ShotCode
ShotCode es un código de barras circular creado por High Energy Magic de la Universidad de Cambridge. Usa un círculo similar a una diana, con una círculo en el centro y círculos de datos (datacircles) en torno a él. Mediante el ángulo y la distancia de los círculos de datos al centro quedan codificados los datos.
Los ShotCodes están diseñados para ser leídos con cualquier camara, incluídas las de los teléfonos móviles y las webcams, sin necesidad de ningún hardware específico. Y gracias a su diseño circular al software le es posible detectar el ańgulo desde el que el ShotCode es leído. Se diferencian de los códigos de barras matriciales en que no almacenan directamente datos, sino que almacenan una clave de 49 bits de datos que requiere de un enlace a un servidor. En este servidor se guardan las relaciones entre esos 49 bits y una URL a la que se conectará el dispositivo para leer los datos que se quieren obtener.
Historia
Los ShotCode se crearon en 1999 en la Universidad de Cambridge, mientras se investigaba en un sistema económico basado en visión artificial para seguimiento de localizaciones y que acabó resultando en TRIPCode.
Se ha utilizado para el seguimiento en tiempo real con webcams de TRIPCode impresos. Además, en Cambridge tenían otro interés: leer códigos de barras con cámaras de teléfonos móviles, para lo que usaron TRIPCode en un código de barras redondo llamado SpotCode. High Energy Magic se fundó en 2003 para comercializar la investigación generada en el Laboratorio de Computadores y en el Laboratorio de Ingeniería de Comunicaciones de la Universidad de Cambridge. Bango.net, utilizaba SpotCode en sus anuncios en el 2004. En 2005 High Energy Magic Ltd. vendió por completo SpotCode IPR a OP3. Tras lo cual, cambiaron el nombre de SpotCode a ShotCode. Heineken ha sido la primera empresa en usar oficialmente esta tecnología.
Vea también
Enlaces externos
- Página oficial de ShotCode, por OP3
- Lista de teléfonos soportados por el lector de ShotCode
- Crea tu propio ShotCode (es gratuito para uso privado)
- Diego López de Ipiña , Paulo R. S. Mendonça , Andy Hopper, TRIP: A Low-Cost Vision-Based Location System for Ubiquitous Computing, Personal and Ubiquitous Computing, May 2002
- Using visual tags to bypass Bluetooth device discovery, Mobile Computing and Communications Review, Volume 9, Number 1, 2005 (por la gente de SpotCode)
- SpotCode en acción. Vídeos de la Universidad de Cambridge