SPSS Modeler

{{Infobox software |name=IBM SPSS Modeler |screenshot=SPSS Modeler Sample Stream.png |[[人工神经网络|developer=IBM |latest release version=18.1 |latest release date=2017年6月，8年前（2017-06）^[1] |operating system=[[Microsoft Windows|Windows[[人工神经网络|, Linux[[人工神经网络|, Unix[[人工神经网络|, Mac OS X |[[人工神经网络|genre=数据挖掘[[人工神经网络|与预测分析 |[[人工神经网络|license=专有软件 |website={{URL|[[人工神经网络|https://www.ibm.com/us-en/marketplace/spss-modeler}} }}

IBM SPSS Modeler 是 IBM[[人工神经网络| 公司的一款数据挖掘[[人工神经网络|与预测分析[[人工神经网络|软件。用户可以通过可视化的界面来调用决策树（ID3）和[[人工神经网络|神经网络（[[反向传播算法|BP[[人工神经网络|）等统计和数据挖掘算法建立{{tsl|en|Predictive modelling|[[人工神经网络|预测模型}}，而不必进行编程[[人工神经网络|，也不必知道这些算法的内在原理，从而降低了数据分析[[人工神经网络|工作的难度。

产品历史

1992 年起，英国 ISL 软件公司（Integral Solutions Limited）与英国萨塞克斯大学[[人工神经网络|的人工智能研究者合作，进行数据挖掘工具的开发。开发者将该软件命名为 Clementine，并于 1994 年 6 月 9 日发布了 Clementine 的第一个正式版本^[2]。该软件的最初版本运行在 [[UNIX|Unix 平台上，大部分代码以 Poplog（英语：Poplog）环境中的 POP-11（英语：POP-11）语言写成，一些对速度要求较高的组件（例如[[人工神经网络|神经网络[[人工神经网络|引擎）则由C语言写成。为了赢得更广阔的市场空间，ISL 随后通过 NutCracker（{{tsl|en|[[人工神经网络|MKS Toolkit}}）软件包将 Poplog 环境移植到了微软[[人工神经网络| Windows 平台，使得该软件能在 Windows 上运行^[3]。

Clementine 是世界上首款采用图形用户界面[[人工神经网络|（GUI）的数据挖掘工具；在此之前，用户必须通过编程的方式来进行数据挖掘^[4]。因此，该软件一经推出便得到了尚处在发展早期的数据挖掘领域的关注。同时，该软件支持「表达式操作控制语言（CLEM）」^[5]，专业用户可以继续选择编程的方式来对数据进行建模和分析。

1998 年底，[[SPSS|SPSS 公司看到了该软件作为商业数据挖掘工具的扩展潜力，收购了 ISL 公司并继续对其进行开发^[6]，收购后的软件被称为 SPSS Clementine。在 2000 年初，软件被重新组织为[[主從式架構|客户端-服务器（C/S）架构[[人工神经网络|，随后客户端的前端界面用 Java 完全重写，以期能与 SPSS 旗下的其他数据分析工具更紧密的结合起来。

2008 年，SPSS 将该软件包重新命名为 SPSS PASW Modeler^[3]^[7]。翌年，IBM 收购了 SPSS 公司，将该产品命名为 IBM SPSS Modeler，这一名称延续至今。目前最新的版本是 2017 年 6 月发布的 IBM SPSS Modeler 18.1^[1]。

参见

SPSS

参考文献

^ ^1.0 ^1.1 IBM SPSS Modeler 18.1 — Coding Free Open Source, Seamless Weather Data and Optimization Integration and Text Analytics for Big Data （英语）.
^ Shearer, Colin. Mining the data-lode. Times Higher Education. November 18, 1994 （英语）.
^ ^3.0 ^3.1 {{cite web|language=en|title=Short History of the Clementine Data-Mining System|url=https://www.cs.bham.ac.uk/research/projects/poplog/isl-docs/clementine.html%7C[[人工神经网络|accessdate=2017-08-27}}
^ Tom Khabaza. The Story of Clementine (PDF). 1999-03 [2017-08-27] （英语）.
^ 关于 CLEM. IBM Knowledge Center. [2017-08-27].
^ SPSS Acquires Integral Solutions Ltd.. Business Wire. 1999-01-04 [2017-08-27] （英语）.
^ {{cite web|language=en|url=http://intelligent-enterprise.informationweek.com/showArticle.jhtml;jsessionid=NJTHOD3PYRWU3QE1GHOSKHWATMY32JVN?articleID=216500162%7Ctitle=Oh My Darling! SPSS Says Goodbye Clementine, Hello 'PASW'|website=Intelligent Enterprise|[[人工神经网络|accessdate=2017-08-27}}

外部链接

IBM SPSS Modeler 网站（英文）
IBM SPSS Modeler V18.1.0 文档（简体中文）
IBM SPSS Modeler 新手使用入门[[人工神经网络|（简体中文）[[人工神经网络|

[newest-1] 1.0 ^1.1 IBM SPSS Modeler 18.1 — Coding Free Open Source, Seamless Weather Data and Optimization Integration and Text Analytics for Big Data （英语）.

[isl_history-2] Shearer, Colin. Mining the data-lode. Times Higher Education. November 18, 1994 （英语）.

[bham-3] 3.0 ^3.1 {{cite web|language=en|title=Short History of the Clementine Data-Mining System|url=https://www.cs.bham.ac.uk/research/projects/poplog/isl-docs/clementine.html%7C[[人工神经网络|accessdate=2017-08-27}}

[4] Tom Khabaza. The Story of Clementine (PDF). 1999-03 [2017-08-27] （英语）.

[5] 关于 CLEM. IBM Knowledge Center. [2017-08-27].

[6] SPSS Acquires Integral Solutions Ltd.. Business Wire. 1999-01-04 [2017-08-27] （英语）.

[7] {{cite web|language=en|url=http://intelligent-enterprise.informationweek.com/showArticle.jhtml;jsessionid=NJTHOD3PYRWU3QE1GHOSKHWATMY32JVN?articleID=216500162%7Ctitle=Oh My Darling! SPSS Says Goodbye Clementine, Hello 'PASW'|website=Intelligent Enterprise|[[人工神经网络|accessdate=2017-08-27}}

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