Naar inhoud springen

Scale-invariant feature transform

Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie
Dit is een oude versie van deze pagina, bewerkt door 86.87.237.57 (overleg) op 28 mei 2020 om 17:34. (The University of British Columbia is in Canada, not the US)
Deze versie kan sterk verschillen van de huidige versie van deze pagina.

Scale-invariant feature transform (of SIFT) is een algoritme in computerzicht om in beelden lokale kenmerken te kunnen detecteren en te beschrijven. Het algoritme werd gepubliceerd door David Lowe in 1999.

Toepassingen zijn onder andere objectherkenning, robotic mapping en navigatie, beeld samenvoegen, 3D-modellering, gebaarherkenning, video tracking en match moving.

Het algoritme is gepatenteerd in Canada, de eigenaar is de Universiteit van Brits-Columbia.

Overgenomen van "https://nl.wikipedia.org/w/index.php?title=Scale-invariant_feature_transform&oldid=56409612"