Deep learning super sampling
Deep Learning Super Sampling (DLSS) to rodzina opracowanych przez firmę Nvidia technologii ulepszania i zwiększania rozdzielczości obrazu opartych na uczeniu maszynowym w czasie rzeczywistym, które obsługują wyłącznie karty graficzne z linii RTX[1] i są dostępne w określonych grach wideo. Celem tych technologii jest generowanie obrazu w niższej rozdzielczości w celu zwiększenia wydajności, a następnie uzyskanie na tej podstawie obrazu o wyższej rozdzielczości, który zawiera ten sam poziom szczegółów, jak gdyby obraz był renderowany w tej wyższej rozdzielczości. Pozwala to na uzyskanie wyższych ustawień graficznych i/lub liczby klatek na sekundę dla danej rozdzielczości wyjściowej, w zależności od preferencji użytkownika[2].
Od maja 2022 roku technologia ta jest dostępna tylko w kartach graficznych z serii GeForce RTX 20 i GeForce RTX 30 opartych na mikroarchitekturze Turing i Ampere, funkcję tę posiada również seria GeForce RTX 40 oparta na mikroarchitekturze Ada Lovelace - informacje na ten temat wyciekły w wyniku kradzieży danych przez grupę hakerską Lapsus$. NVIDIA wprowadziła również technologię Deep Learning Dynamic Super Resolution (DLDSR), przeciwną technologię, w której grafika jest renderowana w wyższej rozdzielczości, a następnie zmniejszana do natywnej rozdzielczości ekranu przy użyciu algorytmu wspomaganego przez sztuczną inteligencję, aby uzyskać wyższą jakość obrazu niż renderowanie w natywnej rozdzielczości[3].
- ↑ NVIDIA DLSS Technology for Incredible Performance [online], NVIDIA [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ Nvidia RTX DLSS: Everything you need to know [online], Digital Trends, 16 marca 2022 [dostęp 2022-08-19] (ang.).
- ↑ James Archer , Nvidia DLDSR tested: better visuals and better performance than DSR, „Rock, Paper, Shotgun”, 17 stycznia 2022 [dostęp 2022-08-19] (ang.).