Przejdź do zawartości

Vibe coding

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
To jest stara wersja tej strony, edytowana przez Karmelki90 (dyskusja | edycje) o 17:51, 23 kwi 2025. Może się ona znacząco różnić od aktualnej wersji.
Odpowiedź ChatGPT po wpisaniu podpowiedzi o napisanie funkcji JavaScript do tasowania talii kart

Vibe coding (lub vibecoding ) – paradygmat programowania oparty na sztucznej inteligencji, w której osoba opisuje problem w kilku zdaniach, które stanowią podpowiedź dla dużego modelu językowego dostosowanego do tworzenia oprogramowania. Model językowy tworzy oprogramowanie, przesuwając rolę programisty z samodzielnego pisania kodu na kierowanie, testowanie i udoskonalanie kodu źródłowego generowanego przez sztuczną inteligencję[1][2]. Paradygmat pozwala na tworzenie oprogramowania bez dogłębnej nauki technik programowania i umiejętności wymaganych w inżynierii oprogramowania[3]. Termin został wprowadzony w lutym 2025[4].

Kluczowym elementem vibe coding jest fakt, że użytkownik jest w stanie modyfikować kod bez jego pełnego zrozumienia[2].

Ograniczenia

Pomimo swoich zalet, pojawiają się obawy o zrozumienie generowanego kodu jak i aspektami jego niezawodności czy bezpieczeństwa[5] takimi jak: wydajność kodu, brak lub nieadekwatny poziom kontroli dostępu, brak walidacji wejścia, brak zarządzania zależnościami i generowanie wysokich kosztów przez nadmiarowe zapytania API[6].

Model Context Protocol

Aby pozwolić na zarządzanie zewnętrznymi interfejsami, został zdefiniowany protokół Model Context Protocol (MCP) przez firmę Anthropic, umożliwiający działanie agentów AI z pamięcią kontekstową i zdolnością do zarządzania kodem źródłowym jak i samą aplikacją[7][8][9]. Firmy OpenAI i Google ogłosiły adaptację MCP w swoich produktach ChatGPT i Gemini[10][11].

Zobacz też

Przypisy

  1. ↑ The Last Solo Programmers – Communications of the ACM [online], 4 kwietnia 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
  2. ↑ a b Will the future of software development run on vibes? - Ars Technica [online], web.archive.org, 6 marca 2025 [dostęp 2025-04-23] [zarchiwizowane z adresu 2025-03-06].
  3. ↑ Silicon Valley's Next Act: Bringing 'Vibe Coding' to the World - Business Insider [online], web.archive.org, 26 lutego 2025 [dostęp 2025-04-23] [zarchiwizowane z adresu 2025-02-26].
  4. ↑ x.com [online], web.archive.org, 18 lutego 2025 [dostęp 2025-04-23] [zarchiwizowane z adresu 2025-02-18].
  5. ↑ What is vibe coding, exactly? [online], MIT Technology Review [dostęp 2025-04-23] (ang.).
  6. ↑ SECVAIB, Secvaib Security Analysis Tool & Software: Secure Vibecoding [online], secvaib.com [dostęp 2025-04-23] (ang.).
  7. ↑ Michael Nuñez, Replit and Anthropic’s AI is helping non-coders bring software ideas to life [online], VentureBeat, 17 lutego 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
  8. ↑ Matt Marshall, Anthropic’s stealth enterprise coup: How Claude 3.7 is becoming the coding agent of choice [online], VentureBeat, 11 marca 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
  9. ↑ Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) | AWS Machine Learning Blog [online], aws.amazon.com, 1 kwietnia 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
  10. ↑ Kyle Wiggers, OpenAI adopts rival Anthropic's standard for connecting AI models to data [online], TechCrunch, 26 marca 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
  11. ↑ Kyle Wiggers, Google to embrace Anthropic’s standard for connecting AI models to data [online], TechCrunch, 9 kwietnia 2025 [dostęp 2025-04-23] (ang.).
Źródło: „https://pl.wikipedia.org/w/index.php?title=Vibe_coding&oldid=76533927”