Przejdź do zawartości

Edge computing

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
To jest stara wersja tej strony, edytowana przez Karmelki90 (dyskusja | edycje) o 16:43, 4 cze 2025. Może się ona znacząco różnić od aktualnej wersji.
(różn.) ← poprzednia wersja | przejdź do aktualnej wersji (różn.) | następna wersja → (różn.)

Edge computing (pol. przetwarzanie brzegowe[1]) – rozproszony model obliczeniowy, w którym obliczenia i przechowywanie danych znajdują się bliżej źródeł danych. Mówiąc szerzej, odnosi się to do każdego projektu, który fizycznie przesuwa obliczenia bliżej użytkownika, tak aby zmniejszyć opóźnienie w porównaniu do sytuacji, gdy aplikacja działa w scentralizowanym centrum danych[2].

Termin ten zaczęto stosować w latach 1990. w odniesieniu do sieci dostarczania zawartości — służyły one do dostarczania zawartości internetowych i wideo z serwerów zlokalizowanych w pobliżu użytkowników[3]. Na początku XXI wieku zakres tych systemów rozszerzył się o obsługę innych aplikacji[4], co doprowadziło do powstania wczesnych usług edge computing[5].

Pomysł Internetu rzeczy, w którym urządzenia są podłączone do Internetu, jest często powiązany z edge computing[6].

Infrastruktura edge computing połączona z urządzeniami IoT

Przypisy

  1. Paweł Kryszkiewicz, Efektywne energetycznie wielodostępowe przetwarzanie brzegowe w sieci 5G; Energy efficient Multi-access Edge Computing in 5G network, arXiv, 5 marca 2025, DOI10.48550/arXiv.2503.03646 [dostęp 2025-06-04].
  2. The Edge Completes the Cloud: A Gartner Trend Insight Report [online], emtemp.gcom.cloud, 2018 [dostęp 2025-06-04] [zarchiwizowane z adresu 2020-12-18].
  3. Globally Distributed Content Delivery [online], people.cs.umass.edu [dostęp 2025-06-04] [zarchiwizowane z adresu 2017-08-09].
  4. Akamai network: A platform for high-performance internet applications [online], www.akamai.com [dostęp 2025-06-04] [zarchiwizowane z adresu 2012-09-13].
  5. A. Davis, J. Parikh, W.E. Weihl, Edgecomputing: extending enterprise applications to the edge of the internet, WWW Alt. '04, New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 19 maja 2004, s. 180–187, DOI10.1145/1013367.1013397, ISBN 978-1-58113-912-9 [dostęp 2025-06-04].
  6. https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-24JFAZOO&ct=201104&st=sb [online], www.gartner.com [dostęp 2025-06-04] [zarchiwizowane z adresu 2021-03-30] (ang.).