scikit-learn
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| scikit-learn | |
|---|---|
| Autor | David Cournapeau |
| Lançamento | junho de 2007 |
| Versão estável | 0.17 (11 de maio de 2015[1]) |
| Escrito em | Python, Cython, C e C++ |
| Sistema operacional | Linux, Mac OS X, Microsoft Windows |
| Gênero(s) | biblioteca para aprendizado de máquina |
| Licença | Licença BSD |
| Página oficial | scikit-learn |
A scikit-learn (originalmente scikits.learn) é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação Python.[2] Ela inclui vários algoritmos de classificação, regressão e agrupamento incluindo máquinas de vetores de suporte, florestas aleatórias, gradient boosting, k-means e DBSCAN, e é projetada para interagir com as bibliotecas Python numéricas e científicas NumPy e SciPy.
Visão geral
O projeto scikit-learn começou como scikits.learn, um projeto do Google Summer of Code por David Cournapeau. O nome resulta da idea de que ele é um "SciKit" (um SciPy Toolkit), uma extensão do SciPy desenvolvida por terceiros e distribuída separadamente.[3] O código base original foi posteriormente reescrito por outros desenvolvedores. Entre os vários scikits, o scikit-learn (tal como o scikit-image) foi descrito como "bem mantido e popular" em novembro de 2012[update].[4]
Em 2015, scikit-learn está sob desenvolvimento ativo e é patrocinado por INRIA, Telecom ParisTech e ocasionalmente pelo Google (através do Google Summer of Code).[5]
Implementação
Boa parte da scikit-learn é escrita em Python, com alguns algoritmos centrais escritos em Cython para obter melhor desempenho. Máquinas de vetores de suporte são implementadas por um wrapper Cython em volta da LIBSVM; já a regressão logística e as máquinas de vetores de suporte por um wrapper similar em torno da LIBLINEAR.
Ver também
- mlpy
- Orange
- NLTK
Referências
- ↑ Müller, Andreas. «scikit-learn 0.17» (em inglês). Python Package Index
- ↑ Fabian Pedregosa, Gaël Varoquaux, Alexandre Gramfort, Vincent Michel, Bertrand Thirion, Olivier Grisel, Mathieu Blondel, Peter Prettenhofer, Ron Weiss, Vincent Dubourg, Jake Vanderplas, Alexandre Passos e David Cournapeau (2011). «Scikit-learn: Machine Learning in Python». Journal of Machine Learning Research (em inglês). 12: 2825–2830
- ↑ Dreijer, Janto. «scikit-learn» (em inglês)
- ↑ Bressert, Eli (2012). SciPy and NumPy: an overview for developers (em inglês). [S.l.]: O'Reilly. p. 43
- ↑ «About Us» (em inglês). scikit-learn.org. Consultado em 16 de abril de 2016
Ligações externas
- «Página oficial» (em inglês)
- scikit-learn (em inglês) no GitHub