Modèle:Infobox Distribution statistiques/Documentation

Ce modèle d'infobox V2 permet la mise en place d'une infobox dans tous les articles concernant la Distribution statistiques.

Syntaxe

Copiez et collez ceci dans votre article puis renseignez les champs.

{{Infobox Distribution statistiques
 | name        = 
 | type        = 
 | pdf_image   = 
 | pdf_légende = 
 | cdf_image   = 
 | cdf_légende = 
 | parameters  = 
 | support     = 
 | pdf         = 
 | cdf         = 
 | mean        = 
 | median      = 
 | mode        = 
 | variance    = 
 | skewness    = 
 | kurtosis    = 
 | entropy     = 
 | mgf         = 
 | char        = 
}}

Paramètres

Voici une courte définition de chacun des paramètres disponibles au sein de l'infobox :

• name : Indiquer le nom complet.

• type : À compléter ...

• pdf_image : À compléter ...

• cdf_image : À compléter ...

• parameters : À compléter ...

• support : À compléter ...

• pdf : À compléter ...

• cdf : À compléter ...

• mean : À compléter ...

• median : À compléter ...

• mode : À compléter ...

• variance : À compléter ...

• skewness : À compléter ...

• kurtosis : À compléter ...

• entropy : À compléter ...

• mgf : À compléter ...

• char : À compléter ...

Exemple

Géométrique
Densité de probabilité
Fonction de répartition
Paramètres	$0<p\leq 1$ probabilité de succès (réel), $q=1-p$ probabilité d'échec
Support	$k\in \{1,2,3,\dots \}\!$
Densité de probabilité	$q^{k-1}\,p\!$
Fonction de répartition	$1-q^{k}\!$
Espérance	${\frac {1}{p}}\!$
Médiane	$\left\lceil {\frac {-\log(2)}{\log(q)}}\right\rceil \!$ (pas unique si $-\log(2)/\log(q)$ est entier)
Mode	1
Variance	${\frac {q}{p^{2}}}\!$
Asymétrie	${\frac {2-p}{\sqrt {q}}}\!$
Kurtosis normalisé	$6+{\frac {p^{2}}{q}}\!$
Entropie	${\frac {-q\log _{2}q-p\log _{2}p}{p}}\!$
Fonction génératrice des moments	${\frac {pe^{t}}{1-(1-p)e^{t}}}\!$
Fonction caractéristique	${\frac {pe^{it}}{1-q\,e^{it}}}\!$

{{Infobox Distribution statistiques
 | name       = Geometrique
 | type       = mass
 | pdf_image   = Geometricpdf.jpg
 | pdf_légende = 
 | cdf_image   = Geometriccdf.jpg
 | cdf_légende = 
 | parameters = <math>0< p \leq 1</math> probabilité de succès (réel), <math>q=1-p</math> probabilité d'échec
 | support    = <math>k \in \{1,2,3,\dots\}\!</math>
 | pdf        = <math>q^{k-1}\,p\!</math>
 | cdf        = <math>1-q^k\!</math>
 | mean       = <math>\frac{1}{p}\!</math>
 | median     = <math>\left\lceil \frac{-\log(2)}{\log(q)} \right\rceil\!</math> (pas unique si <math>-\log(2)/\log(q)</math> est entier)
 | mode       = 1
 | variance   = <math>\frac{q}{p^2}\!</math>
 | skewness   = <math>\frac{2-p}{\sqrt{q}}\!</math>
 | kurtosis   = <math>6+\frac{p^2}{q}\!</math>
 | entropy    = <math>\frac{-q\log_2 q - p \log_2 p}{p}\!</math>
 | mgf        = <math>\frac{pe^t}{1-(1-p) e^t}\!</math> (non !)
 | char       = <math>\frac{pe^{it}}{1-q\,e^{it}}\!</math>
}}