Naar inhoud springen

Scale-invariant feature transform

Uit Wikipedia, de vrije encyclopedie
Dit is een oude versie van deze pagina, bewerkt door Luckas-bot (overleg | bijdragen) op 11 mei 2011 om 10:21. (r2.7.1) (robot Erbij: ar, de, en, fa, ht, it, pl, sv, zh)
Deze versie kan sterk verschillen van de huidige versie van deze pagina.

Scale-invariant feature transform (of SIFT) is een algoritme in computerzicht om lokale kenmerken te detecteren en te beschrijven in beelden. Het algoritme werd gepubliceerd door David Lowe in 1999.

Toepassingen zijn onder andere objectherkenning, robotic mapping en navigatie, beeld samenvoegen, 3D-modellering, gebaarherkenning, video tracking en match moving.

Het algoritme is gepatenteerd in de VS, de eigenaar is de Universiteit van Brits-Columbia.

Overgenomen van "https://nl.wikipedia.org/w/index.php?title=Scale-invariant_feature_transform&oldid=25567564"