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Edge computing

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L'Edge computing est une méthode d'optimisation du cloud computing par des systèmes permettant d'effectuer le traitement des données à la périphérie du réseau, près de la source de données. Cela réduit les besoins en bande passante entre les sources et les centre de données en effectuant les analyses et la génération de données au plus près de la source de données. Cette approche nécessite la mobilisation des ressources qui peuvent ne pas être en permanence connecté à un réseau, tels que les ordinateurs portables, les smartphones, les tablettes et les capteurs.[1] L'edge computing couvre un large éventail de technologies, y compris les réseaux de capteurs sans fil, mobile, l'acquisition de données, l'analyse de la signature mobile, la distribution coopérative en peer-to-peer le réseau ad-hoc et le traitement comme local cloud/fog computing et mesh computing, dew computing[2] edge computing mobile,[3][4] oblachkom, de données distribuées, de stockage et de récupération, réseaux autonome, services de cloud à distance, de réalité augmentée, et plus encore.[5]

Aperçu

L'Edge computing pousse les applications, les données et la puissance de calcul (services) à l'abri de centralisés points à la logique des extrêmes d'un réseau. Bord de l'informatique réplique des fragments d'information dans les réseaux distribués de serveurs web, qui peut s'étendre sur une vaste zone. Comme un paradigme technologique, l'edge computing est également apparenté au  mesh computing (Méthode en maillage), peer-to-peer, informatique autonome, le grid computing, et par d'autres noms qui implique la gestion informatique non-centralisée.

Pour assurer des performances acceptables de services distribués largement dispersés, les grandes entreprises investissent généralement dans l'informatique de pointe en déployant des fermes de serveurs avec un clustering. Auparavant disponible uniquement pour les très grandes entreprises et d'organismes gouvernementaux, l'edge computing a profité des avancées  technologiques et de la réduction des coûts pour rendre la technologie disponible aux petites et moyennes entreprises.


L'utilisateur final cible est tout client Internet utilisant des services commerciaux d'applications Internet.

L'edge computing impose certaines limitations sur les choix de plates-formes technologiques, d'applications ou de services, qui doivent être spécifiquement développés ou configurés pour l'edge Computing

L'Edge computing a de nombreux avantages :

  1. Les services d'Edge application diminuent considérablement les volumes de données qui transitent, le trafic qui en résulte et la distance parcourue par les données, réduisant ainsi les coûts de transmission, la diminution de la latence et l'amélioration de la qualité du service (QoS).
  2. L'Edge computing élimine, ou au moins diminue, la base de calcul de l'environnement, la limitation ou la suppression d'un goulot d'étranglement majeur et un point de défaillance potentiel.
  3. La sécurité s'améliore à mesure que des données chiffrées se déplace plus loin, vers le cœur de réseau. À l'approche de l'entreprise, les données sont vérifiées car il passe à travers des pare-feu et d'autres points de sécurité, où les virus, la compromission des données, et les activitées pirates peuvent être contrôlées dès le début.
  4. La capacité de "virtualiser" (c'est-à-dire, grouper logiquement les capacités de la CPU selon les besoins, en temps réel) étend l'évolutivité. Le marché de l'edge-computing» fonctionne généralement essentiellement sur un modèle de «frais de services de réseau», et on pourrait soutenir que les clients typiques pour les services de pointe sont des organisations souhaitant une échelle linéaire de la performance des applications métier à la croissance, par exemple, une base d'abonnés .

ISO/IEC 20248 fournit une méthode par laquelle les données d'objets identifiés par le bord de calcul Automatisé à l'aide des Données d'Identification des Transporteurs [[[AIDC]]], un code à barres et/ou tag RFID, peut être lu, interprété, vérifié et mis à disposition dans le "Fog" et sur le "Edge", même lorsque le tag AIDC a été déplacé.

Grid computing

Alors que le grid computing serait codé en une application spécifique pour distribuer ses besoins complexes et complexes en matière de ressources à travers une grille globale de machines à bas prix en réseau, l'edge computing fournit une installation de modèle générique pour tout type d'application pour diffuser son exécution à travers une grille dédiée de machines coûteuses préparées.


Voir aussi

Références

  1. ↑ (en) Mohamed Medhat Gaber, Frederic Stahl et Joao Bártolo Gomes, Pocket Data Mining - Big Data on Small Devices, 1, (ISBN 978-3-319-02710-4)
  2. ↑ Karolj Skala, Davor Davidović, Enis Afgan, Ivan Sović et Zorislav Šojat, « Scalable Distributed Computing Hierarchy: Cloud, Fog and Dew Computing », Open Journal of Cloud Computing (OJCC), RonPub, vol. 2, no 1,‎ , p. 16–24 (ISSN 2199-1987, lire en ligne, consulté en )Check date values in: |access-date= (help)
  3. ↑ « Mobile-Edge-Computing White Paper », ETSI
  4. ↑ (en) Arif Ahmed et Ejaz Ahmed, A Survey on Mobile Edge Computing, India, 10th IEEE International Conference on Intelligent Systems and Control(ISCO’16), India (lire en ligne)
  5. ↑ Edge Computing - Pacific Northwest National Laboratory

Liens externes

Les entreprises fournissant des services d'informatique de bord

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