SQLAlchemy

SQLAlchemy
Basisdaten
Aktuelle Version	1.3.18 ; (25. Juni 2020)
Betriebssystem	plattformunabhängig
Programmiersprache	Python
Kategorie	ORM
Lizenz	MIT-Lizenz
	www.sqlalchemy.org

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SQLAlchemy ist ein Open-Source-SQL-Toolkit und ORM-Framework für die Programmiersprache Python um den Object-relational impedance mismatch, etwa wie auch Javas Hibernate, zu umschiffen. SQLAlchemy wurde im Februar 2006 veröffentlicht.

SQLAlchemy bietet eine Reihe von Entwurfsmustern zur effizienten Persistenzhaltung von Daten in einer relationalen Datenbank. Die Motivation hinter SQLAlchemy ist darin begründet, dass sich SQL-Datenbanken weniger Objektsammlungen ähneln, desto umfangreicher der Datenbestand und desto mehr Leistung gefragt ist, während Objektsammlungen sich weniger wie Relationen und Tupel verhalten je mehr zwischen Datenrepräsentation und Miniwelt abstrahiert wird. Daher verfolgt SQLAlchemy primär ein Data Mapper Muster anstelle eines sog. Active Record Musters. Optionale Plugins ermöglichen weitere Muster, z. B. mit Elixir eine deklarative Syntax.

Beispiel

Erzeugung einer M:N-Beziehung (Autorschaft) zwischen Buch und Autor (ohne imports):

Base = declarative_base()

engine = sqlalchemy.create_engine('postgres://user:pwd@host/dbname', echo=True)

autorschaft = Table('buch_autor', Base.metadata,
  Column('isbn', Integer, ForeignKey('buch.isbn')),
  Column('kennung', Integer, ForeignKey('autor.kennung'))
)

class Buch(Base):
    __tablename__ = 'buch'

    isbn = Column(Integer, primary_key=True)
    titel = Column(String(255), nullable=False)
    klappentext = Column(Text)

    autoren = relationship(Autor, secondary=autorschaft, backref='buecher')

class Autor(Base):
    __tablename__ = 'autor'

    kennung = Column(String(32), primary_key=True)
    name = Column(String(50), nullable=False, unique=True)

Base.metadata.create_all(engine)

Unterstützte Datenbanken

SQLAlchemy unterstützt eine Vielzahl von Datenbankmanagementsystemen:

Siehe auch

Django (Python Web Framework inkl. ORM)
Hibernate (Java ORM)

Literatur

Mark Ramm, Michael Bayer: SQLAlchemy: Database Access Using Python, Addison-Wesley, 2010, ISBN 9780132364676
Rick Copeland: Essential SQLAlchemy, O'Reilly, 2008, ISBN 0-596-51614-2
Jeremy Jones, Noah Gift: Python for Unix and Linux System Administration, O'Reilly, 2008, ISBN 978-0-596-51582-9

Weblinks