Matplotlib
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Matplotlib 는 Python 프로그래밍 언어 및 수학적 확장 NumPy 라이브러리를 활용한 플로팅 라이브러리입니다 . Tkinter , wxPython , Qt 또는 GTK 와 같은 범용 GUI 툴킷을 사용하여 애플리케이션에 플롯을 포함 하기 위한 객체 지향 API 를 제공합니다. Matplotlib은 매트랩과 유사하게 설계된 상태기계(예: OpenGL )을 기반으로 하는 절차적 "pylab" 인터페이스도 있지만 사용은 권장되지 않습니다. SciPy는 Matplotlib을 활용합니다.
Matplotlib은 원래 John D. Hunter가 작성했습니다 . 그 이후로 활발한 개발 커뮤니티가 생성되었으며, BSD 스타일 라이선스 하에 배포됩니다 . Michael Droettboom은 2012년 8월 John Hunter가 사망하기 직전에 matplotlib의 수석 개발자로 지명되었으며 Thomas Caswell이 추가로 합류했습니다. Matplotlib는 NumFOCUS 재정 후원 프로젝트입니다.
Matplotlib 2.0.x는 Python 버전 2.7~3.10을 지원합니다. Python 3 지원은 Matplotlib 1.2부터 시작되었습니다. Matplotlib 1.4는 Python 2.6을 지원하는 마지막 버전입니다. Matplotlib는 Python 3 선언문에 서명하여 2020년 이후 Python 2를 지원하지 않을 것을 약속했습니다.
![]() Matplotlib 플롯 및 코드의 스크린샷 | |
원저자 | John D. Hunter |
---|---|
개발자 | Michael Droettboom 등 |
발표일 | 2003년[1] |
안정화 버전 | 3.10.3[2]
/ 2025년 5월 9일 (2개월 전) |
저장소 | |
프로그래밍 언어 | Python |
엔진 |
|
운영 체제 | 크로스 플랫폼 |
종류 | 플로팅 |
라이선스 | Matplotlib 라이선스 |
웹사이트 | matplotlib |
예시
라인 플롯

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> a = np.linspace(0, 10, 100)
>>> b = np.exp(-a)
>>> plt.plot(a, b)
>>> plt.show()

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from numpy.random import normal,rand
>>> x = normal(size=200)
>>> plt.hist(x, bins=30)
>>> plt.show()

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from numpy.random import rand
>>> a = rand(100)
>>> b = rand(100)
>>> plt.scatter(a, b)
>>> plt.show()
3D 플롯

>>> from matplotlib import cm
>>> from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.gca(projection='3d')
>>> X = np.arange(-5, 5, 0.25)
>>> Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
>>> X, Y = np.meshgrid(X, Y)
>>> R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
>>> Z = np.sin(R)
>>> surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm)
>>> plt.show()
더 많은 예제
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Image plot
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Contour plot
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Scatter plot
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Polar plot
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Line plot
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3-D plot
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Image plot
같이 보기
각주
- ↑ “Copyright Policy”.
- ↑ “Release 3.10.3”. 2025년 5월 9일. 2025년 5월 27일에 확인함.
외부 링크
- Matplotlib - 공식 웹사이트