PyPy

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首次发布 | mid 2007年 |
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当前版本 | 7.3.19[1]![]() |
源代码库 | |
编程语言 | RPython |
操作系统 | 跨平台 |
类型 | Python解释器和编译器工具链 |
许可协议 | MIT許可證 |
网站 | https://www.pypy.org/ |
PyPy(/ˈpaɪpaɪ/)是一种Python编程语言实现[2],可用于替代CPython(它是标准实现)。PyPy通常运行得比CPython更快,因为PyPy是一种即时编译器,而CPython是一种解释器[3]。多数Python代码可以很好的运行在PyPy之上,除非代码依赖于CPython扩展,它们在运行于PyPy的时候,要么不工作要么招致一些开销。PyPy在内部使用叫做元跟踪的技术,它将解释器变换成跟踪即时编译器。因为解释通常比编译器要容易写,但运行得更慢,这种技术可以更容易的产生出编程语言的高效实现。PyPy的元跟踪工具链叫做RPython。
PyPy不完全兼容于Python生态系统(至少是它的最新版本):它只宣称兼容于Python 2.7和3.6语法,以及3.7 beta版(有着一些特征缺失)[4][5];它不提供Python 3.8[6]和3.9[7]等中的新语法,比如指定表达式[8],和唯位置形式参数[9];和将来的Python 3.10语法,比如模式匹配[10]。
项目背景
PyPy是Python开发者为了更好地Hack Python创建的项目。此外,PyPy比CPython更灵活,易于使用和试验,以制定具体的功能在不同情况的实现方法,可以很容易实施。该项目的目标是,让PyPy比C实现的Python更为容易地适应各个项目和方便裁剪。[11]
项目现状
PyPy是Armin Rigo开发的,Python语言的动态编译器,是Psyco的后继项目。PyPy的目的是,做到Psyco没有做到的动态编译。
PyPy开始只是研究性质的项目。但是开发非常成熟,在2007年中旬发布了1.0 Release版本后,大家关注的焦点是,能否在2008年出现可供生产环境使用的版本。
它支持Python语言的所有核心部分以及大多数的Python语言标准库函数模块,并且通过了Python语言的test suite。但是,Pypy无法支持官方的C/Python API,导致无法使用例如Numpy,Scipy等重要的第三方库。与CPython的区别可以去看它的兼容性页面[12]。
PyPy还提供了JIT编译器和沙盒功能,因此运行速度比CPython要快,以及可以安全地运行一些不被信任的代码。PyPy还有一个单独的支持微线程的版本。
另外,PyPy也有每夜构建版本[13]供开发者测试。
PyPy是作为Specific Targeted Research Projects(特定领域研究项目)从2004年12月到2007年3月[14],开始接受欧盟的援助。
PyPy的实现与原理
- 其实这么说并不准确,准确表达应为用RPython实现的Python。RPython是Python的一个子集,虽然RPython不是完整的Python,但用RPython写的这个Python实现却可以解释完整的Python语言。
PyPy的第二部分:编译器
- 这是一个编译RPython的编译器,或者说这个编译器有一个RPython的前端。目前也只有这一个前端,不过它的后端却有不少,亦即这个编译器支持许多的目标语言,比较重要的有:C,CIL,Javascript等。
註釋
- ^ PyPy v7.3.19 release. [2025年3月12日].
- ^ Interview Maciej Fijalkowski PyPy.
- ^ PyPy Speed. speed.pypy.org. [2019-12-01].
- ^ PyPy – Python compatibility. pypy.org. [2020-12-15].
- ^ PyPy 7.3.3 triple release: python 3.7, 3.6, and 2.7. pypy.org. [2020-12-15].
- ^ What’s New In Python 3.8 — Python 3.9.1 documentation. docs.python.org. [2021-02-15].
- ^ What’s New In Python 3.8 — Python 3.9.1 documentation. docs.python.org. [2021-02-15].
- ^ PEP 572 -- Assignment Expressions. Python.org. [2021-02-15] (英语).
- ^ PEP 570 -- Python Positional-Only Parameters. Python.org. [2021-02-15] (英语).
- ^ PEP 634 -- Structural Pattern Matching: Specification. Python.org. [2021-02-15] (英语).
- ^ Samuele Pedroni. PyPy release announcement. March 2007 [2008-03-09]. (原始内容存档于2008-03-23).
- ^ 兼容性(页面存档备份,存于互联网档案馆)
- ^ 每夜构建(页面存档备份,存于互联网档案馆)
- ^ PyPy EU project page. [2008-03-09]. (原始内容存档于2008-05-12).
參考文獻
- Davide Ancona, Massimo Ancona, Antonio Cuni, Nicholas D. Matsakis, 2007. RPython: a Step Towards Reconciling Dynamically and Statically Typed OO Languages[永久失效連結]. In Proc. Dynamic Language Symposium (DLS), 2007. ACM Press.
- Carl Friedrich Bolz, Antonio Cuni, Maciej Fijalkowski, 2009. Tracing the meta-level: PyPy's Tracing JIT Compiler. In Proc. ICOOOLPS, 2009. ACM Press.
- Corbet, Jonathan. A brief experiment with PyPy. LWN.net. 11 May 2011 [2018-01-06]. (原始内容存档于2017-12-26).
- von Eitzen, Chris. PyPy 1.7 widens the performance "sweet spot". The H (Heinz Heise). 21 November 2011 [2018-01-06]. (原始内容存档于2018-02-17).
- Rose, John. A Day with PyPy. Oracle developer blog. 2 December 2011 [2018-01-06]. (原始内容存档于2012-05-26).
- Interview Maciej Fijalkowski pypy. Decisionstats blog. [2018-01-06]. (原始内容存档于2018-01-07).