TensorFlow
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| 開發者 | Google Brain 团队引用错误：没有找到与<ref>对应的</ref>标签 |
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| 当前版本 |
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| 源代码库 | |
| 编程语言 | Python, C++ |
| 平台 | Linux, Mac OS X, Windows |
| 类型 | 机器学习库 |
| 许可协议 | Apache 2.0 open source license |
| 网站 | www |
TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习。[2]目前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索，其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。[2]:min 0:15/2:17[3]:p.2[2]:0:26/2:17TensorFlow最初由Google Brain团队开发，用于Google的研究和生产，于2015年11月9日在Apache 2.0开源许可证下发布。[4][5]
历史
DistBelief
从2011年开始，Google Brain建立DistBelief作为他们的第一代专有的机器学习系统。50多个团队在Google和其他Alphabet公司在商业产品部署了DistBelief的深度学习神经网络，包括Google搜索、Google语音搜索、广告、Google 相册、Google地图、Google街景、Google翻译和YouTube。[3][6]Google指派计算机科学家，如Geoffrey Hinton和Jeff Dean，简化和重构DistBelief的代码库，使其变成一个更快、更健壮的应用级别代码库，形成了TensorFlow。[7]2009年，Hinton领导的研究小组大大减少使用DistBelief的神经网络的错误数量，通过Hinton在广义反向传播的科学突破。最值得注意的是，Hinton的突破直接使Google语音识别软件中的错误减少至少25%。[8]
TensorFlow
TensorFlow是Google Brain的第二代机器学习系统，2015年11月9日，参考实现作为开源软件发布。虽然参考实现运行在单台设备，TensorFlow可以运行在多个CPU和GPU（和可选的CUDA扩展）。[9]它运行在64位Linux或macOS桌面或服务器系统，以及在移动计算平台上，包括Android和iOS。TensorFlow的计算用有状态的数据流图表示。许多Google团队已从DistBelief迁移到TensorFlow进行研究和生产。[3]:p.2这个库的算法源于Google需要指导称为神经网络的计算机系统，类似人类学习和推理的方法，以便派生出新的应用程序承担以前仅人类能胜任的角色和职能；TensorFlow的名字来源于这类神经网络对多维数组执行的操作。这些多维数组被称为“张量”，但这个概念并不等同于张量的数学概念。[10]其目的是训练神经网络检测和识别模式和相互关系。
2016年6月，Google的Jeff Dean说在GitHub有1500个库 提到了TensorFlow，其中只有5个来自Google。[11]
张量处理单元(TPU)
2016年5月，Google宣布了张量处理单元(TPU)，一个专为机器学习和TensorFlow定制的ASIC。TPU是一个可编程的AI加速器，提供高吞吐量的低精度计算（如8位），面向使用或运行模型而不是训练模型。Google宣布他们已经在数据中心中运行TPU长达一年多，发现它们对机器学习提供一个数量级更优的每瓦特性能。[12]
特性
TensorFlow 提供了一个Python API，以及文档较少的C++ API。
应用
广泛的应用程序使用TensorFlow作为基础，其中它已成功实现自动化图像字幕软件，例如DeepDream。[13]2015年10月26日，Google正式启用了由TensorFlow提供支持的RankBrain。RankBrain现在处理大量的搜索查询，替换和补充传统的静态算法搜索结果。[14]
参阅
- 深度学习框架比较
引用
- ^ Release 2.19.0. 2025年3月12日 [2025年3月31日].
- ^ 2.0 2.1 2.2 "TensorFlow: Open source machine learning" "It is machine learning software being used for various kinds of perceptual and language understanding tasks" — Jeffrey Dean, minute 0:47 / 2:17 from Youtube clip
- ^ 3.0 3.1 3.2 TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems (PDF). Google Research. November 9, 2015 [10 November 2015].
- ^ Credits. [10 November 2015].
- ^ Google Just Open Sourced TensorFlow, Its Artificial Intelligence Engine. November 9, 2015 [10 November 2015].
- ^ Google Open-Sources The Machine Learning Tech Behind Google Photos Search, Smart Reply And More. November 9, 2015 [11 November 2015].
- ^ What Is TensorFlow, and Why Is Google So Excited About It?. November 11, 2015 [11 November 2015].
- ^ Google chairman: We’re making 'real progress' on artificial intelligence. November 25, 2015 [25 November 2015].
- ^ Metz, Cade. TensorFlow, Google's Open Source AI , Points to a Fast-Changing Hardware World. November 10, 2015 [11 November 2015].
- ^ Tensor. [14 February 2016].
- ^ Machine Learning: Google I/O 2016 Minute 07:30/44:44 accessdate=2016-06-05
- ^ Google supercharges machine learning tasks with TPU custom chip. [19 May 2016].
- ^ Google Offers Up Its Entire Machine Learning Library as Open-Source Software. November 11, 2015 [11 November 2015].
- ^ Google releases TensorFlow – Search giant makes its artificial intelligence software available to the public. November 25, 2015 [25 November 2015].
外部链接
- 官方网站
- GitHub上的TensorFlow