Model Context Protocol
Cet article est une ébauche concernant l’informatique.
Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole standard ouvert conçu pour connecter des modèles d’intelligence artificielle (IA) (notamment des grands modèles de langage ou agents conversationnels) à des outils, services et sources de données externes[1]. Il a été introduit par la société américaine Anthropic fin 2024, avec l’objectif de fournir une interface universelle – comparée par certains à un « port USB-C » de l’IA – pour intégrer des données contextuelles et des fonctionnalités externes aux modèles, quel que soit le fournisseur. Ce protocole open source vise à éliminer les silos d’information en remplaçant la multitude d’intégrations spécifiques par un mécanisme unifié, permettant aux modèles d’IA d’accéder de manière standardisée à des données en temps réel et d’exécuter des actions au sein de leur environnement logiciel[2]. Depuis son lancement, le MCP a reçu le soutien de plusieurs acteurs majeurs du domaine, notamment OpenAI (concepteur de ChatGPT) et Google DeepMind, qui ont annoncé son adoption au sein de leurs plateformes respectives en 2025[3],[4].
Historique
Anthropic annonce officiellement le Model Context Protocol le 25 novembre 2024, en le publiant sous licence libre avec une spécification ouverte et des outils de développement associés. Ce protocole est présenté comme une réponse à la complexité grandissante de l’intégration des assistants IA dans les systèmes existants : avant MCP, chaque nouvelle source de données ou application tierce nécessitait le développement d’un connecteur sur mesure, aboutissant à une prolifération d’intégrations spécifiques difficile à maintenir. Anthropic souligne que même les modèles les plus sophistiqués restaient isolés des données de l’entreprise ou du web, et que cette fragmentation limitait leur utilité dans des contextes pratiques. Le lancement de MCP s’accompagne donc de la mise à disposition d’outils pour les développeurs (kits de développement SDK en Python et TypeScript notamment) et de connecteurs prêts à l’emploi pour diverses sources (messagerie d’entreprise, bases de code, documents numériques, etc.), afin de faciliter son expérimentation[2],[5].
Dès les premiers mois, plusieurs entreprises technologiques adoptent ou testent le MCP. Fin 2024, des sociétés comme Block (fintech) et Apollo l’intègrent dans leurs systèmes internes, tandis que des plateformes de développement telles que Replit, Zed, Codeium ou Sourcegraph travaillent à le supporter dans leurs environnements, afin d’enrichir leurs assistants de programmation avec un contexte étendu[6],[7],[8].
Article connexe
Références
- ↑ (en) Shivashish Bhardwaj, « Why Anthropic’s Model Context Protocol Is A Big Step In The Evolution Of AI Agents », sur Medium, (consulté le )
- (en) Lynn Greiner, « Anthropic introduces the Model Context Protocol », sur InfoWorld, (consulté le )
- ↑ (en) Kyle Wiggers, « OpenAI adopts rival Anthropic’s standard for connecting AI models to data », sur TechCrunch, (consulté le )
- ↑ (en) Kyle Wiggers, « Google to embrace Anthropic’s standard for connecting AI models to data », sur TechCrunch, (consulté le )
- ↑ (en) Anthropic Team, « Introducing the Model Context Protocol » [« Présentation du Model Context Protocol »], sur Anthropic (blog), (consulté le )
- ↑ (en) Edwin Lisowski, « MCP Explained: The New Standard Connecting AI to Everything », sur Medium, (consulté le )
- ↑ (en) Lex Sokolin, « AI: How Stripe, Block, and PayPal are using Model Context Protocol », sur Fintech Blueprint, (consulté le )
- ↑ (en) « Model Context Protocol (MCP) Explained », sur Medium, (consulté le )
Liens externes
- (en) Site officiel
