ImageNet

ImageNet ist eine Datenbank von Bildern, welche für Forschungsprojekte eingesetzt wird. Jedes Bild wird einem Substantiv zugeordnet. Die Substantive sind durch das WordNet-Projekt hierarchisch angeordnet. Zu jedem Substantiv gibt es im Schnitt mehr als 500 Bilder.

ImageNet wird seit der Veröffentlichung, welche 2009 auf der IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition stattfand, zum Trainieren von Convolutional Neural Networks verwendet.

Statistik

Wörter werden zu sog. synsets (engl. synonym sets), also Mengen von Synonymen zusammengefasst. Es gibt 21841 nicht-leere Synonymmengen. Insgesamt sind 14.197.122 Bilder in ImageNet.^[1]^[2]

Literatur

Jia Deng, Wei Dong, R. Socher, Li-Jia Li, Kai Li, Li Fei-Fei: ImageNet: A large-scale hierarchical image database. In: CVPR 2009 – IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. Juni 2009, S. 248–255, doi:10.1109/CVPR.2009.5206848 (englisch).

Weblinks

www.image-net.org

Einzelnachweise

↑ http://www.image-net.org/about-stats
↑ Computer schreiben Bildlegenden. Abgerufen am 25. Oktober 2015.

[1] ttp://www.image-net.org/about-stats

[2] Computer schreiben Bildlegenden. Abgerufen am 25. Oktober 2015.

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