Matplotlib

Matplotlib
	; Eine Zusammenstellung aus fertigen Graphen und dem dazugehörigen Programmcode.
Basisdaten
Entwickler	John D. Hunter
Erscheinungsjahr	2003
Aktuelle Version	1.4.3 ; (16. Februar 2015)
Betriebssystem	Plattformunabhängig
Programmiersprache	Python
Kategorie	Programmbibliothek
Lizenz	Matplotlib Lizenz
	www.matplotlib.org

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Matplotlib ist eine Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, die es erlaubt mathematische Darstellungen aller Art zu erstellen.

Beschreibung

Matplotlib kann mit Python 2.x und 3.x verwendet werden und funktioniert auf allen gängigen Betriebssystemen. Dabei wird eine Python-ähnliche objektorientierte Schnittstelle verwendet. Nach dem Importieren der Bibliothek kann man graphische Darstellungen mithilfe der Python-Konsole erzeugen. Man kann jedoch auch Matplotlib in bestehende Python-Programme integrieren. Dazu verwendet Matplotlib Anbindungen zu GUI-Bibliotheken wie GTK+, Qt, wxWidgets, und Tk. Die Grafiken können in einer Vielzahl von Formaten erstellt werden, z. B: SVG, PNG, Anti-Grain Geometry, EPS, PDF.

Entwicklung

Die erste Version von Matplotlib wurde von John D. Hunter in der Zeit zwischen 2002 und 2003 entwickelt.^[3] Gleich zu Beginn war es als freie und open-source Bibliothek gedacht. Heute wird die Entwicklung auf Github von einer großen Anzahl an Personen vorangetrieben.^[4]

Beispiele

Kurven

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> a = np.linspace(0,10,100)
>>> b = np.exp(-a)
>>> plt.plot(a,b)
>>> plt.show()

Histogramm

>>> from numpy.random import normal,rand
>>> x = normal(size=200)
>>> plt.hist(x,bins=30)
>>> plt.show()

Streudiagramm

>>> a = rand(100)
>>> b = rand(100)
>>> plt.scatter(a,b)
>>> plt.show()

3D plot

>>> from matplotlib import cm
>>> from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.gca(projection='3d')
>>> X = np.arange(-5, 5, 0.25)
>>> Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
>>> X, Y = np.meshgrid(X, Y)
>>> R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
>>> Z = np.sin(R)
>>> surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm)
>>> plt.show()