Ascoli.

Zusammenhang

Es gelten folgende Zusammenhänge:
$f$ Lipschitz-stetig $\Rightarrow$ $f$ lokal Lipschitz-stetig und gleichmäßig stetig
$f$ lokal Lipschitz-stetig oder gleichmäßig stetig $\Rightarrow$ $f$ stetig.

Beispiele

Einige Gegenbeispiele sollen demonstrieren, dass die Rückrichtungen in aller Regel nicht gelten:
$f:\mathbb {R} \rightarrow \mathbb {R} ,x\mapsto x^{2}$ ist lokal Lipschitz-stetig, aber weder Lipschitz-stetig noch gleichmäßig stetig.

$f:[-1,1]\rightarrow \mathbb {R} ,x\mapsto {\sqrt[{3}]{x}}$ ist stetig, aber nicht lokal Lipschitz-stetig.

Wichtige Sätze über stetige Funktionen

Verkettung stetiger Funktionen

Jede stetige Funktion von einer stetigen Funktion ist wieder stetig.

Stetigkeit der Umkehrfunktion

Ist $f(x)$ stetig an der Stelle $a$, so ist die Umkehrfunktion $f^{-1}(x)$ stetig an der Stelle $f(a)$

Folgenkonvergenz stetiger reellwertiger Funktionen

Sei f eine reellwertige Funktion, die auf ihrem Definitionsbereich D(f) stetig ist, D(f) sei eine Teilmenge der reellen Zahlen, $x_{0}$ sei aus dem Definitionsbereich von f,

dann gilt für jede Folge reeller Zahlen $x_{n}$ aus D(f) die gegen $x_{0}$ konvergiert, dass die Folge der Funktionswerte $f(x_{n})$ gegen $f(x_{0})$ konvergiert.

Bemerkung: Dieser Satz gilt auch für stetige Abbildungen zwischen beliebigen metrischen Räumen.

verallgemeinerter Zwischenwertsatz oder Satz von Bolzano

Nimmt die auf einem abgeschlossenen Intervall stetige Funktion $f(x)$ an zwei Stellen a und b dieses Intervalls Funktionswerte mit unterschiedlichem Vorzeichen an, so gibt es zwischen a und b mindestens eine Stelle c für die die Funktion $f(x)$ verschwindet($f(c)=0$).

Satz von Weierstraß

Eine stetige Funktion nimmt auf einem abgeschlossenen Intervall ihre obere und ihre untere Grenze an.