Command-Query-Responsibility-Segregation

Funktionsprinzip von CQRS mit Event Sourcing

Die Command-Query-Responsibility-Segregation (CQRS, [kə'mæ:nd 'kwɪ(ə)ri: ri,spɑnsə'bɪləti ,sɛgrɪ'geiʃ(ə)n] bzw. [si: kju: ɑ:r ɛs], englisch für etwa Kommando-Abfrage-Zuständigkeits-Trennung) ist ein Entwurfsmuster für Datenbank-Abfragen, welches durch Greg Young definiert wurde.

Das CQRS Pattern propagiert eine Aufteilung des Objektmodells in zwei Objektmodelle hinsichtlich der Zugriffe auf die Datenbank:

• ein Objektmodell für lesende Zugriffe
• ein Objektmodell für schreibende Zugriffe

Im Gegensatz zu einer CRUD Sicht für die Zugriffe auf eine Datenbank - wo also ein gemeinsames Objekt für Queries genauso wie für Lesen, Schreiben und Löschen verantwortlich ist - gibt es bei CQRS zwei Objekte, eines für Queries und Lesen, eines für Schreiben und Löschen.

Vorteile

• Unterschiedliche Skalierbarkeit, schreibende Zugriffe können auf anderen Rechnern laufen als lesende und jeweils unterschiedlich skalieren.
• Eignet sich zum Einsatz in Serviceorientierten Architekturen, etwa im Cloud Computing
• Verbesserte Sicherheit durch getrennte Rollen der Schreib- und Leseoperationen
• Simultaner Einsatz verschiedener Versionen derselben Software möglich
  • Beibehaltung von Rückwärtskompatibilität möglich
  • Migration auf neue Version im Live-Betrieb ohne Downtime möglich
• Anpassbarkeit an veränderte Business-Anforderungen
• Entwicklung der einzelnen Bestandteile durch unterschiedliche Teams
• Kann mit Event Sourcing kombiniert werden

Nachteile

• Hoher Aufwand in der Softwareentwicklung. Eignet sich eher für Projekte mit vielen gleichzeitigen Benutzern.
• Benötigt passende Infrastruktur.
• Transaktionen sind schwer umzusetzen.
• Queries können durchgeführt werden, bevor Commands durchgeführt wurden. Es werden daher Versionierung und ein In-Memory-Cache benötigt um sicherzustellen, dass der Client Daten in der richtigen Version erhält.

Trivia

Die Abkürzung CQRS wird von Softwareentwicklern aufgrund der Google-Autokorrektur scherzhaft als cars [kɑrz] ausgesprochen.

Frameworks

.NET

• Tyrone Groves: SimpleCQRS. In: GitHub. Abgerufen am 21. Juli 2014 (englisch). 
• The Ncqrs Framework. In: GitHub. Abgerufen am 13. Juli 2014 (englisch, CQRS-Framework für das .NET Framework). 

JVM

• AxonIQ. Abgerufen am 10. März 2020 (englisch, CQRS-Framework für die Java-Laufzeitumgebung). 

JavaScript

• wolkenkit. Abgerufen am 27. Juni 2017 (englisch, CQRS-, DDD- und Event-Sourcing-Framework für JavaScript). 

PHP

• prooph. Abgerufen am 1. Februar 2018 (englisch, CQRS und Event Sourcing Infrastruktur für PHP). 

Literatur

• Chris Richardson: Microservices Patterns. Manning, Shelter Island NY 2019, ISBN 978-1-61729-454-9, S. 228–252 (amerikanisches Englisch). 

Weblinks

• CQRS Journey. In: patterns & practices, MSDN. Microsoft, Juli 2012, abgerufen am 13. Juli 2014 (englisch, Tutorial zu CQRS und Event Sourcing in C#). 
• Kanasz Robert: Introduction to CQRS. In: CodeProject. 21. März 2013, abgerufen am 13. Juli 2014 (englisch, Einführung in CQRS in C#). 
• Greg Young: CQRS/DDD by Greg Young. In: YouTube. Rinat Abdullin, 20. Januar 2012, abgerufen am 13. Juli 2014 (englisch, Einführung in CQRS und DDD). 
• Lev Gorodinski: Domain-Driven Design, Event Sourcing and CQRS with F# and EventStore. In: YouTube. DC F# Meetup, 6. März 2014, abgerufen am 13. Juli 2014 (englisch, CQRS und EventSourcing in F#). 
• Golo Roden, Matthias Wagler, Susanna Roden: wolkenkit – The semantic JavaScript backend for event-driven development. Abgerufen am 9. Juli 2017 (PDF, englisch, Einführung in CQRS, DDD und Event-Sourcing)