Elasticsearch
 Logo programu | |
| Autor | Elastic NV |
|---|---|
| Pierwsze wydanie | 2010 |
| Aktualna wersja stabilna | 7.5.2[1] |
| Język programowania | Java |
| System operacyjny | Wieloplatformowy |
| Rodzaj | wyszukiwanie danych |
| Strona internetowa | |
Elasticsearch – oprogramowanie komputerowe służące do wyszukiwania informacji stworzone przez Shay'a Banona z firmy Elastic NV[2] w roku 2010[3]. Jako główny silnik wyszukiwania, system Elasticsearch wykorzystuje bibliotekę Apache Lucene. Z tego m.in. powodu system Elasticsearch jest często porównywany do platformy o podobnych funkcjach i zastosowaniach Apache Sorl[4][5].
Wiele elementów systemu Elasticsearch jest dostępnych w postaci otwartych źródeł na serwisie github[6].
Struktura oprogramowania
Elasticsearch jest w istocie grupą systemów, które składają się na tzw. „elastyczny stos” (ang. Elastic Stack, ELK Stack):
- Elasticsearch[7] – pod tą nazwą rozumie się centralny serwer indeksowania i wyszukiwania danych. Interfejsem komunikacji z serwerem jest protokół HTTP, za pomocą którego można wykonywać operację dodawania jak i wyszukiwania danych (możliwość wyszukiwania jest możliwa właściwie od razu po dodaniu/zindeksowaniu danych)
- Narzędzie Kibana[8] – narzędzie służące do wizualizacji danych (w tym wizualizacji graficznej)
- Narzędzie Logstash[9] – interfejs ułatwiające zarządzanie procesem dodawania logów systemowych do narzędzia Elasticsearch
- Rodzina narzędzi „beat”[10] – narzędzia ułatwiające dodawanie do systemu Elasticsearch danych o różnym pochodzeniu, np. danych z plików tekstowych (narzędzie Filebeat), informacji o działaniu serwisu (Heartbeat) czy danych na temat pakietów przesyłanych w sieci (Packetbeat).
Użycie
Według serwisu DB-engines, Elasticsearch jest najpopularniejszym silnikiem wyszukiwania na świecie[11]. Co więcej, Elasticsearch, mimo, że nie jest bazą danych, należy do czołowej dziesiątki systemów/silników bazodanowych (według tego samego serwisu)[12].
Przypisy
- ↑ Release notes - Elasticsearch Reference [7.5] [online], www.elastic.co [dostęp 2020-02-10] (ang.).
- ↑ Open Source Search: The Creators of Elasticsearch, ELK Stack & Kibana [online], www.elastic.co [dostęp 2020-02-02] (ang.).
- ↑ Gheorghe, Radu, Matthew Lee Hinman, i Roy Russo. Elasticsearch in action. Manning, 2015.
- ↑ Apache Solr vs Elasticsearch - the Feature Smackdown! [online], solr-vs-elasticsearch.com [dostęp 2020-02-02].
- ↑ Turnbull, Doug, i John Berryman. Relevant search: with applications for Solr and Elasticsearch. Manning Publications Co., 2016.
- ↑ elastic [online], GitHub [dostęp 2020-02-02] (ang.).
- ↑ Elasticsearch: The Official Distributed Search & Analytics Engine [online], www.elastic.co [dostęp 2020-02-02] (ang.).
- ↑ Kibana: Explore, Visualize, Discover Data [online], www.elastic.co [dostęp 2020-02-02] (ang.).
- ↑ Logstash: Collect, Parse, Transform Logs [online], www.elastic.co [dostęp 2020-02-02] (ang.).
- ↑ Beats: Data Shippers for Elasticsearch [online], www.elastic.co [dostęp 2020-02-02] (ang.).
- ↑ DB-Engines Ranking of Search Engines [online], DB-Engines [dostęp 2020-02-02] (ang.).
- ↑ DB-Engines Ranking [online], DB-Engines [dostęp 2020-02-02] (ang.).