Przejdź do zawartości

Advanced planning and scheduling

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii
To jest stara wersja tej strony, edytowana przez Boston9 (dyskusja | edycje) o 16:46, 22 maj 2020. Może się ona znacząco różnić od aktualnej wersji.

Advanced planning and scheduling (APS) – klasa zaawansowanych systemów informatycznych, stanowiących rozwinięcie systemu ERP, a pozwalający wykonywać złożone operacje planistyczne i symulacyjne wraz z optymalizacją. Oryginalny koncept APS powstał w USA w latach 90. XX wieku i jest wciąż rozwijany.

Opis APS

  • system i metodologia, w której podejmowanie decyzji (jak np. planowanie, kolejkowanie) w przedsiębiorstwach, zsynchronizowanie różnych sekcji, prowadzi do pełnej optymalizacji.
  • technologia używana do planowania „łańcucha zapotrzebowań” oraz pomagająca przy podejmowaniu decyzji w jednostce produkcyjnej.
  • system planujący produkcję w oparciu jednocześnie na dostępnych materiałach i zapotrzebowaniu
  • system optymalizujący sterowanie procesami wytwarzania

Zakres funkcji APS

  • Optymalizacja algorytmów obsługujących i zajmujących się ograniczeniami wraz z uwzględnieniem celów biznesowych.
  • Położenie nacisku na działanie w pamięci jako programy rezydentne oraz bazy danych w celu możliwości tworzenia planów i rozkładów w trybie rzeczywistym.
  • Podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym
  • Przewidywanie zapotrzebowań klientów
  • Ulepszenie możliwości dostawczych
  • Usuwanie niepotrzebnych nadwyżek magazynowych

Zastosowanie APS

  • Ogólnie w celu zmniejszenia kosztów, optymalizacji czasu produkcji i procesów z nią związanych.
  • Produkcji na zamówienie
  • Przy procesach wymagającej częstych zmian w rozkładzie i planie produkcji, których nie da się wcześniej przewidzieć
  • Przy produktach wymagających wielu komponentów lub skomplikowanych procesów wytwarzania
  • Przy produkcji wielu różnych produktów w jednej fabryce

Wady

  • Duży koszt wykupienia licencji i wdrożenia APS (kilkaset $ do ok. 500.000$)
  • Długi czas instalowania aplikacji APS (wprowadzanie danych, budowanie zależności, od 2 do 6 miesięcy)

Zalety

  • Łatwość integracji z innymi systemami (takimi jak: Enterprise Resources Planning lub Plant Information System)
  • Użyteczność w środowiskach, w których gorzej radzą sobie prostsze algorytmy, ze względu na inne rozłożenie priorytetów
  • Zwrot kosztów zakupu APS dzięki podejmowaniu lepszych decyzji w procesie inwestycyjnym

Przypisy