ID3算法

ID3算法（Iterative Dichotomiser 3 迭代二叉树3代）是一个由Ross Quinlan发明的用于决策树的算法。

这个算法是建立在奥卡姆剃刀的基础上：越是小型的决策树越优于大的决策树（简单理论）。尽管如此，该算法也不是总是生成最小的树形结构。而是一个启发式算法。奥卡姆剃刀阐述了一个信息熵的概念：

$I_{E}(i)=-\sum _{j=1}^{m}f(i,j)\log _{2}f(i,j).$

这个ID3算法可以归纳为一下几点：

1. 使用所有没有使用的属性并计算与之相关的样本熵值
2. 选取其中熵值最小的属性
3. 生成包含该属性的节点

关于ID3算法的实现可以参考C4.5算法，它同时也是ID3的升级版。

相关主题

• C4.5算法

参考文献

• Mitchell, Tom M. Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.

外部连接

• Seminars - http://www2.cs.uregina.ca/
• Description and examples - http://www.cise.ufl.edu/
• Description and examples - http://www.cis.temple.edu/
• An implementation of ID3 in Python
• An implementation of ID3 in Ruby
• An implementation of ID3 in Common Lisp
• Implementation of ID3 algorithm in C# - http://www.codeproject.com/cs/algorithms/id3.asp
• An implementation of ID3 in Perl