Brain code
Der "Mind-Code", auch "neuronaler Code" genannt, bezeichnet die Interpretation der neuronalen Aktivität in der Hirnrinde als Datenstruktur für die Darstellung des geistigen Inhalts, Struktur und grundlegenden Mechanismen der Aktivitätsorganisation.
Die Hypothese, dass es einen einheitlichen Code oder eine Sprache gibt, die nicht nur dem menschlichen Gehirn zugrundeliegt, sondern im Wesentlichen allen neuronalen Strukturen, bezieht sich auf frühere Beiträge von Christoph von der Malsburg [1][2][3] und anderen Autoren[4][5]. Vor kurzem wurde es von verschiedenen Medienquellen, Tech-Unternehmern und Wissenschaftlern aufgenommen[6][7][8].
Philosophie
Ein prominentes Gedankenexperiment bezieht sich auf die Newtonschen Gesetze, wie sie in der Principia im Jahre 1687 mit dem als noch unbekannten Hirncode entdeckt wurden. Nach den Newtonschen Entdeckungen sind einige einfache Gesetze, die in der Physik fest begründet sind, nicht nur der bewegten Körper auf der Erde zuständig, sondern auch für die Bewegungen von Planeten und Sternen im ganzen Universum. Der Gehirn-Code bezieht sich auf eine noch unbekannte Reihe von Gesetzen, die alle Strukturen im Gehirn (wie Glia-Zellen, Neuronen, genetische regulatorische Netzwerke oder andere Strukturen und Mechanismen) beschreiben. Die Arbeit von Rodney A. Brooks und Rolf Pfeifer (“Embodied Embedded Cognition”) deuten an, dass nicht nur Mechanismen im Gehirn, sondern Prozesse, die über und innerhalb eines ganzen Organismus verteilt sind, auch bei der Erforschung des Gehirncodes berücksichtigt werden müssen.
References
- ↑ Neural code: https://archive.org/details/Redwood_Center_2017_02_09_Christoph_Von_Der_Malsburg
- ↑ 1981, Willshaw DJ, von der Malsburg C. How patterned neural connections can be set up by self-organization. Proceedings of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences. 194: 431-45
- ↑ 1999, von der Malsburg C. The what and why of binding: the modeler's perspective. Neuron. 24: 95-104, 111-25. PMID 10677030.DOI: 10.1016/S0896-6273(00)80825-9
- ↑ Thorpe, S.J. (1990). "Spike arrival times: A highly efficient coding scheme for neural networks" (PDF). In Eckmiller, R.; Hartmann, G.; Hauske, G. Parallel processing in neural systems and computers (PDF). North-Holland. pp. 91–94. ISBN 978-0-444-88390-2
- ↑ Gerstner W, Kreiter AK, Markram H, Herz AV; Kreiter; Markram; Herz (November 1997). "Neural codes: firing rates and beyond". Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 94 (24): 12740–1. Bibcode:1997PNAS...9412740G. PMC 34168 ,.PMID 9398065. doi:10.1073/pnas.94.24.12740.
- ↑ Cracking the neural code: https://www.linkedin.com/pulse/cracking-neural-code-eberhard-schoeneburg
- ↑ Interview on the brain code: https://www.datanami.com/2017/08/10/cracking-brain-code-best-chance-true-ai/
- ↑ https://www.wired.com/2016/05/the-end-of-code/