Scale-invariant feature transform
Scale-invariant feature transform (of SIFT) is een algoritme voor beeldherkenning dat onafhankelijk van schaal en rotatie beelden kan vergelijken. Het algoritme werd gepubliceerd door David Lowe in 1999. Het selecteert interessante punten binnen een afbeelding op basis van contrastverschillen, vergelijkbaar met oogfixatiepunten en beschrijft vervolgens deze punten.[1] Het algoritme is gepatenteerd in Canada, de eigenaar is de Universiteit van Brits-Columbia.
Toepassingen zijn onder andere objectherkenning, robotic mapping en navigatie, beelden samenvoegen, 3D-modellering, gebaarherkenning, video tracking en match moving.
Bronnen, noten en/of referenties