Empfehlungsdienst
Eine Recommendation Engine (Empfehlungsmaschine) erzeugt bei einem Webseiten-Zugriff eine sortierte Link-Liste von Empfehlungen. Diese Empfehlungen verweisen auf Webseiten, die Produkte oder Services näher beschreiben bzw. weiterführende Informationen zur Verfügung stellen. Gewöhnlich werden die Empfehlungen als Überschriften-Links mit kurzen Beschreibungen oder mit einer Vorschau angezeigt.
Um die Empfehlungen zu berechnen, benutzt eine Recommendation Engine Methoden des Data Mining sowie Informationen aus dem konkreten Kontext (Webseiten-Zugriff) und zusätzliche Informationen wie z.B. die Kauf-, Navigations- oder Klick-Historie.
Man kann zwischen 4 Typen von Kontext-Informationen unterscheiden:
- aktueller Content, d.h. der aktuell vom User angeschaute Content (Page Impression, Produkt, ...) und damit verbundene weitere Informationen wie z.B. die Content Kategorie
- aktueller User, identifiziert durch ein Cookie, und ihn zuzuordnende Informationen wie z.B.
- Stamm-Informationen, z.B. Geschlecht, Alter, Herkunft, ...
- Transaktionsinformationen, z.B. bisherige Käufe, bisheriges Navigationsverhalten, Interessensgebiete, Präferenzen, ...
- aktuelle Intention, d.h. Absicht und Zweck des Webseiten-Zugriffs, z.B. um ein Produkt für sich oder als Geschenk zu suchen, ...
- weitere Kontext-Informationen über den Webseiten-Zugriff, z.B. aus dem HTTP Request (aktuelle Zeit, URL, IP-Adresse, ...)
Die wohl bekannteste und beliebteste Recommendation Engine ist bei Amazon.com als Empfehlungsmaschine für Produkte im Einsatz.